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什么是梯度下降?
梯度下降是一种优化算法。通过调整网络的参数,使网络的预测值与网络的实际/期望值之间的差异尽可能小,可以改善神经网络的性能。梯度下降采用参数的初始值,并使用基于演算的操作将其值调整为使网络尽可能精确的值,是优化神经网络性能的主要方法。
AiTechYun
2020-02-20
1.1K0
训练GANs的陷阱与提示
生成性对抗网络(GANs)是目前深度学习中最热门的话题之一。在过去几个月里,在GANs上发表的论文数量大幅增加。GANs已经被应用于各种各样的问题,如果您错过了那一班车,这里有了关于GANs的一些很酷的应用列表。
AiTechYun
2019-08-06
6230
深度学习词汇表(六)
随机梯度下降是一种基于梯度的优化算法,用于在训练阶段学习网络参数。梯度通常使用反向传播算法计算。在实践中,人们使用SGD的迷你批处理版本,其中参数更新是基于批处理而不是单个示例执行的,从而提高了计算效率。许多对普通SGD的扩展都存在,包括Momentum、Adagrad、rmsprop、Adadelta或Adam。
AiTechYun
2019-05-14
6900
慎用预训练深度学习模型
预训练的模型很容易使用,但是您是否忽略了可能影响模型性能的细节? 你有多少次运行以下代码片段: 1import torchvision.models as models 2inception = mo
AiTechYun
2019-05-14
1.7K0
别再用pip了,用conda安装Tensorflow可使性能速度提升8倍
别再用pip安装Tensorflow了,改用conda吧,它是一个跨平台运行的开源软件包和环境管理系统。因此它适用于Mac,Windows和Linux。如果你还没有使用conda,我建议你尝试一下,因为它使管理数据科学工具更加轻松。
AiTechYun
2018-10-25
13.9K0
适用于Windows 10的深度学习环境设置
本文详细介绍如何开始深度学习,首先在Windows 10上配置适合它的环境。要安装的框架是Keras API,后端为TensorFlow的GPU版本。
AiTechYun
2018-09-26
4.3K0
英特尔收购了开发跨平台AI模型套件的公司Vertex.ai
英特尔最近陷入了AI收购狂潮。继对Nervana,Mobileye和Movidius的收购之后,它今天宣布收购Vertex.ai,这是一家开发跨平台的AI模型套件的初创公司,收购金额不详。
AiTechYun
2018-09-26
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PyTorch 4.0版本迁移指南
欢迎阅读PyTorch 0.4.0的迁移指南。在此版本中,我们引入了许多振奋人心的新功能和重要的bug修复,旨在为用户提供更好,更清晰的接口。在这个指南中,我们将介绍从以前版本迁移现有代码时最重要的变化:
AiTechYun
2018-07-27
2.6K0
【系统】使用新的开源工具将你自己的Linux带到Windows
AiTechYun 编辑:nanan 如果现成的Linux发行版不会让你满意,那么为什么不自己创建呢? 从Ubuntu(一种Linux操作系统)开始之后,微软已经在Windows子系统Linux版(W
AiTechYun
2018-04-19
1K0
【业界】Windows卫士出现严重漏洞,微软现已对其进行了修补
这真是一个可怕的错误! Windows卫士中的远程代码执行漏洞——可以利用恶意的.rar文件在个人电脑上运行恶意软件。此漏洞可以追溯到微软自己使用的开源存档工具。 在Windows 卫士、Security Essentials、Exchange 服务器、前沿端点保护和Intune端点保护的最新版本的Microsoft恶意软件防护引擎(1.1.14700.5)中,该错误CVE-2018-0986在周二进行了修补。此更新应该已安装,或者已经在您的设备上已经自动安装。 攻击者可以利用这个漏洞在受害者的机器上实
AiTechYun
2018-04-17
1.2K0
重磅!微软将在Windows 10系统中添加人工智能功能
AiTechYun 编辑:Yining 微软正在对人工智能和机器学习进行大笔投资。微软计划在Windows 10中加入更多人工智能功能。这个软件巨头在今天为开发者公开了一个新的人工智能平台Window
AiTechYun
2018-03-27
8480
【科技】微软希望通过DirectX Raytracing技术为游戏开发者提供帮助
AiTechYun 编辑:nanan 微软帮助启动了2018年的游戏开发者大会,看看开发者如何使用WindowsML和DirectX制作更多、更好的游戏。 随着今年的游戏开发者大会(GDC)全面展开,
AiTechYun
2018-03-27
8310
触控屏可以丢掉了,未来我们可以用思维控制任何东西
据CNET报道,只用大脑思维来控制你身边的事物,这种能力好像只存在于某些科幻小说中。尽管在今天,这种想法听起来仍然有许多未来主义色彩。 虽然如此,但是世界各地的神经学家仍然在努力研究怎样为大脑创造一个数字界面,并且在最近几年取得了非常大的进展。尽管这项技术现在还处在起步阶段,但是放弃触控屏、利用大脑思维控制周围的世界似乎已经不再遥不可及。 在很多情况下,脑机接口(BCI)当前只针对那些受到了严重伤害的人,这些伤害使他们部分甚至是完全瘫痪,包括丹尼斯·德格拉伊(Dennis Degray)。2007年,德
AiTechYun
2018-03-05
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