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电力系统+AI，让人效5倍提升！
深度学习
神经网络
人工智能
分布式
为了实现“双碳”目标，整个电力行业正在构建“以新能源为主体的新型电力系统”。随着风电、光伏等新能源大量建设和接入，如何应对新能源的双高特性给电网带来的不稳定性正成为电力系统的一个重要课题。
用户1386409
2022-09-01
297
0
流水线并行技术与飞桨优化实现详解
批量计算
编程算法
分布式
神经网络
深度学习
实践证明，更大的模型在不少场景取得了更好的效果。但随着参数规模的扩大，AI加速卡存储（如GPU显存）容量问题和卡的协同计算问题成为了训练超大模型的瓶颈。流水线并行从模型切分和调度执行两个角度解决了这些问题。本文将从流水线并行介绍、主流实现方式以及一般调优技巧三方面从浅到深讲解流水线并行，希望能帮助您更好地理解和使用流水线并行功能。
用户1386409
2022-08-31
913
0
Baidu KDD Cup 2022 官方赛题解读，内附 Baseline 开源代码
人工智能
深度学习
神经网络
数据挖掘
分布式
KDD Cup（国际知识发现和数据挖掘竞赛）是 ACM 协会 SIGKDD 分会主办的数据挖掘研究领域的国际顶级赛事，从1997年开始，每年举办一次，有着数据挖掘领域「世界杯」之称，是该领域水平最高、最有影响力的顶级赛事。
用户1386409
2022-08-31
1.3K
0
OpenKS知识计算引擎发布，飞桨持续助力产学研智能化加速
分布式
知识图谱
开源
编程算法
深度学习
4月24日，浙江大学召开OpenKS（知目）知识计算引擎开源项目发布会，宣布浙大与合作单位研发的OpenKS知识计算引擎取得重大进展。中国工程院院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长、浙江大学计算机学院教授潘云鹤说，本次发布的OpenKS，作为知识计算引擎项目中的基础软件架构，定义并丰富了知识计算的内涵，是我国在大数据人工智能方向的又一次有益尝试。
用户1386409
2021-05-07
786
0
本周AI热点回顾：何恺明RegNet超越EfficientNet、数学难题“abc猜想”封印终被开启、微软麻将 AI 论文发布
分布式
还是熟悉的团队，还是熟悉的署名，Facebook AI实验室，推陈出新挑战新的网络设计范式。熟悉的Ross，熟悉的何恺明，他们带来全新的——RegNet。
用户1386409
2020-04-15
677
0
十行代码让你的单机“影分身”，分布式训练速度快到飞起
分布式
批量计算
：“哥啊，那我可就说了，我是真的苦啊，现在一个模型动辄好几亿参数，数据集也是大的吓人，兄弟我内存都快被掏空了，实在训练不动了呀。”
用户1386409
2020-04-07
358
0
五行代码实现千万类别分类网络，飞桨大规模分类库揭秘
神经网络
分布式
春天来了，经过一个冬天的“窖藏”，按耐不住的小伙伴纷纷行动了起来，踏一踏满园的春色，赶一趟娇艳的花丛。
用户1386409
2020-04-01
641
0
ERNIE2.0背后的神助攻：飞桨高性能分布式训练引擎
神经网络
人工智能
分布式
api
高性能计算
ERNIE 连续获得业界 SOTA 效果，离不开飞桨高性能分布式训练引擎提供的强大支撑。举例来说，在计算复杂度较高的深层 Multi Head Self-Attention 结构和成本较低的海量无监督的中文预训练语料，数据量和算力需求都是超乎想象的，不仅要求我们拥有大量高性能计算芯片，还要有非常强大的分布式训练能力。
用户1386409
2019-08-15
603
0
AI 界的黄埔军校 | 业界首批“首席AI架构师”毕业
编程算法
开源
分布式
深度学习
强化学习
在传统产业“遭遇”智能时代，科技革新亟待深化的当下，“革新者”的队伍该如何壮大？
用户1386409
2019-07-02
596
0
大规模稀疏数据分布式模型训练+Anakin Optimizaiton
分布式
人工智能
大规模稀疏数据分布式模型训练视频↓ 大规模稀疏数据分布式模型训练课件↓ Anakin Optimizaiton公开课视频↓ Anakin Optimizaiton公开课课件↓
用户1386409
2018-07-26
780
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卷积神经网络的经典结构（一）
卷积神经网络
深度学习
神经网络
分布式
正文部分系《解析卷积神经网络——深度学习实践手册》基础理论篇部分，本次将详细介绍卷积神经网络中经典结构，小结部分将前述的基础理论篇的讲解链接附上，方便大家进行参考。
用户1386409
2018-07-26
1K
0
PaddlePaddle发布新版API，简化深度学习编程
api
深度学习
开源
分布式
PaddlePaddle是百度于2016年9月开源的一款分布式深度学习平台，为百度内部多项产品提供深度学习算法支持。为了使PaddlePaddle更加易用，我们已经做了一系列的工作，包括使用Kubernetes集群管理系统来进行部署与运行。 2017年3月11日，我们很高兴地发布新API的Alpha版0.10.0rc1，以及《深度学习入门教程》。目前教程包括八个示例程序，均可以在Jupyter Notebook上运行，即用户可以通过网页浏览文档并运行程序。 使用新API，PaddlePaddle的程序代码将
用户1386409
2018-03-15
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