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EfficientNet 解析：卷积神经网络模型尺度变换的反思
神经网络
https
网络安全
卷积神经网络
原标题 | EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
AI研习社
2019-10-14
985
0
2019年暑期实习、秋招深度学习算法岗面试要点及答案分享
javascript
深度学习
卷积神经网络
神经网络
本文主要整理了深度学习相关算法面试中经常问到的一些核心概念，并给出了细致的解答，分享给大家。
AI研习社
2019-09-12
684
0
【NLP/AI算法面试必备】学习NLP/AI，必须深入理解“神经网络及其优化问题”
卷积神经网络
神经网络
机器学习
深度学习
人工智能
一、神经网络基础和前馈神经网络 1、神经网络中的激活函数：对比ReLU与Sigmoid、Tanh的优缺点？ReLU有哪些变种？ 2、神经网络结构哪几种？各自都有什么特点？ 3、前馈神经网络叫做多层感知机是否合适？ 4、前馈神经网络怎么划分层？ 5、如何理解通用近似定理？ 6、怎么理解前馈神经网络中的反向传播？具体计算流程是怎样的？ 7、卷积神经网络哪些部分构成？各部分作用分别是什么？ 8、在深度学习中，网络层数增多会伴随哪些问题，怎么解决？为什么要采取残差网络ResNet？ 二、循环神经网络 1、什么是循环神经网络？循环神经网络的基本结构是怎样的？ 2、循环神经网络RNN常见的几种设计模式是怎样的？ 3、循环神经网络RNN怎样进行参数学习？ 4、循环神经网络RNN长期依赖问题产生的原因是怎样的？ 5、RNN中为什么要采用tanh而不是ReLu作为激活函数？为什么普通的前馈网络或 CNN 中采取ReLU不会出现问题？ 6、循环神经网络RNN怎么解决长期依赖问题？LSTM的结构是怎样的？ 7、怎么理解“长短时记忆单元”？RNN中的隐状态
AI研习社
2019-09-04
1.1K
0
应届硕士毕业生如何拿到知名互联网公司深度学习 offer？
编程算法
卷积神经网络
机器学习
深度学习
最近投了一堆机器学习/深度学习/计算机视觉方向的公司，分享一下自己的经验，希望对大家有帮助。
AI研习社
2019-08-06
997
0
谷歌公布亚毫秒级人脸检测算法 BlazeFace，人脸检测又一突破！
人脸识别
存储
图像识别
卷积神经网络
视频处理
AI 开发者按：谷歌近日发布了一款专为移动 GPU 推理量身定制的轻量级人脸检测器——亚毫秒级的人脸检测算法 Blaze Face。它能够在旗舰设备上以 200~1000+ FPS 的速度运行，并且可以应用在诸多需要快速准确的识别出人脸区域的任务中，例如：2D/3D 面部关键点识别与几何评估、面部特征和表情分类以及面部区域分割等。谷歌发表了相关论文介绍了该研究成果，AI 开发者将其编译如下。
AI研习社
2019-07-30
1.1K
0
学界 | Uber AI 研究院深度解构 ICLR 2019 最佳论文「彩票假设」！
神经网络
卷积神经网络
tcp/ip
AI 科技评论按：作为某种程度上的技术黑盒，神经网络的诸多工作原理仍然有待探索。年初，Frankle 和 Carbin 的论文「 The Lottery Ticket Hypothesis：Finding Sparse，Trainable Neural Networks」提出了一种生成稀疏的高性能网络的简单方法，可以有效进行网络剪枝，这一突破性进展也让这篇论文成为 ICLR 2019 最佳论文的得主之一。在本文，Uber AI 研究院对这一「彩票假设」成果进行了深度解构，意外得到了具备强大剪枝能力的通用「超级掩模」（Supermask）！雷锋网 AI 科技评论编译如下。
AI研习社
2019-06-03
502
0
卷积神经网络简介
卷积神经网络
假设我们想要创建一个能够识别图像中的天鹅的神经网络模型。天鹅具有某些特征，可用于帮助确定天鹅是否存在，例如长颈，白色等。
AI研习社
2019-05-13
1.6K
1
学界 | 万字长文详解腾讯优图 CVPR 2019 入选论文
编程算法
图像处理
神经网络
卷积神经网络
AI 科技评论消息，CVPR 2019 即将于 6 月在美国长滩召开。今年有超过 5165 篇的大会论文投稿，最终录取 1299 篇。此次，腾讯公司有超过 58 篇论文被本届 CVPR 接收，其中腾讯优图实验室 25 篇、腾讯 AI Lab 33 篇，以下便是对腾讯优图实验室 25 篇被录用论文的详细介绍。
AI研习社
2019-05-08
1.2K
0
如何让机器像人一样听声音
神经网络
卷积神经网络
通过对人体系统进行建模，人工智能技术已经取得了重大突破。尽管人工神经网络是数学模型，仅能粗糙地模拟人类神经元的实际运作方式，但它们在解决复杂而模糊的现实问题中的应用却是深远的。此外，在神经网络中模拟建模人脑的结构深度，为学习到数据背后更有意义的内涵开辟了广泛的可能性。
AI研习社
2019-05-08
514
0
计算机视觉（及卷积神经网络）简史
图像处理
卷积神经网络
深度学习
https
网络安全
尽管计算机视觉近期突然兴起（重大突破时刻发生在2012年，那时AlexNet网络赢得ImageNet的冠军），它确实不是以一个新的科学领域。
AI研习社
2019-05-08
803
0
深入探究深度卷积语义分割网络和 Deeplab_V3
卷积神经网络
.net
深度卷积神经网络（DCNN）在各种计算机视觉应用中取得了显着的成功。当然，语义分割的任务也不例外。
AI研习社
2019-05-08
724
0
学界 | 向频域方向演进的卷积网络：OctConv用更低计算力做到更高准确率
卷积神经网络
存储
机器学习
神经网络
深度学习
AI 科技评论按：近几天，一篇改进卷积网络的论文引发了不小的关注和讨论。简单来说，这篇论文对传统的卷积操作做了简单的通用改进，就同时获得了更低的计算能力消耗和更高的准确率。知名机器学习研究员、「GANs 之父」Ian Goodfellow 就在推特上公开称赞了这篇论文。
AI研习社
2019-05-08
502
0
Github项目推荐 | PyTorch 中文手册 （pytorch handbook）
pytorch
深度学习
神经网络
卷积神经网络
机器学习
这是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门。
AI研习社
2019-05-07
2.2K
0
万字长文带你看尽深度学习中的各种卷积网络
卷积神经网络
AI 科技评论按：深度学习中的各种卷积网络大家知多少？对于那些听说过却又对它们没有特别清晰的认识的小伙伴们，Kunlun Bai 这篇文章非常值得一读。Kunlun Bai 是一位人工智能、机器学习、物体学以及工程学领域的研究型科学家，在本文中，他详细地介绍了 2D、3D、1x1 、转置 、空洞（扩张）、空间可分离、深度可分离、扁平化、 分组等十多种卷积网络类型。AI 科技评论编译如下。
AI研习社
2019-05-07
625
0
从脑电波到机器人运动——深度学习：介绍
神经网络
卷积神经网络
数据可视化
https
网络安全
神经系统是一个极为复杂的结构。你整个身体中的神经总长度超过十万公里，它们的每一部分都与你的脊髓和大脑相连。这个“网络”传输着每一个控制人体运动的电脉冲信号。每一个指令都从你的大脑发出，大脑是一个由神经元构成更加神奇的的结构，神经元间通过电激活信号进行通信。理解和解释脑电模式是神经科学家和神经生物学家的最大任务之一，但它也是一个非常具有挑战性的任务。
AI研习社
2019-05-07
493
0
贝叶斯神经网络(系列)第一篇
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
卷积神经网络
深度神经网络（DNNs）是通过学习示例来学习执行任务，而无需事先了解任务的连接系统。它们可以轻松扩展到数百万个数据点，并且可以通过随机梯度下降进行优化。
AI研习社
2019-03-14
1.4K
0
使用《Deep Image Prior》来做图像复原
图像处理
卷积神经网络
图像复原是指从退化的图像中恢复未知的真实图像。图像的退化可能出现在图像形成、传输和保存期间。图像复原技术广泛应用于卫星图像和低光摄影。并且由于数字技术、计算和通信技术的发展，从退化的图像中复原出原始的图像变得非常重要，这已经发展成一种与图像处理、计算机视觉以及计算成像相交叉的研究领域。
AI研习社
2019-03-14
971
0
图片语义分割深度学习算法要点回顾
卷积神经网络
深度学习算法解决了数个难度级别逐渐上升的计算机视觉任务。在我先前的博文中，我已详细阐述了广为人知的两个任务：图像分类和目标检测。图像语义分割的难点在于将各个像素点分类到某一实例，再将各个实例（分类结果）与实体（大象，人，道路，天空等）一一对应。这任务即场景理解的一部分：深度学习模型怎样能更好地学习视觉内容的全局语境？
AI研习社
2018-12-29
1.1K
0
让你的电脑拥有“视力”，用卷积神经网络就可以！
卷积神经网络
近年来，计算机视觉领域取得了很大的进展。卷积神经网络极大地提升了图像识别模型的精度，在生活中也有很多的应用。在这篇文章中，我将描述它的工作原理、一些实际应用，以及如何用Python和Keras是实现一个卷积神经网络。
AI研习社
2018-12-27
616
0
五个很厉害的 CNN 架构
卷积神经网络
无监督学习
让我们来看看一些强大的卷积神经网络，这些网络实现的深度学习为今天的计算机视觉的成就奠定了基础。
AI研习社
2018-12-26
433
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