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人工智能快报

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美NIST研制出可模拟神经网络的硅光芯片

神经网络数据分析

美国国家标准技术研究院（NIST）的科研人员研制出一种硅光芯片，可精确模拟神经网络。

人工智能快报

2018-10-08

5630

未来3年三星将投资220亿美元发展人工智能等四大技术

人工智能数据分析物联网机器人

韩国三星公司宣布将在未来三年投入220亿美元，重点发展人工智能、5G、汽车电子和生物医药等四大技术，特别是人工智能与5G。

人工智能快报

2018-08-17

2690

科学家提出超越传统机器学习的量子算法

机器学习编程算法数据分析

来自瑞士、英国和新加坡的科学家提出了一种新的量子算法，其进行数据分析的速度可超越传统机器学习算法，相关成果已发表在《物理评论快报》上。计算机“思考”的一种方法是分析大型数据集之间的关系。新加坡国立大学量子技术中心（Centrefor Quantum Technologies，CQT）的研究人员证明了量子计算机比经典计算机能更快地进行这类分析，分析的数据类型也比以前预期的更广。该研究团队提出的“量子线性系统算法”在2月2日出版的《物理评论快报》（PhysicalReview Letters）上发表。将来，

人工智能快报

2018-06-07

3572

英国产业战略报告强调发展AI与数据驱动型经济

人工智能机器学习数据分析

英国发布《产业战略：打造适合未来的英国》报告，确立能帮助英国引领全球技术革命、立足未来产业前沿的四项重大挑战——人工智能（AI）与数据经济、清洁增长、未来流动性、老龄化社会，并针对想法、人民、基础设施、商业环境、地区5个生产力基础领域制定了相关政策。报告强调要发展发展AI与数据驱动型经济。 AI与机器学习已成为变革全球经济的通用技术，他们既是新产业，也能变革众多部门的业务模式。将AI引入英国将创造数以千计的高质量岗位并驱动经济增长，一份近期的研究显示，包括AI在内的数字化技术每年均会为英国创造8万新职位，此

人工智能快报

2018-03-15

7100

2018年关于人工智能、大数据和分析的十大预测

人工智能大数据数据分析

人工智能已经流行了很长一段时间。但据预测，随着新年的到来，人工智能、大数据和分析等最新技术需要做出改进，以提供更好的性能。升级后的界面还将有助于增强机器与人的协作。企业将获得巨大的收益，因为资源将被转移到云端，而且将获得分析解决方案和商业智慧的支持。为获得最好的结果，分析过程将被重新设计，数据管理角色将被重新定义。预计2018年将有70％的企业部署改进版的AI，而2016年和2017年的数据分别为40％和51％。专家们已经对2018年可能出现的一些经过重新设计的技术做出了预测。让我们来看看排名前十的预测：

人工智能快报

2018-03-15

7060

谁将在《权利的游戏》中死去？让人工智能来预测

人工智能数据分析

匈牙利中欧大学（Central European University）的研究人员开发出一种机器学习算法，能预测谁将在电视剧《权利的游戏》中死去。研究人员量化了每个角色的社会意义，然后将这些数字输入

人工智能快报

2018-03-14

5640

“鱼脸识别”助力渔业管理

图像识别数据分析

据美国政府计算机网站（GCN）报道，为了监测包括北太平洋和东白令海在内的约三百万平方英里海洋中的鱼类资源，美国阿拉斯加州渔业科学中心开始使用面部识别技术（更准确地说是“鱼脸识别”），根据鱼的面部特征来识别鱼类，从而获取更准确的海洋生物数量。该机构几年前就开始尝试这种技术，现在正开发第二代基于摄像机的捕鱼拖网（CAM-Trawl）技术，并与嵌入式解决方案公司ADL合作以改善硬件，包括小尺寸嵌入式视觉盒（即图像采集计算机，其四核英特尔酷睿i7处理器能够实现图像数据的实时处理）、防水外壳以及连接器等。 ADL工程

人工智能快报

2018-03-14

1.5K0

IBM利用沃森认知计算能力打击网络犯罪

机器学习数据分析安全

IBM公司发文称，目前共有40个组织参与了IBM“面向网络安全的‘沃森’”（Watson for Cyber Security）测试计划。该计划是一个旨在打击黑客的项目，研究工作历时一年之久，最初重点围绕大学展开，现在已扩展到各行各业，包括银行、医疗、保险和汽车等行业。 “沃森”利用机器学习和自然语言处理等人工智能技术来分析大量结构化数据和非结构化数据，帮助网络安全专业人员找到潜在的威胁。IBM通过使用“沃森”来加强网络安全防御，例如确定网络攻击是否与已知的恶意软件变体或者特定网络犯罪活动相关联。如果是的话

人工智能快报

2018-03-14

6050

IBM推出数据科学体验平台

数据分析数据处理

从数据中寻找意义可能需要各种工具，而IBM希望通过将所有数据放在同一个平台，让数据科学家的工作更轻松。据《PC世界》网站报告，2016年6月7日，IBM宣布推出Data Science Experience（数据科学体验）平台，这是一个能够开展实时、高性能数据分析的云开发环境。 Data Science Experience以数据处理框架Apache Spark为基础，旨在加快和简化将数据和机器学习嵌入到云端应用的流程。除此之外，IBM还推出了RStudio和Jupyter记事本等新工具。在该环境中，开发人

人工智能快报

2018-03-13

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