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灯塔大数据

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双周动态|中国电信推进智慧社区建设;DALL·E 2用自创语言生成图像;西甲皇家贝蒂斯将推出元宇宙数字球衣
编者按:【双周动态】是【融智未来】推出的产业动态及投融资事件回顾栏目,主要盘点两周内产业大事件和创新企业投融资动态。 01 产业动态 运 营 商 新 闻  中国电信推进智慧社区建设 《关于深入推进智慧社区建设的意见》提出,到2025年,基本构建起网格化管理、精细化服务、信息化支撑、开放共享的智慧社区服务平台,初步打造成智慧共享、和睦共治的新型数字社区。在科技赋能智慧社区方面,中国电信一直在行动。 1)多重政策支持推进智慧社区建设 从政策层面来看,《“十四五”城乡社区服务体系建设规划》等,都对充分应用
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2022-06-08
3770
双周动态|中国电信入选国有重点企业管理标杆创建行动;字节&牛津提出视觉解析器;DeepMind公开35万种蛋白质预测结构
编者按:【双周动态】是【融智未来】推出的产业动态及投融资事件回顾栏目,主要盘点两周内产业大事件和创新企业投融资动态。
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2021-08-06
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生成对抗网络(GAN)的应用与发展
近年来,生成对抗网络(GAN)得到广泛的研究,已经在一些特定应用上与其它机器学习算法相结合,针对有监督学习、半监督学习、无监督学习任务都有许多新型算法涌现出来。同时,由于 GAN 无需显式建模任何数据分布就可生成Real-like的样本,因此已经广泛应用到了诸如计算机视觉、自然语言处理等领域中。
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2020-12-14
3.8K0
解读基于频域的图像分类网络——Learning in the Frequency Domain阅读笔记
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2002.12416.pdf
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2020-11-04
3.9K0
深度学习中的参数梯度推导(五)上篇
在循环神经网络(RNN)模型与前向反向传播算法中,我们总结了对RNN模型做了总结。由于RNN也有梯度消失的问题,因此很难处理长序列的数据,大牛们对RNN做了改进,得到了RNN的特例LSTM(Long Short-Term Memory),它可以避免常规RNN的梯度消失,因此在工业界得到了广泛的应用。下面我们就对LSTM模型做一个总结。
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2020-10-27
5980
深度学习中的参数梯度推导(四):vanilla RNN的前传与反传
在前面我们讲到了DNN,以及DNN的特例CNN的模型和前向反向传播算法,这些算法都是前向反馈的,模型的输出和模型本身没有关联关系。今天我们就讨论另一类输出和模型间有反馈的神经网络:循环神经网络(Recurrent Neural Networks ,以下简称RNN),它广泛的用于自然语言处理中的语音识别,手写书别以及机器翻译等领域。
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2020-10-09
1.8K0
生成对抗网络(GAN)算法原理简述
2014年Ian Goodfellow在研究使用生成模型自动生成图片的过程中,发现传统神经网络方法效果并不理想,随后缘于一个偶然的灵感,发明了生成对抗网络(GAN),在其实验数据的图片生成上取得了非常理想的效果。从此,这种全新的技术作为训练生成模型的新框架,迅速风靡人工智能各个领域并取得不少突破。
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2020-09-15
5.9K0
深度学习中的参数梯度推导(三)下篇
在深度学习中的参数梯度推导(三)中篇里,我们总结了CNN的BP推导第一步:BP通过池化层时梯度的计算公式。本篇(下篇)则继续推导CNN相关的其他梯度计算公式。
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2020-08-31
1.1K0
深度学习中的参数梯度推导(三)中篇
在深度学习中的参数梯度推导(三)上篇中,我们总结了CNN(卷积神经网络)的前向传播。在本篇(中篇)以及之后的下篇里,我们要解决CNN反向梯度的推导问题。本篇的主要内容是给出CNN的BP推导的初步概览,以及CNN的BP推导第一步:BP通过池化层时梯度的计算公式。
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2020-08-24
5350
深度学习中的参数梯度推导(三)上篇
在深度学习中的参数梯度推导(二)中,我们总结了经典而基础的DNN的前向和反向传播。在本篇(上篇),我们将介绍另一经典的神经网络CNN的前向传播,并在下篇中介绍推导其反向传播的相关公式。
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2020-08-17
1K0
精品连载 | “深度学习与计算机视觉”学习笔记——发展篇
首先是图像生成,前面所讲的图像风格迁移也算一种图像生成,以往的模型都是输入图片,提取特征,输出类别等,而这类模型是输入(从卷积层得到的中间)特征,输出对于这种特征的图片。因此,广义上其是在无需任何图像的输入场景下,从零生成与目标相似而又不同的图像。
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2020-07-16
5300
精品连载|“深度学习与计算机视觉”学习笔记——应用篇
图像分类,这个是计算机视觉的基础任务,主要包含通用图像分类和细粒度图像分类,其中细粒度分类,需进一步从大类中进行细分类,比如识别狗是哪个品种。
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2020-07-14
5930
“非接触经济”背后的电信运营商数字化转型
2020年伊始新冠疫情冲击我国经济,尤其线下及到店消费受到前所未有限制。同时突发的疫情也催化了用户生活、工作、消费等行为习惯的深刻改变,进一步倒逼国内经济结构重塑, “非接触经济”开始成为各行各业热议的关键词。全国范围内,依托5G、云计算、人工智能、产业互联网等新技术载体的非接触经济,成为下一阶段经济增长的新引擎,也成为各行各业数字化转型的新推手。
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2020-07-14
9750
精品连载|“深度学习与计算机视觉”学习笔记——原理篇
上一篇简要回顾了深度学习与计算机视觉技术的演变史,其中与计算机视觉关联最紧密的深度学习网络就是卷积神经网络(CNN),而谈CNN的原理,最早可以追溯到动物视觉感知机制的发现。
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2020-07-07
5160
NEURAL ARCHITECTURE SEARCH WITH REINFORCEMENT LEARNING 论文解读
此论文出自google Brain并发表与ICLR2017,看这篇论文主要是google Brain在cvpr2017上发表了一篇NASnet论文。
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2020-06-03
1.1K0
中国电信加入GSMA AI in Network大中华区特别工作组
2019年6月27日,中国电信加入GSMA AI in Network大中华区特别工作组,中国电信是该工作组最活跃的成员之一,贡献了无线网络运营和承载网切片等场景中引入人工智能技术的实践案例。
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2019-07-12
6370
学术大讲堂 |(五)网络人工智能—5G时代的试金石
今天下午给大家分享一下网络人工智能方向的一些发展情况以及我们在这些方面做过的一些实践活动。首先是人工智能的发展历程,大家都比较熟悉,主要是三个历程,我想说的主要是最近第三次的人工智能发展浪潮,它是以深度学习为代表的发展时期。从1956年人工智能概念提出以来,业界尚未有统一权威的定义,针对第三轮人工智能的发展,我们怎样理解人工智能的内涵,一个是刚提到的,伴随着深度学习理论的爆发式应用,本轮的人工智能发展可以等同于深度学习代表的狭义人工智能,一个从产业角度提人工智能,包括底层的芯片、前期的大数据工作,以及在此之上的各种开源的人工智能框架和算法模型,在最上层,基于这些技术、面向特别应用场景的解决方案和服务,这些都是产业里人工智能会涉及到的内容。
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2019-06-11
6470
学术大讲堂 | (三)智慧农业领域的关键AI技术
1) 从收入增长方面看:手机流量红利持续, 创新业务和宽带业务快速增长, 带动行业收入增长2.9%; 中电信、中联通收入增速超行业平均份额。
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2019-05-30
1.1K0
中国电信网络AI领域新突破 ——连任ETSI ENI副主席并主导完成基于意愿的5G承载网切片原型系统展示
在2019年4月9日-4月11日于波兰华沙召开的ETSI ENI工作组第九次全会上,中国电信战略与创新研究院新兴信息技术研究所网络AI研究中心的王海宁同志成功连任ETSI ENI工作组第一副主席,并同时担任ENI Requirements项目报告人和PoC评估组委员,领导工作组在全球运营商网络智能化需求方面的工作。
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2019-05-14
6360
双周动态 | TC610网络人工智能应用工作组发布第一批研究报告;华裔张复伦利用RNN成功解码脑电波,合成语音
全面升级!【灯塔小数据】最新改版,改版后的【融智未来】将全面整合产业资源,提供AI、大数据、物联网、区块链、云存储等方面最新动态。
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2019-05-13
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