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PaddlePaddle

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FastDeploy全场景高性能AI部署工具:加速打通AI模型产业落地的最后一公里
飞桨目前为开发者提供了涵盖多种领域的模型套件,开发者可以使用这些套件基于自身数据集快速完成深度学习模型的训练。但在实际产业部署环境下,开发者在部署模型到不同硬件和不同场景时面临以下三个痛点问题。
用户1386409
2023-03-06
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覆盖5大任务,30+特色模型,高性能、全流程开发套件PaddleRS助力遥感影像智能解译化繁为简
近年来,随着卫星技术的发展和深度学习的火热,基于深度学习的遥感影像智能解译得到了前所未有的关注,并已成功应用于建筑物变化检测、SAR影像船舶检测、道路提取、多光谱影像分类等任务中。高精度、高速度、自动化的特点为其带来广阔的发展前景。
用户1386409
2022-11-29
1.2K0
覆盖云边端全场景,FastDeploy三行代码搞定150+ CV、NLP、Speech模型部署
人工智能产业应用发展的越来越快,开发者需要面对的适配部署工作也越来越复杂。层出不穷的算法模型、各种架构的AI硬件、不同场景的部署需求(服务器、服务化、嵌入式、移动端等)、不同操作系统和开发语言,为AI开发者项目落地带来不小的挑战。
用户1386409
2022-11-29
1.2K0
90+行代码写“智能MV生成器”,基于文心大模型API的项目代码开源
作者简介:GT,飞桨开发者技术专家(PPDE)、QPT开源项目发起者、AgentMaker开源项目核心成员。
用户1386409
2022-11-29
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妙“剪”生花!用AI绘就家乡城市的剪纸画
随着人工智能技术飞速发展,大规模预训练模型(以下简称大模型)的出现使零样本建模成为可能。现在,百度飞桨文心大模型为开发者提供多样化的在线API调用、Prompt-tuning、本地API参数调优等服务,助力各位创意大师“花式”完成代码实践、前端页面搭建等任务。现在,已经有飞桨社区开发者基于飞桨框架和文心大模型在零样本或小样本场景下,完成了兼具技术创新与新颖创意的优质项目。为此,飞桨开发者说专栏特别推出文心大模型专题,邀请飞桨社区开发者show出“脑洞”与开发心得,与大家一同探索用文心大模型完成趣味无穷、高实用价值项目的无限可能。
用户1386409
2022-11-29
7470
飞桨框架v2.3发布,高复用性算子库、异构多云分布式训练等多项新特性重磅升级
2022年5月20日,Wave Summit 2022深度学习开发者峰会线上成功举办,飞桨深度学习开源框架2.3版本正式发布。
用户1386409
2022-08-31
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本周AI热点回顾:和欧阳娜娜一起搞研发?强大的神经网络新算子involution,超越卷积、自注意力机制!
AI新闻播报,开车明星导航,现如今根据文本生成语音的AI技术,那真是飞入寻常百姓家——见怪不怪了。
用户1386409
2021-04-20
1.5K0
快来尝鲜!移动开发者实现AI业务的必选神器——飞桨移动端部署工具LiteKit
目前,越来越多的AI场景将AI能力直接部署在移动端,其优势主要在于实时、省流、以及安全性等方面。这些AI能力给移动端产品带来巨大的想象空间,促进了移动互联网下半场的繁荣。
用户1386409
2021-03-26
5400
『跟着雨哥学AI』系列之六:趣味案例——基于U-Net的宠物图像分割
“跟着雨哥学AI”是百度飞桨开源框架近期针对高层API推出的系列课。本课程由多位资深飞桨工程师精心打造,不仅提供了从数据处理、到模型组网、模型训练、模型评估和推理部署全流程讲解;还提供了丰富的趣味案例,旨在帮助开发者更全面清晰地掌握百度飞桨框架的用法,并能够举一反三、灵活使用飞桨框架进行深度学习实践。
用户1386409
2021-03-09
6730
业内首个动静统一的图像分割套件,模型精度全面领先,最高可达87%
图像分割技术是计算机视觉领域的一个重要的研究方向,对于广大AI开发者来说可谓耳熟能详!对于如此重要的领域,早在2019年开源的图像分割套件PaddleSeg已经广泛被企业与开发者应用在实际生产当中。不信的话,咱们往下看!
用户1386409
2021-03-09
7260
用AI看见餐厅后厨 明厨亮灶守护“舌尖上的安全”
食品安全问题向来是牵动人心的重要问题,餐厅的后厨工作人员对于卫生规范的遵守情况直接与食品的安全卫生状况直接相关。近年来,为了让原本闲人免进的餐厅后厨重地更加可视化,让消费者放心,许多餐厅响应国家市场监督管理总局等相关部门的指导意见,实施“明厨亮灶”,采用透明玻璃或是视频的方式,向社会公众展示后厨人员的工作状况,切实保障公众“舌尖上的安全”。
用户1386409
2020-06-29
8460
模型压缩高达75%,推理速度提升超20%, Paddle Lite v2.3正式发布
如今,诸如计算机视觉、智能语音交互等基于深度学习的AI技术,在满足日常应用层面上已经非常成熟。比如,人脸识别闸机在机场、地铁、办公楼、学校等地方随处可见。什么都不用带,只要刷个脸就行,方便快捷又省事!
用户1386409
2020-03-19
1K0
飞桨重磅升级:支持千万规模分类任务训练,部署能力全面提升
2020 年 2 月 27 日飞桨核心框架(以下简称Paddle)发布了1.7版本,这也是Paddle在2020年首个重大更新,下面让我们来看看具体的更新内容。
用户1386409
2020-03-05
5960
如何用飞桨实现 Bengio 经典神经网络语言模型?
刚入门深度学习与自然语言处理(NLP)时,在学习了 Goldberg 特别棒的入门书 NN4NLP,斯坦福 cs224n 等等后,也无限次起念头,写个系列吧,但都不了了之了。
用户1386409
2019-08-16
5530
ERNIE2.0背后的神助攻:飞桨高性能分布式训练引擎
ERNIE 连续获得业界 SOTA 效果,离不开飞桨高性能分布式训练引擎提供的强大支撑。举例来说,在计算复杂度较高的深层 Multi Head Self-Attention 结构和成本较低的海量无监督的中文预训练语料,数据量和算力需求都是超乎想象的,不仅要求我们拥有大量高性能计算芯片,还要有非常强大的分布式训练能力。
用户1386409
2019-08-15
6250
PaddleHub 1.0正式发布: 一键模型加载,十行代码完成迁移学习
飞桨(PaddlePaddle)核心框架Paddle Fluid v1.5已经发布,而作为其关键工具,用来迁移学习的PaddleHub也进行了全面更新,正式发布了1.0版本。
用户1386409
2019-07-11
8030
飞桨万能转换小工具X2Paddle,教你玩转模型迁移
百度推出飞桨(PaddlePaddle)后,不少开发者开始转向国内的深度学习框架。但是从代码的转移谈何容易,之前的工作重写一遍不太现实,成千上万行代码的手工转换等于是在做一次二次开发。
用户1386409
2019-07-02
9120
PaddlePaddle升级解读 | 十余行代码完成迁移学习,PaddleHub实战篇
迁移学习 (Transfer Learning) 是属于深度学习的一个子研究领域,该研究领域的目标在于利用数据、任务、或模型之间的相似性,将在旧领域学习过的知识,迁移应用于新领域中。迁移学习吸引了很多研究者投身其中,因为它能够很好的解决深度学习中的以下几个问题:
用户1386409
2019-06-06
5200
工具组件 | 模型转换工具X2Paddle操作大全
深度学习的应用主要包括两个部分,一是通过深度学习框架训练出模型,二是利用训练出来的模型进行预测。
用户1386409
2019-06-06
9440
开工的欲望 | AI Studio悄然上线新功能,用你的模型生成在线预测服务
开工第一天,小伙伴们是不是还没有从过年的状态转换过来?今天给大家介绍一个AI Studio新功能,能让大家用自己训练好的模型,轻松生成在线预测服务,通过在线API调用,而且是免费的哦~
用户1386409
2019-03-07
9300
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