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基于深度学习的对话系统：最新进展

深度学习 NLP 服务

对话系统是一种流行的自然语言处理（NLP）任务，因为它在现实应用中很有前途。这也是一项复杂的任务，因为许多NLP任务值得研究涉及。因此，就这一任务开展了大量的创作。由于他们出色的表现，他们中的大多数都是基于深度学习的。在本次调查中，主要关注基于深度学习的对话系统。

2023-01-04

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文本数据挖掘（Text Mining)

机器学习神经网络深度学习人工智能 NLP 服务

文本数据挖掘是利用某些方法比如自然语言处理（Natural language processing (NLP)）技术把一堆没有结构的数据而处理成有结构的数据的一种人工智能技术，而处理后的这些有结构的数据可以作为机器学习和深度学习模型的输入，也可以直接分析这些数据产生想要的结果。

2020-02-21

1.1K0

从概率统计到深度学习，四大技术路线图谱，都在这里！

机器学习神经网络人工智能编程算法 NLP 服务

自然语言处理很多时候都是一门综合性的学问，它远远不止机器学习算法。相比图像或语音，文本的变化更加复杂，例如从预处理来看，NLP 就要求我们根据对数据的理解定制一种流程。而且相比图像等更偏向感知的智能，自然语言包含更高一级的智能能力，不论是承载思想、情感还是推理。

2019-10-08

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BAT面试题42：深度学习解决大规模文本分类问题

机器学习神经网络人工智能深度学习 NLP 服务

深度学习最初在之所以在图像和语音取得巨大成功，一个很重要的原因是图像和语音原始数据是连续和稠密的，有局部相关性。应用深度学习解决大规模文本分类问题最重要的是解决文本表示，再利用CNN/RNN等网络结构自动获取特征表达能力，去掉繁杂的人工特征工程，端到端的解决问题。接下来会分别介绍

2019-03-07

1.8K0

他们与百万年薪，梦寐以求的名校Ph.D曾肩而过

大数据人工智能图像处理 NLP 服务

又到了高考报专业的时候，家长帮孩子们选择专业看似很平常，毕竟在他们眼里，孩子还只是孩子，拿不准未来到底干什么。

2018-07-31

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斯坦福大学的cs224课程18个完整PPT整理

NLP 服务深度学习 tensorflow

整理了斯坦福大学的cs224n，自然语言处理与深度学习课程的所有18个PPT完整版，提供下载，供大家学习参考。

2018-07-31

1.4K0

例子 3 个语言分析的基本任务

机器人 NLP 服务搜索引擎机器学习

假如你的公司发布了一款全新的手机产品，新产品的发布带来了来自不同媒体的相关报道、用户反馈。面对这些数据，你可能希望了解

2018-07-25

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下一代信息服务新风口：以自然语言为基本输入方式的问答系统综述(附两篇论文)

NLP 服务搜索引擎人工智能 nat

自动问答（Question Answering, QA）是指利用计算机自动回答用户所提出的问题以满足用户知识需求的任务。不同于现有搜索引擎，问答系统是信息服务的一种高级形式，系统返回用户的不再是基于关键词匹配排序的文档列表，而是精准的自然语言答案。

2018-07-25

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一文梳理NLP之机器翻译和自动摘要的发展现状

2 NLP入门：CNN,RNN应用文本分类，个性化搜索，苹果和乔布斯关系抽取(2)

2018-07-25

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反向传播( backpropagation )，可以这样直观理解！

NLP 服务神经网络深度学习

本系列是斯坦福大学自然语言处理-cs224课程的笔记4：神经网络的反向传播的直观解释，前 4 篇笔记如下：深度学习和自然语言处理：介绍；斯坦福大学NLP-cs224课程笔记2：词向量；一文了解Word2vec之Skip-Gram训练网络的3种技术；TensorFlow 实战 3层网络求解嵌入词向量，附代码详解

2018-07-25

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从 n-gram 到 RNN 做的那些优化改进

深度学习机器学习人工智能 NLP 服务神经网络

题图：jordan-steranka-645051-unsplash 语言模型是指已知 n 个连续单词预测第 n+1 个单词的模型，完成这项工作的系统称为语言系统。一个 n-gram 组是指 n 个连续的单词片断，常见的有： unigrams 是指一个单词为一组，'the', 'students', 'opened', 'their'；bigrams 是指两个单词为一组: 'the students', 'students opened', 'opened their'；trigrams 是指三个单词

2018-06-04

1.6K1

NLP入门：CNN,RNN应用文本分类，个性化搜索，苹果和乔布斯关系抽取(2)

前篇一文了解自然语言处理的每个范畴用到的核心技术，难点和热点(1)，这部分涉及的NLP范畴包括：中文分词词性标注句法分析文本分类背景下面介绍，文本分类常用的模型，信息检索，信息抽取。 8文本分类模型近年来，文本分类模型研究层出不穷，特别是随着深度学习的发展，深度神经网络模型也在文本分类任务上取得了巨大进展。文本分类模型划分为以下三类：基于规则的分类模型基于规则的分类模型旨在建立一个规则集合来对数据类别进行判断。这些规则可以从训练样本里自动产生，也可以人工定义。给定一个测试样例，我们可以

2018-04-02

1.3K0

自然语言处理|语言模型介绍

01 — 回顾昨天说到自然语言处理中如何将词语转化为词向量，主要用 Distributed Representation 思想，比如谷歌的word2vec就是其中思想下的实现方法之一，关于这篇总结，请参考：深度学习|自然语言处理之词To词向量下面，总结自然语言处理中的语言模型，那么何为语言模型？语言模型是用来判断某句话是不是按照某种语言的习惯正确表达出来的，比如，我已经吃过饭，是一句符合汉语习惯的话，那么，吃过饭我已经，就不是一句符合习惯的表达，那么如何让机器判断出，我已经吃过饭，吃过饭我已经，

2018-04-02

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一文了解自然语言处理的每个范畴用到的核心技术，难点和热点(1)

NLP 服务人工智能

希望时间的流逝不仅仅丰富了我们的阅历，更重要的是通过提炼让我们得以升华，走向卓越。 1电影Her见识NLP 可能很多朋友看过好莱坞的电影《Her》，电影中讲述的主角耳朵里戴了一个耳机，这是一个人工智能的虚拟助手，能够通过耳机与人工智能来对话。人机交互方式在经历了第一代的键盘鼠标，第二代的触摸屏和按键后，第三代对话式人工智能操作系统正在来临，让用户通过最便捷、简单的方式获取信息和服务。这其中功不可没的就是自然语言处理技术(NLP)，我们熟知的问答系统就是一种最直接的人机交互方式。NLP过去经历了怎样的发

2018-04-02

1.8K0

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