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Python 多维数据可视化
python
数据可视化
图中每条垂直的线代表一个特征，表中一行的数据在图中表现为一条折线，不同颜色的线表示不同的类别。
陆勤_数据人网
2020-10-23
1.9K
0
Python数据分析和可视化，提升Python和数据应用能力（可供下载）
python
数据可视化
数据分析
编程算法
我刚开始学习Python的时候，找了一本Python书籍，一边阅读，一遍抄写书中代码，并且对代码进行不同的“折腾”，充分地发挥自己的想象力，多问几个这段代码可以用来做什么，可以解决什么问题。
陆勤_数据人网
2020-08-13
528
0
Python代码|Python做数据可视化的代码
python
数据可视化
从代码中学习Python知识和Python与数据相关的知识，是一个有效的方法。例如：想了解Python做数据可视化的工作。我们可以从互联网找一些Python做数据可视化的代码进行阅读，调试和迁移。这样做的好处，突出实用性。同时，我们在结合联想的学习方法，对所用到的可视化函数，做个更深入地了解和使用。我借用《数据科学和人工智能》这个公众号，分享一些我在实际的数据问题时，从网上找到的Python代码，希望这些代码对大家有作用和启发。
陆勤_数据人网
2020-07-02
1.2K
0
PDFMV框架的D
数据可视化
PDFMV框架是“问题-数据-特征-模型-价值”英文字母的缩写，是一个闭环的系统，具有持续性迭代优化的功能。
陆勤_数据人网
2020-02-19
418
0
pandas实现数据可视化
数据可视化
我们常用Python语言的matplotlib库和seaborn库实现数据可视化。实际上，pandas基于其数据框结构也能够便捷地绘制出各种类型的图形，以实现数据可视化的目的。
陆勤_数据人网
2019-06-05
738
0
如何从头开始构建数据科学项目
爬虫
机器学习
api
数据可视化
网站
有许多关于数据科学和机器学习的在线课程将指导您完成理论，并为您提供一些代码示例和对非常干净数据的分析。
陆勤_数据人网
2019-01-09
804
0
【流程】数据科学的处理流程
数据可视化
小编邀请您，先思考： 1 您是怎么做数据科学的？ 2 您如何理解数据产品？ 数据科学家知道把不同的理论和工具有机地结合在一起并最终形成特定的流程，进而依据这个流程完成数据分析工作。 数据科学的整个流程
陆勤_数据人网
2018-02-28
1.4K
0
【技能】数据科学家所需技能
数据分析
机器学习
编程算法
数据可视化
小编邀请您，先思考： 1 您认为数据科学家需要具备哪些技能？ 2 您擅长那些技能？ 数据科学家所需具体技能，罗列如下： 1 数据分析技能 数据清洗 运用合适的统计知识和方法来分析数据 运用机器学习算
陆勤_数据人网
2018-02-28
700
0
【知识】Excel数据可视化分析方法大全
数据可视化
小编邀请您，先思考： 1 您熟悉那些数据可视化分析方法？如何用Excel实现？ 小A是奇葩公司销售运营管理部门一名老员工，他每周最重要的工作是从公司各系统中收取不同数据为老板制作业务分析报表，小A对工
陆勤_数据人网
2018-02-28
1.8K
0
【方向】开启您的数据科学方向
数据可视化
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
如果您对数据科学感兴趣，但不知道从何处开始，这边文章适合您。 本文对数据科学众多方向进行简要描述，您不需要全部学习，只需要选择一个，从第一步开始执行，您将会学到更多东西。您不要犹豫应该选择那一个，这里
陆勤_数据人网
2018-02-28
957
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【经验】掌握数据科学硕士课程大部分内容
数据可视化
获取数据科学硕士学位，需要决心，时间和金钱。所有这些都是值得的，因为您将来可能获得更高薪水的工作。但是，获得学位并不能保证将来的工作，大家都懂的…… 这里有些小提示，以最大程度地让您掌握数据科学硕士课程大部分内容。 1 创建一个项目 这个非常重要，可以有助于如下所有提示。 根据您的实际情况，选择一个适合您的项目。 项目应该是有意思的，有数据集可以使用。 项目的领域没有限定，只要您喜欢就好。 关键点，项目所涉及到的数据，您可以使用。 通过做项目，您可以学到许多东西，并且也能够感受到数据科学带来的成就和愉悦。同
陆勤_数据人网
2018-02-28
632
0
数据科学实战（DoingDataScience）读后感
机器学习
数据可视化
“读一本好书，就是和许多高尚的人谈话。” ——歌德 数据科学实战（DoingDataScience）读后感，一句话描述，最大的收获就是： 明白了数据科学工作流程，清楚了数据科学知识体系，感受了数据科
陆勤_数据人网
2018-02-28
842
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3月13日数据动态早报| 人工智能技术变革大视频未来
人工智能
大数据
数据可视化
数据动态早报，让您了解数据新变化，新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 中兴朱进云：人工智能技术变革大视频未来。中兴通讯在本次MWC上发布了Premium Video Platform 大视频解
陆勤_数据人网
2018-02-28
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【数据科学】教你成为数据科学“大咖”！
python
数据可视化
开源
大数据
随着互联网的迅猛发展，在线学习逐渐成为主流，MOOC、慕课等概念如雨后春笋般涌现。以往高等学府才能接触到的计算机科学和数据科学，也随着这次风潮来到了公众面前。OSDSM，即数据科学开源课程，能够从理论和技术两方面，帮助人们学习有效利用数据的核心技能。 一、利用互联网成为“大咖” 随着互联网的迅猛发展，网络公开课的网站和APP等日益成熟，从听课、讨论到考试，一条龙的自学服务已经颇成规模。这些课程中，计算机科学尤其是数据科学相关的知识都已包含在内，用户通过使用Coursera、ebooks、StackOve
陆勤_数据人网
2018-02-28
1.1K
0
【数据可视化】读图时代可视化及其技术分析
数据可视化
存储
人工智能
一、可视化的涵义 1、可视化的由来 “可视化”一词源于英文“Visualization”，译为“形象化”、“成就展现”等。事实上，将任何抽象的事物、过程变成图形图像等形象化的表示都可以称为可视化。 用可视化的手段来呈现信息已不是一个新奇的现象。最初的“可视化”可以追溯到几千年前，如古人洞穴里的绘画，而后的地图、科学图画和数据等。这些早期的可视化探索与运用在一定程度上以平直的向前方式对计算机形象化产生了重要影响。而可视化研究是一个新兴学科，它展现了一个迄今为止高度非结构化的研究领域，其中包括从事各个其他领域的
陆勤_数据人网
2018-02-27
1.6K
0
【大数据分析】大数据分析方法 及 相关工具
大数据
数据挖掘
数据分析
数据可视化
要知道，大数据已不再是数据大，最重要的现实就是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。 越来越多的应用涉及到大数据，这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现
陆勤_数据人网
2018-02-27
3.7K
0
【数据科学】什么是数据科学家与数据科学
数据分析
数据库
数据处理
数据可视化
sql
仅仅在几年前，数据科学家还不是一个正式确定的职业，然而一眨眼的工夫，这个职业就已经被誉为“今后十年IT行业最重要的人才”了。 一、数据科学家的起源 “数据科学”（DataScience）起初叫”datalogy “。最初在1966年由Peter Naur提出，用来代替”计算机科学”（丹麦人，2005年图灵奖得主，丹麦的计算机学会的正式名称就叫Danish Society of Datalogy，他是这个学会的第一任主席。Algol 60是许多后来的程序设计语言，包括今天那些必不可少的软件工程工具的原型。图灵
陆勤_数据人网
2018-02-27
1.6K
0
【数据可视化】大牛深度解析大数据可视化、可视分析案例
大数据
数据可视化
大数据可视化是个热门话题，在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要
陆勤_数据人网
2018-02-26
4.6K
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【数据可视化】数据可视化的正确操作方法
数据可视化
数据可视化，是一种用来将复杂信息数据清晰表述出来的强大有力的工具。通过可视化信息,我们的大脑可以更有效地合成和保留信息内容,增强对信息的理解。但是如果不正确数据可视化，它可能弊大于利。错误的图表可以减少数据的信息,或者更糟的是,完全背道而驰！这就是完美的数据可视化极其依赖设计的原因。 这里有10个数据可视化的案例，包括你可能犯的错误和快速修复补救的方法。 错误1.混乱的饼图分割 饼图，是最简单的图表之一。不过偏偏有人喜欢把它搞得很复杂。 饼图的设计应该直观而清晰，理论上，一个饼图不应该分割超过5块。下面就
陆勤_数据人网
2018-02-26
1.7K
0
【数据可视化】深度解析大数据可视化设计案例分析
数据可视化
大数据
安全
大数据可视化是个热门话题，在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。 一什么是网络安全可视化 攻击从哪里开始？目的是哪里？哪些地方遭受的攻击最频繁……通过大数据网络安全可视化图，我们可以在几秒钟内回答这些问题，这就是可视化带给我们的效率。大数据网络安全的可视化不仅能让我们更容易地感知网络数据信息，快速识别风险，还能对事件进行分类，甚至对攻击趋势做出预测。可是，该怎么做呢？
陆勤_数据人网
2018-02-26
1.8K
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程
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