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目标检测算法YOLOv4详解
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网络安全
卷积神经网络
YOLOv4是精度速度最优平衡, 各种调优手段是真香,本文主要从以下几个方面进行阐述:
智能算法
2020-11-17
15.9K
0
CNN中常用的四种卷积详解
卷积神经网络
深度学习
卷积现在可能是深度学习中最重要的概念。正是靠着卷积和卷积神经网络,深度学习才超越了几乎其他所有的机器学习手段。这期我们一起学习下深度学习中常见的卷积有哪些?
智能算法
2020-05-08
5.1K
0
前奏 | 传统目标检测算法思路
编程算法
深度学习
机器学习
卷积神经网络
神经网络
目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向,广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域,通过计算机视觉减少对人力资本的消耗,具有重要的现实意义。
智能算法
2020-05-08
2.6K
0
全卷积神经网络(FCN)
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
卷积神经网络
上期我们一起学习了,关于传统的目标检测算法的大致思路,通常是利用滑动窗口进行选取目标候选框,然后利用一些算法进行特征提取,最后再扔到分类器中去检测分类,这样效率上来说是比较低的。
智能算法
2020-05-07
1.4K
0
CNN中神奇的1x1卷积
卷积神经网络
我们知道在CNN网络中,会有各种size的卷积层,比如常见的3x3,5x5等,卷积操作是卷积核在图像上滑动相乘求和的过程,起到对图像进行过滤特征提取的功能。但是我们也会遇见1x1的卷积层,比如在GoogleNet中的Inception模块,如下图:
智能算法
2020-01-14
2.2K
0
基于卷积神经网络的代理辅助视网膜OCT图像分类算法
卷积神经网络
编程算法
作为一种非浸入式成像模式,光学相干断层扫描(optical coherence tomography, OCT)在眼科疾病诊断中得到了广泛的应用。然而,近年来眼病患者的数量呈现出一种不断递增的趋势,在这种情况下,眼科医生的负担也必将越来越重。因此,研究开发自动对OCT图像进行分类的系统十分有必要,它将大大降低医生的工作量,提高医生的诊断效率。
智能算法
2019-12-06
861
0
机器视觉算法(第12期)----图像处理中的卷积操作真的是在做卷积吗?
图像处理
卷积神经网络
深度学习
opencv
上期我们一起学习来了OpenCV中的绘图与注释, 机器视觉算法(第11期)----OpenCV中的绘图与注释
智能算法
2019-11-23
1.2K
0
卷积神经网络的卷积核大小、个数,卷积层数如何确定呢?
卷积神经网络
神经网络
深度学习
机器学习
人工智能
卷积神经网络的卷积核大小、卷积层数、每层map个数都是如何确定下来的呢?看到有些答案是刚开始随机初始化卷积核大小,卷积层数和map个数是根据经验来设定的,但这个里面应该是有深层次原因吧,比如下面的手写字卷积神经网络结构图1,最后输出为什么是12个map,即输出12个特征?然后图2又是输出10个特征了?
智能算法
2019-07-12
17.6K
1
技术 | 变形卷积核、可分离卷积?CNN中十大拍案叫绝的操作
卷积神经网络
CNN从2012年的AlexNet发展至今,科学家们发明出各种各样的CNN模型,一个比一个深,一个比一个准确,一个比一个轻量。我下面会对近几年一些具有变革性的工作进行简单盘点,从这些充满革新性的工作中探讨日后的CNN变革方向。
智能算法
2019-07-12
581
0
3 个经典的卷积神经网络案例分析
神经网络
卷积神经网络
深度学习
图像处理
编程算法
本文将以 Alex-Net、VGG-Nets、Network-In-Network 为例,分析几类经典的卷积神经网络案例。
智能算法
2019-07-12
1.1K
0
CNN卷积神经网络之通俗理解!
卷积神经网络
简而言之,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器,常用来分析视觉图像。卷积神经网络的创始人是着名的计算机科学家Yann LeCun,目前在Facebook工作,他是第一个通过卷积神经网络在MNIST数据集上解决手写数字问题的人。
智能算法
2019-07-12
1.7K
0
深度学习三人行(第12期)----CNN经典网络之ResNet
神经网络
卷积神经网络
接下来我们一起学习下关于CNN中的另一个比较经典的网络ResNet的相关知识,学习的路上我们多多交流,共同进步。本期主要内容如下:
智能算法
2018-12-26
858
0
深度学习三人行(第11期)----CNN经典网络之GoogLeNet
神经网络
卷积神经网络
上一期,我们一起学习了深度学习卷积神经网络中的经典网络之LeNet-5和AlexNet,
智能算法
2018-12-24
538
0
深度学习三人行(第10期)----CNN经典网络之LeNet-5和AlexNet
深度学习
卷积神经网络
上一期,我们一起学习了深度学习卷积神经网络中的代码实现,内存计算以及池化层的原理等,
智能算法
2018-12-19
630
0
直观理解深度学习的卷积操作,超赞!
深度学习
人工智能
卷积神经网络
近几年随着功能强大的深度学习框架的出现,在深度学习模型中搭建卷积神经网络变得十分容易,甚至只需要一行代码就可以完成。
智能算法
2018-07-30
429
0
卷积神经网络工作原理直观解释
卷积神经网络
线性回归
其实我们在做线性回归也好,分类(逻辑斯蒂回归)也好,本质上来讲,就是把数据进行映射,要么映射到一个多个离散的标签上,或者是连续的空间里面,一般简单的数据而言,我们很好拟合,只要线性变化一下,然后学习出最好的W就可以了,但是对于一些比较复杂的数据怎么办呢?比如说,对于一个二分类问题,特别是高纬度复杂化之后,数据不一定是线性可分的,这个时候,我们的basis function隆重登场,我们可以把数据进行一定的映射,转变,非线性的线性的,转变之后,就可以进行分类,最明显的例子在andrew NG在讲SVM里面的例
智能算法
2018-04-03
620
0
卷积神经网络工作原理直观解释
卷积神经网络
其实我们在做线性回归也好,分类(逻辑斯蒂回归)也好,本质上来讲,就是把数据进行映射,要么映射到一个多个离散的标签上,或者是连续的空间里面,一般简单的数据而言,我们很好拟合,只要线性变化一下,然后学习出最好的W就可以了,但是对于一些比较复杂的数据怎么办呢?比如说,对于一个二分类问题,特别是高纬度复杂化之后,数据不一定是线性可分的,这个时候,我们的basis function隆重登场,我们可以把数据进行一定的映射,转变,非线性的线性的,转变之后,就可以进行分类,最明显的例子在andrew NG在讲SVM里面的例
智能算法
2018-04-02
606
0
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