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人工智能难点之——自然语言处理

人工智能机器学习深度学习 NLP 服务

写在前面如果单从NLP缩写包含很多方面：有数学的非线性规划（Non-linear programming）医学的无光感（No light perception）心理学的神经语音规划（Neuro-linguistic programming）计算机科学与语言学转换的领域（natural language processing）这里指的是计算机科学与语言学转换的领域。（NLP）是人工智能和语言学领域的分支学科。（人工智能主要包含以下几个方面：自动推理-计算语言学-计算机视觉-进化计算-专家系统-自然

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2018-01-10

1.9K0

人工智能大数据背后的神秘公式：贝叶斯公式

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转自：工业智能化大数据、人工智能、海难搜救、生物医学、邮件过滤，这些看起来彼此不相关的领域之间有什么联系？答案是，它们都会用到同一个数学公式——贝叶斯公式。它虽然看起来很简单、很不起眼，但却有着深刻的内涵。那么贝叶斯公式是如何从默默无闻到现在广泛应用、无所不能的呢？ 📷 1774年，法国数学家皮埃尔-西蒙·拉普拉斯(Pierre-Simon Laplace，1749－1827)独立地再次发现了贝叶斯公式。拉普拉斯关心的问题是：当存在着大量数据，但数据又可能有各种各样的错误和遗漏的时候，我们如何才能从中找到

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2018-01-11

3.2K0

更精准！英研究人员利用AI监测预防城市洪水

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【环球网科技综合报道】据外媒12月27日报道，世界各地的沿海地区都因气候变化、海平面上升遭受洪水威胁。苏格兰邓迪大学Roger Wang领导的研究团队最近展示了如何利用三大技术(AI、社交媒体和公民科学众包)监测城市洪水，并认为此方法可帮助沿海地区做好灾前准备。首先，研究人员从高分辨率城市洪水计算机模型开始，着手开发早期洪水探测系统。模型结果需经数据验证，从而保证其可靠性，但经过三个月的数据采集，研究人员却空手而归。其次，研究人员计划用基于物理学的洪泛模型来更新他们的模型，来预测洪水发展。卫星遥感价格昂

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2018-01-22

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搜狗推出唇语识别技术，识别率90％超越去年的DeepMind团队

人工智能 NLP 服务

在刚刚过去的第四届乌镇互联网大会上，搜狗展台凭借着机器翻译、搜狗明医、搜狗大律师、智能问答、唇语识别等人工智能技术、产品受到参会者的关注，其中最吸引眼球莫过于唇语识别了。所谓唇语识别是通过机器视觉，不用听声音，仅靠识别说话人的唇部动作，就能解读说话者所说的内容。 📷 了解人类起源与未来，搜索：来自外星人的讯息搜狗语音交互中心技术总监陈伟与语音识别不同，唇语识别是一项基于机器视觉与自然语言处理于一体的技术，因此难度也比语音识别大的多。搜狗语音交互中心技术总监陈伟向我们介绍了唇语识别背后的技术逻辑。唇语

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2018-02-12

1.6K0

浅思录为什么人工智能时代我们更需要学外语

人工智能 NLP 服务

我所说的一切都可能是错的！即使你赞同我的观点，你的生活也不会因此有任何改变！除非——你采取了相应的行动。（本文约3000字，请花6分钟来阅读。）引子人工智能很重要的一块就是自然语言处理，而自然语言处理很重要的一块则是机器翻译。从最早的基于规则到如今的基于统计，机器翻译的准确性和实用性都在稳步提升。加上语音识别和语音合成技术的不断进步，一个不再需要苦苦学习外语的时代似乎已经指日可待，一个带着手机就可以无障碍行走全球的时代似乎已触手可及。不知有多少曾经备受英语折磨的朋友会为这“光明”的前景而欢呼雀跃

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2018-02-27

1.2K0

前沿人工智能技术，日益改变我们生活

人工智能图像识别 NLP 服务机器学习

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。那么人工智能，现在的那些技术是很前沿的呢？ 📷 人工智能 1，自然语言生成：利用计算机数据生成文本。目前应用于客户服务、报告生成以及总结商业智能洞察力。 2，语音识别：将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式。目前应用于交互式语音应答系统和移动应用领域。 3，虚拟代理：弗雷斯特公司声称，“虚拟代理可谓是媒体界目前竞相

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2018-03-01

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基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习

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作者丨罗凌学校丨大连理工大学博士生研究方向丨深度学习，文本分类，实体识别联合学习（Joint learning）一词并不是一个最近才出现的术语，在自然语言处理领域，很早就有研究者使用基于传统机器学习的联合模型（Joint model）来对一些有些密切联系的自然语言处理任务进行联合学习。例如实体识别和实体标准化联合学习，分词和词性标注联合学习等等。最近，研究者们在基于神经网络方法上进行实体识别和关系抽取联合学习，我阅读了一些相关工作，在此和大家一起分享学习（本文中引用了一些论文作者 Suncong Z

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2018-03-05

2.4K0

Word Embeddings从0到1

NLP 服务 windows http 神经网络

在做一个课程作业, 看了一些 Word Embeddings 相关的论文和博客. 以下内容基本上是看博客的时候摘译的, 写得很好, 恨不得全翻了. 论文笔记反正已经欠了一屁股了:( Bengio 2003 年的文章发明了 word embeddings 一词, 此时 word embedding 和模型参数一起训练 Collobert 2008 年的文章 (A unified architecture for natural language processing) 第一次将 word embeddings

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2018-01-26

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2018程序员必备碎片化学习工具

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码个蛋第239次推文 📷 2017马上就要过去了，2018来了。工作、生活节奏超快的今天，想要不断提升自我，碎片化阅读学习是你最佳的选择，如果你有一颗学习的心，那这些学习型的公众号，绝对会让你受益匪浅。小编为你精选了技术领域几个精品微信订阅号，涵盖了时下最热门的技术领域，还有行业内的热点新闻和干货教程推送。同时，你还能加入这些公众号的学习社群，和各个领域的大咖面对面交流，不断学习，提升自我！！想要学到更多，什么时候开始都不晚！赶紧加入吧！数据与算法之美人工智能，深度学习，用大数据思维解决不可能的问

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2018-01-25

1.2K0

2018年IT行业必须面对的7个改变

容器神经网络深度学习人工智能 NLP 服务

根据罗致恒富(Robert Half)2018年发布的薪酬指南，科技人员的好时机将一直持续到明年。该指南发现，今天的技术人才缺口将继续给2018年的企业带来压力，这给他们希望雇用的人带来了很多好处。技术人才在未来的一年将继续供不应求，而IT中仍然很重要的一系列必要技能将发生重大转变。 📷 1 人工智能玩得越来越high 📷 AI作为新的用户界面不再是一个片面的方法。我们需要理解，利用人工智能需要两个策略——一个包括开发人员编写的代码，另一个专注于接口如何收集来自源的数据——从而使AI更加智能。必须知道的

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2018-01-24

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为什么说2018年互联网创业机会将变少

神经网络深度学习人工智能 NLP 服务自动驾驶

为什么说2018年互联网创业机会将变少 📷 每个人都在寻找风口，但展望2018年，有意义的风口显然在减少。2018年很可能会像一个青黄不接的季节，不会再有那么多引人注目的模式型公司，也不会有那么多亮眼的技术型公司，而是相对的平淡，积蓄力量等待下一个爆发点。还有什么模式有待穷尽？虽然大多互联网公司都嚷嚷着要做人工智能，但实际上互联网和人工智能是调性差异极大的两类事情，很可能很多互联网公司根本做不成人工智能。互联网更多的是改变信息的传递方式，相当于普遍建立数字空间并在其中建立真实世界、事物的数字表示，所以

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2018-01-15

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