首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

数据科学与人工智能

专栏成员
811
文章
1061151
阅读量
171
订阅数
笔记|李宏毅老师机器学习课程,视频10逻辑回归
感谢李宏毅老师的分享,他的课程帮助我更好地学习、理解和应用机器学习。李老师的网站:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/index.html。这个学习笔记是根据李老师2017年秋季机器学习课程的视频和讲义做的记录和总结。因为这个视频是在Youtube上面,有些朋友可能无法观看,我把它搬运下来放在云盘上面,大家点击阅读原文,就可以直接在手机随时随地观看了。再次,感谢李老师的付出和贡献。
陆勤_数据人网
2021-04-22
5050
视频|线性回归算法
以下文章来源于数据思践 ,作者王路情 看视频学习后,你可以知道: 1 回归是什么和应用场景 2 线性回归的定义,问题描述和性能分析 3 线性回归的原理 4 基于Python和相应库执行线性回归算法 温
陆勤_数据人网
2020-02-18
5320
线性回归算法
如果问题是研究和解决某一变量是否影响或者怎么影响其它变量,又或者是研究变量之间的关系以及关系的程度,这样的场景,我们可以使用回归的思维和方法。
陆勤_数据人网
2020-02-18
8780
应用|使用正则化线性模型和XGboost对价格建模
好消息是我们有很多特征可以使用(81),坏消息是有19个特征有缺失值,其中4个特征缺失值超过80%。对于任何一个特征,如果它缺失了80%的值,那么它就没有那么重要了,因此,我决定删除这4个特征。
陆勤_数据人网
2019-05-14
9050
【ML】逻辑回归——详细概述
逻辑回归在20世纪早期被用于生物科学。它后来被用于许多社会科学应用。因变量(目标)为分类变量时采用Logistic回归。
陆勤_数据人网
2018-12-26
7890
【算法】线性回归算法库总结
小编邀请您,先思考: 1 回归算法的道和术分别是什么? 2 如何应用回归算法? scikit-learn对于线性回归提供了比较多的类库,这些类库都可以用来做线性回归分析,本文就对这些类库的使用做一个总结,重点讲述这些线性回归算法库的不同和各自的使用场景。 线性回归的目的是要得到输出向量YY和输入特征XX之间的线性关系,求出线性回归系数θθ,也就是 Y=XθY=Xθ。其中YY的维度为mx1,XX的维度为mxn,而θθ的维度为nx1。m代表样本个数,n代表样本特征的维度。 为了得到线性回归系数θθ,我们需要定义
陆勤_数据人网
2018-03-27
1.1K0
Python scikit-learn 做线性回归
线性回归是简单易用的机器学习算法,scikit-learn是python强大的机器学习库。 本篇文章利用线性回归算法预测波士顿的房价。波士顿房价数据集包含波士顿郊区住房价值的信息。 第一步:Pytho
陆勤_数据人网
2018-02-28
1.4K0
回归算法在数据比赛使用场景
本文整理了14个天池、DataCastle、CCF竞赛中可使用回归算法处理的问题场景。 1 生活大实惠:O2O优惠券使用预测 随着移动设备的完善和普及,移动互联网+各行各业进入了高速发展阶段,这其中以O2O(Online to Offline)消费最为吸引眼球。据不完全统计,O2O行业估值上亿的创业公司至少有10家,也不乏百亿巨头的身影。O2O行业天然关联数亿消费者,各类APP每天记录了超过百亿条用户行为和位置记录,因而成为大数据科研和商业化运营的最佳结合点之一。 以优惠券盘活老用户或吸引新客户进店消费是O
陆勤_数据人网
2018-02-28
9320
【Python环境】scikit-learn的线性回归模型
内容概要 如何使用pandas读入数据 如何使用seaborn进行数据的可视化 scikit-learn的线性回归模型和使用方法 线性回归模型的评估测度 特征选择的方法 作为有监督学习,分类问题是预测类别结果,而回归问题是预测一个连续的结果。 1. 使用pandas来读取数据 Pandas是一个用于数据探索、数据处理、数据分析的Python库 In [1]: import pandas as pd In [2]: # read csv file directly from a URL and save th
陆勤_数据人网
2018-02-27
1.2K0
【机器学习】机器学习基础:线性回归
从How-Old.net说起 大家是否玩过How-Old.net呢? 这个网站能够推测出相片中人物的年龄与性别~   好神奇~想知道它是如何实现的吗?   在它的背后,使用了人脸识别、 机器学习、
陆勤_数据人网
2018-02-26
6190
【知识】线性回归和梯度下降算法,值得学习
小编邀请您,先思考: 线性回归的假设是什么?线性回归用来解决什么问题? 梯度下降算法怎么理解?梯度下降算法怎么改进? 实例 首先举个例子,假设我们有一个二手房交易记录的数据集,已知房屋面积、卧室数量和
陆勤_数据人网
2018-02-26
7380
没有更多了
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档