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CDA数据分析师

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从基础到进阶,掌握这些数据分析技能需要多长时间?
通常情况下,具有物理、数学、科学、工程、会计或计算机科学等学科背景的人,需要的时间相对更少。具体所需的时间取决于你的专业背景以及个人能够投入多少的精力和时间。
CDA数据分析师
2022-04-15
8130
解读:数据分析师面试大厂常见的技术难点
上期给大家分享了一些数据分析师面试基础指南,这期给大家分享一些大厂面试的技术难点。
CDA数据分析师
2021-12-09
5520
AI不是万灵神药!看看普林斯顿大学的这份“假AI防骗报告”
AI不是万灵药,但越来越多的人把它说成是万灵药,在这些人的鼓吹下,更多的人可能真的会把AI当成万灵药。
CDA数据分析师
2019-11-22
5230
揭秘LinkedIn!全球最大的招聘推荐系统如何被机器学习驱动?
LinkedIn是迄今为止市面上极受欢迎的招聘平台之一。来自世界各地的招聘者每天会从LinkedIn上网罗挑选适合他们招人岗位的候选人。
CDA数据分析师
2019-06-04
6840
资源 | 25个机器学习面试题,期待你来解答
许多数据科学家主要是从一个数据从业者的角度来研究机器学习(ML)。因此,关于机器学习,我们应该尽可能多地把注意力放在新的程序包、框架、技术等方面,而不是关于核心理论的深入研究。在本文中,我所定义的机器学习包含所有的统计机器学习方法,因此不仅仅指深度学习。
CDA数据分析师
2018-09-17
5070
Python 爬取北京二手房数据,分析北漂族买得起房吗? | 附完整源码
本文主要分为两部分:Python爬取赶集网北京二手房数据,R对爬取的二手房房价做线性回归分析,适合刚刚接触Python&R的同学们学习参考。
CDA数据分析师
2018-09-17
6850
数据科学家需要掌握的十大统计技术详解
不管你对数据科学持什么态度,都不可能忽略分析、组织和梳理数据的重要性。Glassdoor 网站根据大量雇主和员工的反馈数据制作了「美国最好的 25 个职位」榜单,其中第一名就是数据科学家。尽管排名已经顶尖了,但数据科学家的工作内容一定不会就此止步。随着深度学习等技术越来越普遍、深度学习等热门领域越来越受到研究者和工程师以及雇佣他们的企业的关注,数据科学家继续走在创新和技术进步的前沿。
CDA数据分析师
2018-07-30
6330
访谈 | 与吉林大学统计系教授聊聊时间序列分析
本文由经管之家CDA数据分析师独家整理,转载请注明来源 前不久,经管之家邀请到了吉林大学数据学院概率统计系教授朱复康博士参与了论坛的线上互动问答,与广大坛友就时间序列分析、保险精算等内容进行了交流,小编将问答内容整理如下,以飨读者。 本期嘉宾 朱复康博士,吉林大学数学学院概率统计系教授,研究方向为时间序列分析、保险精算,主要教授时间序列分析、多元统计分析与线性模型、统计软件、概率统计、数理统计、多元统计分析、统计基础等研究生和本科课程,新加坡南洋理工大学访问学者, 美国佐治亚理工学院博士后,现兼任吉林省工业
CDA数据分析师
2018-02-24
1.4K0
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