腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
向治洪
《React Native移动开发实战》1,2《Kotlin实战》《Weex开发实战》和《Flutter实战》开发交流群:515980159
专栏成员
举报
1369
文章
2447929
阅读量
129
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章(999+)
android(618)
java(228)
ios(119)
reactnative(102)
react(82)
编程算法(81)
javascript(75)
其他(74)
html(46)
xml(44)
kotlin(44)
打包(43)
https(43)
api(41)
数据库(40)
node.js(38)
网站(33)
http(33)
flutter(30)
数据处理(27)
ide(25)
json(24)
android studio(21)
开源(21)
数据结构(21)
vue.js(20)
linux(20)
网络安全(20)
gradle(19)
git(18)
图像处理(18)
缓存(18)
github(17)
mac os(16)
css(16)
机器学习(15)
微信(15)
python(14)
sql(14)
spring(14)
c++(13)
apache(13)
渲染(13)
存储(13)
jvm(12)
安全(12)
腾讯云测试服务(11)
容器(11)
大数据(11)
sdk(11)
人工智能(10)
小程序(10)
swift(9)
eclipse(9)
hashmap(9)
iphone(8)
ecmascript(8)
微信小程序音视频(8)
npm(8)
php(7)
ajax(7)
webview(7)
maven(7)
文件存储(7)
webpack(7)
jdk(7)
tcp/ip(7)
dart(7)
xcode(6)
typescript(6)
深度学习(6)
mongodb(6)
移动开发(6)
html5(6)
app(6)
开发(6)
tensorflow(5)
jquery(5)
listview(5)
textview(5)
云数据库 SQL Server(5)
jar(5)
容器镜像服务(5)
神经网络(5)
云直播(5)
访问管理(5)
redux(5)
游戏(5)
面向对象编程(5)
dns(5)
spring boot(5)
socket编程(5)
模型(5)
区块链(4)
云数据库 Redis(4)
云函数(4)
命令行工具(4)
serverless(4)
koa(4)
图像识别(4)
ssh(4)
单元测试(4)
jenkins(4)
配置(4)
数据(4)
官方文档(3)
ruby(3)
scala(3)
qt(3)
sqlite(3)
access(3)
云数据库 MongoDB(3)
SSL 证书(3)
eslint(3)
thinkjs(3)
云开发(3)
5g(3)
迁移(3)
小程序·云开发(3)
插件(3)
框架(3)
云镜(主机安全)(2)
对象存储(2)
DNS 解析 DNSPod(2)
比特币(2)
objective-c(2)
cocoa(2)
c 语言(2)
angularjs(2)
jquery ui(2)
arm(2)
mvc(2)
tomcat(2)
nginx(2)
移动直播(2)
数据加密服务(2)
rxjs(2)
babel.js(2)
分布式(2)
爬虫(2)
spark(2)
卷积神经网络(2)
gui(2)
mybatis(2)
cdn(2)
udp(2)
uml(2)
hexo(2)
数据分析(2)
系统架构(2)
微服务(2)
腾讯云开发者社区(2)
fiddler(2)
es(2)
Elasticsearch Service(2)
apple(2)
debug(2)
eventbus(2)
layout(2)
thread(2)
ui(2)
view(2)
工具(2)
工作(2)
开发者(2)
日志(2)
事件(2)
调试(2)
线程(2)
云服务器(1)
云点播(1)
负载均衡(1)
数字货币(1)
phonegap(1)
go(1)
bash(1)
.net(1)
jsp(1)
bootstrap(1)
单片机(1)
oracle(1)
postgresql(1)
web.py(1)
svn(1)
struts(1)
搜索引擎(1)
ubuntu(1)
windows server(1)
负载均衡缓存(1)
bash 指令(1)
mapreduce(1)
短视频(1)
数据库一体机 TData(1)
短信(1)
视频处理(1)
数据备份(1)
电商(1)
企业(1)
vr 视频解决方案(1)
工业物联(1)
微信云支付(1)
electron(1)
express(1)
sass(1)
yarn(1)
kubernetes(1)
运维(1)
黑客(1)
shell(1)
hadoop(1)
正则表达式(1)
线性回归(1)
keras(1)
grep(1)
自动化测试(1)
二叉树(1)
pytorch(1)
aop(1)
flash(1)
markdown(1)
rpc(1)
ddos(1)
敏捷开发(1)
spring cloud(1)
lamp(1)
机器人(1)
windows(1)
物联网(1)
架构设计(1)
nat(1)
postcss(1)
云计算(1)
任务调度(1)
分类算法(1)
ipv6(1)
rust(1)
功能测试(1)
flink(1)
数据库管理(1)
汽车(1)
项目管理(1)
adapter(1)
apk(1)
bluetooth(1)
boot(1)
build(1)
bundle(1)
cell(1)
ci(1)
click(1)
cocoapods(1)
comments(1)
count(1)
eval(1)
flex(1)
gpt(1)
host(1)
ibeacon(1)
integer(1)
ip(1)
ipa(1)
ipad(1)
join(1)
jupyter(1)
live(1)
logcat(1)
mac(1)
max(1)
native(1)
next(1)
openai(1)
package(1)
path(1)
pool(1)
prompt(1)
push(1)
rollup(1)
router(1)
settings(1)
show(1)
store(1)
swig(1)
text(1)
uiscrollview(1)
url(1)
window(1)
worker(1)
zero(1)
zxing(1)
编程(1)
编程语言(1)
变量(1)
编码(1)
编译(1)
并发(1)
并发编程(1)
布局(1)
产品经理(1)
程序(1)
程序员(1)
动画(1)
队列(1)
对象(1)
工具类(1)
函数(1)
行业(1)
互联网(1)
继承(1)
基础(1)
加密(1)
解决方案(1)
接口(1)
开发工具(1)
跨平台(1)
蓝牙(1)
连接(1)
浏览器(1)
论文(1)
苹果(1)
前端(1)
求职(1)
全栈(1)
设计(1)
视频(1)
数据类型(1)
搜索(1)
网络(1)
线程池(1)
效率(1)
协议(1)
性能(1)
语法(1)
重构(1)
状态机(1)
LLM(1)
搜索文章
搜索
搜索
关闭
OpenAI 和谷歌最怕的,是一张开源笑脸
机器学习
开源
openai
模型
数据
在最近泄露的一份文件中,一位谷歌内部的研究人员表达了这样的观点。这位研究人员认为,在这场激烈的 AI 竞赛中,虽然谷歌与 OpenAI 在你追我赶,但真正的赢家未必会在这两家中产生,因为有股第三方力量正在崛起。
xiangzhihong
2023-05-23
244
0
2018 Google 上海开发者大会回顾
flutter
ios
机器学习
神经网络
Google 开发者大会 (Google Developer Days,简称 GDD) 是展示 Google 最新开发者产品和平台的全球盛会,旨在帮助你快速开发优质应用,发展和留住活跃用户群,充分利用各种工具获得更多收益。Google开发者大会作为Google一年一度的盛会,主要是总结Google过去一年所干的事情,以及展望未来的发展,是Google的重要风向标。
xiangzhihong
2022-11-30
490
0
TensorFlow.js中的几个重要概念
tensorflow
javascript
机器学习
深度学习
人工智能
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。
xiangzhihong
2022-11-30
738
0
TensorFlow第二届开发者峰会
tensorflow
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
天体物理学家使用 TensorFlow 分析开普勒任务中的大量数据,以发现新的行星; 医学研究人员利用 TensorFlow 机器学习技术来评估一个人心脏病发作和中风的几率; 科学家在非洲用 TensorFlow 检测木薯植物疾病,从而提高产量并帮助更好地满足非洲大陆的粮食需求; …… 这是 TensorFlow 团队对过去一年来的总结,他们在诸多领域取得了进步。 北京时间 3 月 31 日凌晨,第二届 TensorFlow 开发者峰会开幕, TensorFlow 团队发布了多款新产品,旨在使开发者更易使用,以及让数据科学家使用多种方式构建 AI 模型。
xiangzhihong
2022-11-30
321
0
深度神经网络中的对抗样本与学习
深度学习
机器学习
神经网络
概述 最近 大半年,人工智能领域成为科技领域提到的最多的名词之一。在kdnuggets此前发布的文章(Deep Learning’s Deep Flaws)’s Deep Flaws中,深度学习大神Yoshua Bengio和他的博士生、Google科学家Ian Goodfellow在评论中与作者就深度学习对抗样本(Adversarial Examples)展开了热烈的讨论,kdnuggets编辑邀请Ian Goodfellow撰文详解他的观点以及他在这方面的工作。那么什么是对抗样本,对抗样本又是如何生成的
xiangzhihong
2018-02-06
1.1K
0
关注专栏作者,随时接收最新技术干货
xiangzhihong
中国平安架构师
关注
用户8000975
关注
用户4461052
关注
用户3471017
关注
移动端跨平台技术总结
android
机器学习
ios
概述 曾经大家以为在手机上可以像桌面那样通过 Web 技术来实现跨平台开发,却因为性能或其他问题而放弃,不得不针对不同平台开发多个版本。这也违背了跨平台开发的初衷。而React Native让跨平台移动端开发在次回到人们的视野中,其成功的原因除了他“一次编写处处运行”,还因为它相比h5等前端技术,有了更接近原生的体验。 为了方便理解,笔者将跨平台技术分为4大流派: Web 流:也被称为 Hybrid 技术,它基于 Web 相关技术来实现界面及功能 代码转换流:将某个语言转成 Objective-C、Ja
xiangzhihong
2018-02-06
1.7K
0
图算法之bfs、dfs、prim、Dijkstra
机器学习
概述 在图算法中经常要执行遍历每个顶点和每条边的操作,即图搜索。许多图算法都以图搜索为基础,如2-着色问题、连通性计算基于深度优先搜寻(depth-first search, DFS),而无权最短路径则基于广度优先搜索(breadth-first search, BFS)。基于搜索的算法还包括计算最小生成树的Prim算法以及计算最短路径的Dijkstra算法。图实现算法在现实的算法结构中占据重要的部分。 图 图的定义 图G是由顶点的有穷集合,以及顶点之间的关系组成,顶点的集合记为V,顶点之间的关系构成边的集
xiangzhihong
2018-02-06
2.8K
0
红黑树深入剖析及Java实现
机器学习
java
概述 红黑树(Red Black Tree) 是一种自平衡二叉查找树,是在计算机科学中用到的一种数据结构,典型的用途是实现关联数组。它是在1972年由Rudolf Bayer发明的,当时被称为平衡二叉B树(symmetric binary B-trees)。红黑树和AVL树类似,都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡,从而获得较高的查找性能。 二叉查找树(BST) 二叉查找树(Binary Search Tree,简称BST)是一棵二叉树,它的左子节点的值比父节点的值要小,右节点的值要比
xiangzhihong
2018-02-06
967
0
深入理解React Native页面构建渲染原理
机器学习
ios
reactnative
android
前言 React Native 是最近非常火的一个话题,因为它的语法简介,跨平台等特性,赢得了各大平台的青睐,虽然前期是有一些坑。 基本概念解释 React 是一套可以用简洁的语法高效绘制 DOM 的框架,所谓的“高效”,是因为 React 独创了 Virtual DOM 机制。Virtual DOM 是一个存在于内存中的 JavaScript 对象,它与 DOM 是一一对应的关系,也就是说只要有 Virtual DOM,我们就能渲染出 DOM。当界面发生变化时,得益于高效的 DOM Diff 算法,我们能
xiangzhihong
2018-02-06
4K
0
[置顶] 机器学习简介及常用算法
机器学习
概念 什么是机器学习? 机器学习是英文名称Machine Learning(简称ML)的直译。机器学习涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。 相对于传统的计算机工作,我们给它一串指令,然后它遵照这个指令一步步执行下去即可。机器学习根本不接受你输入的指令,相
xiangzhihong
2018-02-05
812
0
SparseArray到底哪点比HashMap好
android
机器学习
SparseArray是android里为<Interger,Object>这样的Hashmap而专门写的class,目的是提高效率,其核心是折半查找函数(binarySearch)。 HashMap底层是一个Hash表,是数组和链表的集合实现,有需要的可以去看看我关于Hashmap的分析。hashmap源码分析 所以Android开发中官方推荐:当使用HashMap(K, V),如果K为整数类型时,使用SparseArray的效率更高。 那我们看源码来分析下, 构造函数: /** * 存储索引集合.
xiangzhihong
2018-02-05
964
0
开源组件photoView学习
机器学习
功能特性 支持放缩超出边界,多点触控和双击事件 滚动和滑动 和ViewPager等能完美兼容 矩阵变化等有回调,方便前台其他展示的改变 单击,长按都有回调提醒 源码剖析 那么怎
xiangzhihong
2018-02-01
879
0
Android 异步加载图片,使用LruCache和SD卡或手机缓存,效果非常的流畅
android
机器学习
异步加载图片的例子,网上也比较多,大部分用了HashMap<String, SoftReference<Drawable>> imageCache ,但是现在已经不再推荐使用这种方式了,因为从 Android 2.3 (API Level 9)开始,垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象,这让软引用和弱引用变得不再可靠。另外,Android 3.0 (API Level 11)中,图片的数据会存储在本地的内存当中,因而无法用一种可预见的方式将其释放,这就有潜在的风险造成应用程序的内存溢出并崩溃,所
xiangzhihong
2018-01-29
1.2K
0
机器学习
机器学习
人工智能
编程算法
概念 什么是机器学习? 机器学习是英文名称Machine Learning(简称ML)的直译。机器学习涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。 相对于传统的计算机工作,我们给它一串指令,然后它遵照这个指令一步步执行下去即可。机器学习根本不接受你输入的指令,相反,它只
xiangzhihong
2018-01-26
1K
0
高级聚类
机器学习
编程算法
FuzzyKmeans 在对数据进行聚类时,最常用的方法应该是kmeans,但是kmean只能保证每一条待聚类的数据划分到一个类别,针对一条数据可以被划分到多个类别的情况无法处理。为此,人们提出了Fu
xiangzhihong
2018-01-26
2K
0
没有更多了
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
立即查看
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档