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AI研习社

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专栏 | 【从零开始学习YOLOv3】5. 网络模型的构建
在YOLOv3中,修改网络结构很容易,只需要修改cfg文件即可。目前,cfg文件支持convolutional, maxpool, unsample, route, shortcut, yolo这几个层。
AI研习社
2020-03-13
1K0
带着大佬们的智慧打比赛!AI研习社竞赛板块上线“练习赛”模式!
AI 研习社的“竞赛”板块运营至今,一共积累了 18 场涵盖计算机视觉、自然语言等领域的 AI 赛事,这些赛事获得众多社友的踊跃参与,留下丰富的代码、文章、视频资源。
AI研习社
2020-02-27
5090
四步组建高效机器学习团队
在过去的几年里,机器学习得到了巨大的发展。但是,机器学习作为一门年轻的学科,其团队的管理方式却更加年轻。今天,许多机器学习经理被推到管理岗位是出于需求,或者是因为他们是最好的个人贡献者,而且其中许多人来自纯学术背景。在一些公司,工程或产品负责人被指派在没有任何机器学习实战经验的情况下构建新的机器学习功能。
AI研习社
2020-02-24
7190
专栏 | 【综述】Pytorch YOLO项目推荐 建议收藏学习
以下文章来源于GiantPandaCV ,作者BBuf本文来自 @BBuf 的社区专栏 GiantPandaCV
AI研习社
2020-02-24
1.2K0
硬核战疫,人工智能的八方狙击
2020年2月12日,截止至发文,国家卫健委公布,全国累计新型冠状病毒感染者确诊44726人,疑似病例21675人。
AI研习社
2020-02-21
5380
不再受限于数据集和硬件,下一代机器学习软件如何构建?
在 Cortex,我们看到用户推出了基于深度学习的新一代产品,与以前不同的是,这些产品并非都是使用独一无二的模型架构构建的。
AI研习社
2020-02-21
5770
机器学习项目配置太复杂怎么办?Facebook 开发了 Hydra 来帮你
本文作者是 Omry Yadan,他是 Facebook 人工智能软件工程师,创建了 Hydra。
AI研习社
2020-02-21
3.3K0
AI的下一个战场:认知智能的突围
深度学习方法易受欺骗、易受攻击已经是研究者们达成的共识,追其根本原因,张钹归结为:大家只是在灯亮的方向对模型修修补补,没有向人类深入学习。
AI研习社
2020-02-21
5150
如何成为一个 AI 白痴?
在上一集中,你扮演了 Mr. Bean——你的 AI 的耐心教授。既然你越来越在行了,那就让你坚持下去吧。我常说,避免应用人工智能陷阱的最好方法是永远不要忘记学习基本的知识,所以我暗地里希望你永远保持当 Bean 教授的思维方式。
AI研习社
2020-02-21
4770
向 Deepfake 宣战!
当地时间 2020 年 1 月 6 日,Facebook 全球政策管理副总裁 Monika Bickert 在博客中表示,Facebook 将删除满足其标准的 Deepfake 视频。这是 Facebook 打击平台上「操纵媒体」(Manipulated Media)的最新动作。
AI研习社
2020-02-12
6690
初学者如何学习NLP?这里有一些最棒的项目推荐
但是,如果你对用机器学习构建生产软件感兴趣,那么可以使用的资源就少多了。把机器学习应用到生产中的基础设施挑战根本就没有那么丰富的写作内容。
AI研习社
2020-02-12
6200
ImageNet 存在十万标签错误,你知道吗?
使用ImageNet、CIFAR、MNIST 或 IMDB 这些数据集时,你是不是会潜意识中假设,这些数据集中的类标签都是正确的?
AI研习社
2020-02-12
8130
2020年机器学习的评价标准不仅仅是精度,PyTorch创始人和Google大佬等人如是说
从左至右:Google AI 主管 Jeff Dean,加州大学伯克利分校教授 Celeste Kidd,Pythorch 主管 Soumith Chintala,Nvidia 机器学习研究主管 Anima Anandkumar,以及 IBM 研究总监 Dario Gil
AI研习社
2020-02-12
5430
2020 年数据科学就业市场必备的五项技能
数据科学是一个竞争激烈的领域,人们正在迅速学习越来越多的技能和经验。这导致了机器学习工程师的从业要求的直线上升,因此 2020 年我的建议是,所有的数据科学家也需要成为开发人员。
AI研习社
2020-01-02
3780
数据集中存在错误标注怎么办? 置信学习帮你解决
如果你曾经使用过诸如 CIFAR、MNIST、ImageNet 或 IMDB 之类的数据集,那么你可能会假设类标签是正确的。令人吃惊的是,ImageNet 中可能至少有 10 万个标签有问题。为什么我们不早点找到它们?在海量数据集中描述和发现标签错误的原则性方法非常具有挑战性,解决方案也很有限。
AI研习社
2019-12-31
1.5K0
实时计算框架 Flink 新方向:打造「大数据+AI」 未来更多可能
自 Flink 开源以来,越来越多的开发者加入了 Flink 社区。仅仅 2019 年,Flink 在 GitHub 上的 Star 数量翻了一倍,Contributor 数量也呈现出持续增长的态势。而它目前在 GitHub 上的访问量,也位居 Apache 项目中前三,是 Apache 基金会中最为活跃的项目之一。
AI研习社
2019-12-24
1.1K0
NeurIPS 2019 神经网络压缩与加速竞赛双项冠军技术解读
日前,神经信息处理系统大会(NeurIPS2019)于12月8日至14日在加拿大温哥华举行,中国科学院自动化研究所及其南京人工智能芯片创新研究院联合团队在本次大会的神经网络压缩与加速竞赛(MicroNet Challenge)中获得双料冠军!
AI研习社
2019-12-24
1.3K0
「新一代人工智能院士高峰论坛」即将开幕,新晋 ACM Fellow 谢源陈熙霖均出席
人工智能在新一轮的科技革命和产业革命中正扮演着越来越重要的角色,基本渗透了生产与生活的方方面面。为推动人工智能的行业变革与技术创新,促进人工智能技术的应用与落地,由鹏城实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟主办的「新一代人工智能院士高峰论坛」即将于 2019 年 12 月 20 日在深圳开幕。
AI研习社
2019-12-23
5070
回放订阅 | NVIDIA CEO 黄仁勋 GTC CHINA 2019 主题演讲
Orin是英伟达花费4年时间投入数十亿美元打造,性能比最新一代Xavier提升7倍,算力最高可达200TOPS。
AI研习社
2019-12-23
6040
GitHub 标星 1.6w+项目 HelloGitHub,让开发更简单的开源启蒙手册!
如果你恰好是一个编程新手,并纠结于该如何开始 GitHub 开源项目的学习与研究,这本手册就恰恰能很好解决这一难题,它的最大亮点就在于 GitHub 入门。
AI研习社
2019-12-17
1K0
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