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AI科技评论

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Bengio、Hinton的不懈追求——深度学习算法揭示大脑如何学习
“如果我们能够揭示大脑的某些学习机制或学习方法,那么人工智能将能迎来进一步的发展,”Bengio如是说。
AI科技评论
2021-03-09
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扩展图神经网络:暴力堆叠模型深度并不可取
目前,阻碍图神经网络在业界大规模应用的挑战之一是:图神经网络很难被扩展到 Twitter 的用户关注关系图这类大型图上。
AI科技评论
2020-10-27
8590
跳出公式,看清全局,图神经网络(GCN)原理详解
GCN问世已经有几年了(2016年就诞生了),但是这两年尤为火爆。本人愚钝,一直没能搞懂这个GCN为何物,最开始是看清华写的一篇三四十页的综述,读了几页就没读了;后来直接拜读GCN的开山之作,也是读到中间的数学部分就跪了;再后来在知乎上看大神们的讲解,直接被排山倒海般的公式——什么傅里叶变换、什么拉普拉斯算子等等,给搞蒙了,越读越觉得:“哇这些大佬好厉害,哎我怎么这么菜!”。
AI科技评论
2019-09-25
8.6K1
独家丨基于规则和检索的聊天机器人引擎
AI 科技评论按:本文作者王海良,呤呤英语开发总监,北京 JavaScript/Node.js 开发者社区的运营者,曾就职 IBM 创新中心。本文为系列文章第二篇,由 AI 科技评论独家首发。 第一篇传送门:《聊天机器人的发展状况与分类》。在上一篇文章中,介绍了聊天机器人目前的发展。本篇主要介绍基于规则的,检索的聊天机器人引擎 - Bot Engine. 问题域 Speech to Text => Logic => Text to Speech STT和TTS,目前有很多厂商提供技术产品: Speech
AI科技评论
2018-03-12
1.9K0
盘点 | 聊天机器人的发展状况与分类
AI科技评论按:本文作者王海良,呤呤英语开发总监,北京JavaScript/Node.js开发者社区的运营者,曾就职IBM创新中心。本文为系列文章第一篇,由AI科技评论独家首发,转载请联系授权。 目前
AI科技评论
2018-03-09
2.5K0
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