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文章/答案/技术大牛

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PaddlePaddle

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C++到Python全搞定，教你如何为FastDeploy贡献代码

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大家好，我是Zheng_Bicheng。很高兴和大家分享黑客松比赛中“No.80瑞芯微RK3588：通过Paddle2ONNX打通5个飞桨模型的部署”任务的一些心得体会。  RKNPU2是瑞芯微Rockchip推出的针对RK356X/RK3588/RV1103/RV1106的C++推理工具。在参加黑客松比赛时，FastDeploy仓库[1]还没有集成RKNPU2的引擎。开发者需要使用RKNPU2从头编写代码。在参加完黑客松之后，我为FastDeploy仓库贡献了RKNPU2的后端推理引擎的代码，现在能直接使用FastDeploy快速开发基于RKNPU2的代码。本次教程将以贡献SCRFD模型[2]为例，教你如何给FastDeploy贡献代码。

2023-03-06

1.2K0

YOLOv7部署加速比5.89，BERT部署加速比6.37，自动化压缩工具实战30+热门AI模型

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众所周知，计算机视觉技术（CV）是企业人工智能应用比重最高的领域之一。为降低企业成本，工程师们一直在探索各类模型压缩技术，来产出“更准、更小、更快”的AI模型部署落地。而在自然语言处理领域（NLP）中，随着模型精度的不断提升，模型的规模也越来越大，例如以BERT、GPT为代表的预训练模型等，这成为企业NLP模型部署落地的拦路虎。

2022-11-29

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荟聚NeurIPS顶会模型、智能标注10倍速神器、人像分割SOTA方案、3D医疗影像分割利器，PaddleSeg重磅升级！

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图像分割是计算机视觉三大任务之一，基于深度学习的图像分割技术也发挥日益重要的作用，广泛应用于智慧医疗、工业质检、自动驾驶、遥感、智能办公等行业。

2022-11-29

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“看”车，有TA就够了！车辆分析工具PP-Vehicle开源上新！

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停车场闸机的车牌识别、道路两侧的违停检测、繁华路口的车流统计、茫茫车海中的车辆锁定…这些场景背后的技术原理大家是否在心中简单构思过？抑或想要抽时间自己攒一套出来可却又不知如何下手？

2022-11-29

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较YOLOv7精度提升1.9%，54.7mAP的PP-YOLOE+强势登场！

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PP-YOLOE+是基于飞桨云边一体高精度模型PP-YOLOE迭代优化升级的版本，具备以下特点：

2022-11-29

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全流程3D医疗分割开发工具MedicalSeg重磅开源

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医学影像是临床疾病诊断的重要方式，高效精准地从影像中识别出器官结构或病变，是医学影像学的重要课题之一。依据成像原理，医学影像可以粗略分为两类：

2022-09-01

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SOTA级发丝抠图模型PP-Matting重磅开源，支持多场景精细化分割！

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你还在用P.S.等商业软件，滑着鼠标，一点点勾勒图像边缘完成抠图嘛？有些大神可能会说：我可以用蒙板、通道等等高端操作实现超快抠图！但如果能有一个软件可以实现智能全自动抠图，完美保留发丝、树叶等精细边缘，还完全免费，甚至代码全部开源——它不香嘛？

2022-08-31

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没有绿幕，AI给我们造！超强的稳定视频抠像 (RVM)来了

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稳定视频抠像 (Robust Video Matting，RVM)[1]，专为稳定人物视频抠像设计！

2022-08-31

2.9K1

人员出入管理效率如何提升？超轻量图像分类方案详解

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近几年，人工智能计算机视觉技术在安防、工业制造等场景的产业智能化升级进程中发挥着举足轻重的作用。“人员进出管理”作为各行业中的关键场景，应用需求十分迫切。如居家防盗、机房管理以及景区危险告警等场景，需要对异常目标（人、车或其他物体）不经允许擅自进入规定区域进行及时检测。利用深度学习视觉技术，可以及时准确地对闯入行为进行识别并发出告警信息，切实保障人员的生命财产安全。相比传统人力监管的方式，不仅可以实现7X24小时不间断的全方位保护，还能极大地降低管理成本，解放劳动力。

2022-08-31

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检测、跟踪、行为识别All-In-One！产业级行人分析系统重磅开源！

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行人检测、行为分析、跨镜跟踪、属性识别等能力在工业、安防、金融、能源等行业中可谓是核心财富密码！一套综合目标检测、跟踪、关键点检测等能力的开源实时行人分析工具，就是把握这些高价值场景的关键。

2022-04-20

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AI+社区智能管理，赋能智慧城市人情共「智」

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随着城市化的快速推进及人口流动的快速增加，传统社区治理在人员出入管控、安防巡逻、车辆停放管理等典型场景下都面临着人力不足、效率低下、响应不及时等诸多难题。而人工智能技术代替人力，实现人、车、事的精准治理，大幅降低人力、物质、时间等成本，以最低成本发挥最强大的管理效能，有效推动城市治理向更“数字化、自动化、智慧化”的方向演进。

2022-04-19

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PaddleHub元宇宙直通车：手把手教你造个虚拟数字人

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元宇宙时代已经来临，当你看到网络新闻上形形色色的虚拟人的时候，是不是有些心动？你是否认为创造虚拟人需要很大的学习成本和技术投入，普通开发者单枪匹马根本无法办得到？现在这些都不再是问题，飞桨预训练模型应用工具PaddleHub助你快速实现！

2022-01-17

1.9K0

吊打一切现有开源OCR项目！PP-OCRv2效果再升7%，速度提升220%！

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OCR方向的工程师，之前一定听说过PaddleOCR这个项目，其主要推荐的PP-OCR算法更是被国内外企业开发者广泛应用，短短半年时间，累计Star数量已超过15k，频频登上Github Trending和Paperswithcode 日榜月榜第一，在《Github 2020数字洞察报告》中被评为中国Github Top20活跃项目，称它为 OCR方向目前最火的repo绝对不为过。

2021-09-27

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业界首个高性能交互式自动标注工具——EISeg正式开源！

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在人工智能行业有这么一句话：“深度学习有多智能、背后就有多少人工”。这句话直接说出了深度学习从业者心中的痛处，毕竟模型的好坏数据占着很大的因素，但是数据的标注成本却让很多从业者感到头疼。在标注中，矩形框标注还相对简单，但是对于像素级别的分割标注，往往需要大量的点将目标轮廓抠出来，这需要大量的时间和人力成本去完成。

2021-09-06

1.1K0

本周AI热点回顾：StyleGAN和CLIP组了个CP？还能听懂修图指令；黑客用GitHub服务器挖矿，代码惊现中文！

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在最近的一篇论文中，来自希伯来大学、特拉维夫大学、Adobe 等机构的研究者提出了一种名为「StyleCLIP」的模型，几乎可以让你动动嘴皮子就把图修了。

2021-04-20

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探秘计算机视觉中的注意力机制

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储泽栋，北京交通大学软件学院学生，曾获ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲区域赛铜牌，全国大学生服务外包大赛二等奖

2020-08-06

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PaddleX助力无人驾驶：基于YOLOv3的车辆检测和车道线分割实战

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无人驾驶汽车利用传感器技术、信号处理技术、通讯技术和计算机技术等，通过集成视觉、激光雷达、超声传感器、微波雷达、GPS、里程计、磁罗盘等多种车载传感器来辨识汽车所处的环境和状态，并根据所获得的道路信息、交通信号的信息、车辆位置和障碍物信息做出分析和判断，向主控计算机发出期望控制，控制车辆转向和速度，从而实现无人驾驶车辆依据自身意图和环境的拟人驾驶。

2020-06-16

1.7K1

解密飞桨多任务学习框架PALM，让你的模型开启“学霸”模式

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随着预训练技术的到来，作为深度学习重要应用领域之一，自然语言处理也迎来了新的春天。通过使用预训练模型可以大大减少模型训练对数据的依赖，仅需要使用少量数据在下游任务中微调（Fine-tune），就可以获得效果非常优秀的模型。不过如果希望获得更好的效果，该怎么办呢？有人也许会说：多训练几个epoch嘛！但是对于这种单一任务且有监督学习的微调方式，单独增加训练epoch并不是一个好方法，过度的训练容易损害模型的泛化能力，发生过拟合现象。

2020-05-20

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本周AI热点回顾：文章自动变视频、无人出租今起免费坐、YOLO v4复活

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两个月前，YOLO 之父 Joseph Redmon 表示，由于无法忍受自己工作所带来的的负面影响，决定退出计算机视觉领域。此事引发了极大的热议，当我们都以为再也没有希望的时候，YOLO v4 却悄无声息地来了。这一目标检测神器出现了新的接棒者！

2020-04-27

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飞桨PaddleHub带你环游世界，快来试试Python一键视频抠图吧

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在视频创作过程中，有时会遇到人像抠图的需求，最一般的做法是使用PR、AE等工具将视频中的每一帧图像手动抠图。这么繁琐的步骤在理工男面前简直是不可存在的，那么有什么简单的方法能快速抠图吗？当然有啦，接下来给大家介绍如何使用PaddleHub一键视频人像抠图。

2020-04-22

1.7K0

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