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使用Python的四种机器学习技术
线性回归
监督学习
编程算法
机器学习
决策树
在一些统计书籍中，我们经常会发现回归是衡量一个变量的均值与其他值的对应值之间相互关系的量度。那么让我们讨论一下该如何看待它。
AiTechYun
2020-02-21
444
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数据科学特征选择方法入门
编程算法
serverless
决策树
机器学习
让我们从定义特征开始。特征是数据集中的X变量，通常由列定义。现在很多数据集都有100多个特征，可以让数据分析师进行分类!正常情况下，这是一个荒谬的处理量，这就是特征选择方法派上用场的地方。它们允许您在不牺牲预测能力的情况下减少模型中包含的特征的数量。冗余或不相关的特征实际上会对模型性能产生负面影响，因此有必要(且有帮助)删除它们。想象一下，通过制造一架纸飞机来学习骑自行车。我怀疑你第一次骑车会走的远。
AiTechYun
2019-07-05
1.3K
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XGBoost入门指南
决策树
机器学习
python
神经网络
XGBoost是一个开放源码库，提供了梯度增强决策树的高性能实现。一个底层的C++代码库和一个Python接口组合在一起，形成了一个非常强大但易于实现的软件包。
AiTechYun
2019-06-15
1.1K
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机器学习工具可以发现肿瘤中的突变，比现有模型更准确
机器学习
自动化
编程算法
决策树
癌症肿瘤不断生长和进化，它们的DNA也是如此。究竟DNA如何变化是重要的信息，因为它会影响医生的治疗决策。
AiTechYun
2018-09-26
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MIT适应性可解释机器学习项目旨在让机器学习模型走出黑盒
机器学习
自动化
nat
决策树
编程算法
应用程序为人们提供多种自动化决策，例如识别个人的信用风险是什么，通知招聘人员雇用哪个求职者，或确定某人是否对公众构成威胁。近年来，新闻警告说，未来机器在社会背景下运作，在使用不值得信任的逻辑的同时决定人类的生活方式。
AiTechYun
2018-09-26
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【行业】2018年你应该知道的十大机器学习算法
机器学习
编程算法
人工智能
决策树
本文简要介绍一些最常用的机器学习算法，没有代码，没有抽象理论，只有图片和一些如何使用它们的例子。
AiTechYun
2018-07-27
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