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独家 ｜ 在一个4GBGPU上运行70B大模型推理的新技术
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模型
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大语言模型通常需要较大的GPU内存。那能不能在单个GPU上运行推理？如果可以，那么所需的最小GPU内存又是多少？
数据派THU
2024-01-07
701
0
【ICML2021】随机森林机器遗忘
缓存
模型
数据
统计
优化
来源：专知 本文约1000字，建议阅读5分钟 在本文中，我们引入了数据移除(DaRE)森林，这是随机森林的一种变体，可以在最少的再训练的情况下删除训练数据。 考虑到用户数据删除请求、删除噪声的示例或删除损坏的训练数据，这只是希望从机器学习(ML)模型中删除实例的几个原因。然而，从ML模型中有效地删除这些数据通常是困难的。在本文中，我们引入了数据移除(DaRE)森林，这是随机森林的一种变体，可以在最少的再训练的情况下删除训练数据。森林中每棵DaRE树的模型更新都是精确的，这意味着从DaRE模型中删除实例产生
数据派THU
2023-03-29
196
0
【2022新书】有趣的数据结构
编程算法
数据结构
缓存
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟理解数据结构如何起作用对于有效地使用它们至关重要。 这本通俗易懂且有趣的书通过数据结构的视角深入介绍了计算思维——数据结构是任何编程工作的关键组成部分。通过图表、伪代码和幽默的类比，你将了解数据结构如何驱动算法操作，不仅可以了解如何构建数据结构，还可以了解如何以及何时使用它们。 本书将为你提供15种以上关键数据结构的实现和使用的强大背景知识，从栈、队列、缓存到布隆过滤器、跳跃表和图。通过在咖啡馆排队来掌握链表，通过编目夏季奥运会的历史来掌握散列表，通过整齐地整理厨房
数据派THU
2022-09-02
363
0
【2022新书】可扩展系统的基础设计：分布式架构
微服务
缓存
数据库
sql
来源：专知本文为书籍推荐，建议阅读5分钟这本实用的书涵盖了一些设计方法和技术，这些方法和技术使得快速且经济有效地扩展应用程序成为可能。 在许多系统中，随着用户基数的增长，可扩展性成为主要的驱动因素。吸引人的特点和高实用性带来了成功，也带来了更多的处理请求和更多的数据管理。但是当在轻负荷下有意义的设计决策突然变成技术债务时，组织就会到达一个临界点。这本实用的书涵盖了一些设计方法和技术，这些方法和技术使得快速且经济有效地扩展应用程序成为可能。 作者Ian Gorton带领软件架构师和开发人员了解基本分布式系统
数据派THU
2022-08-29
283
0
用什么tricks能让模型训练得更快？先了解下这个问题的第一性原理
pytorch
python
深度学习
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来源：机器之心本文约5200字，建议阅读10+分钟深度学习是门玄学？也不完全是。 每个人都想让模型训练得更快，但是你真的找对方法了吗？在康奈尔大学本科生、曾在 PyTorch 团队实习的 Horace He 看来，这个问题应该分几步解决：首先，你要知道为什么你的训练会慢，也就是说瓶颈在哪儿，其次才是寻找对应的解决办法。在没有了解基本原理（第一性原理）之前就胡乱尝试是一种浪费时间的行为。 在这篇文章中，Horace He 从三个角度分析可能存在的瓶颈：计算、内存带宽和额外开销，并提供了一些方式去判断当前处于哪
数据派THU
2022-04-13
529
0
独家 | Deepnote测评：数据科学家的新IDE
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python
ide
Deepnote是一个免费的在线数据科学集成开发环境（onlinedata science notebook），主要关注多人协作（实时的、像谷歌文档一样的协作类型）以及工作中所有概念的抽象——环境和基础配置。
数据派THU
2020-11-03
1.3K
0
独家 | 如何用简单的Python为数据科学家编写Web应用程序？（附代码&链接）
缓存
python
markdown
网站
作者：拉胡尔·阿加瓦尔(Rahul Agarwal)， Walmart 实验室的数据科学家
数据派THU
2019-12-05
1.8K
0
数据蒋堂 | 大清单报表应当怎么做？
sql
数据库
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本文共1200字，建议阅读9分钟。 在数据查询时，有时会碰到数据量很大的清单报表。
数据派THU
2019-11-11
731
0
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