机器学习算法与Python学习

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AI 人工智能

昱良

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AI电影修复技术,带回《乱世佳人》高清版斯嘉丽

利用卷积神经网络和最先进的图像识别技术,经典老电影将有可能重现光彩。神经网络可以优化图像质量,减少电影噪声,并为老化图像上色。

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【GANs】将普通图片转换为梵高大作

最近,多项研究采用了生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, 简称GANs)这一技术来生成分辨率为1024x1024的高清...

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人脸照片秒变艺术肖像画:清华大学提出APDrawingGAN CVPR 2019 oral paper

该项工作被CVPR 2019录取为oral paper。CVPR是计算机视觉和人工智能领域内的国际顶级会议,2019共收到投稿5160篇,录取1300篇,其中o...

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【ML小白】10 个机器学习 Q&A,面试必知!

本文整理了一些最常见的机器学习面试问题及其相应的回答。机器学习有志者以及经验丰富的ML专业人员可以在面试前以此巩固其基础知识。

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【科普】精选 7 个生活中的机器学习案例,AI无处不在!

今天我们就来看看,在日常生活中有哪些最常见的机器学习用例(有时我们甚至没有意识到这些例子涉及机器学习)。本文涵盖了以下常见的机器学习用例:

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通吃BERT、GPT-2,用TF 2.0实现谷歌破世界纪录的机器翻译模型Transformer

Transformer是谷歌在2017年提出的一个革新性的NLP框架,相信大家对那篇经典论文吸睛的标题仍印象深刻:Attention Is All You Ne...

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Python的常用包有哪些,分别有什么作用?

1、Numpy是最为流行的机器学习和数据科学包,Numpy包支持在多维数据上的数学运算,提供数据结构以及相应高效的处理函数,很多更高级的扩展库(包括Scipy、...

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《李宏毅机器学习完整笔记》发布,Datawhale开源项目LeeML-Notes

【导读】关于机器学习的学习资料从经典书籍、免费公开课到开源项目应有尽有,可谓是太丰富啦,给学习者提供了极大的便利。但网上比比皆是的学习资料大部分都是英文材料,这...

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用GAN来生成视频,结果很诡异!

近日,来自 DeepMind 的研究者则尝试在视频建模领域实现逼真的效果,他们认为除了图像生成,GAN 在视频生成上也是没啥问题的。类似 BigGAN 的思路,...

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PaddleHub :十行代码完成迁移学习

飞桨(PaddlePaddle)核心框架Paddle Fluid v1.5已经发布,而作为其关键工具,用来迁移学习的PaddleHub也进行了全面更新,正式发布...

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GANs 之父 Ian Goodfellow 离职谷歌加盟苹果

生成对抗网络之父、前谷歌大脑著名科学家 Ian Goodfellow 正式宣布加盟苹果,他将在苹果公司领导一个「机器学习特殊项目组」。

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论文推荐 | 生成对抗网络GAN论文TOP 10

我建议你以 DCGAN 这篇论文来开启你的 GAN 之旅。这篇论文展示了卷积层如何与GAN 一起使用,并为此提供了一系列架构指南。这篇论文还讨论了 GAN 特征...

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昱良

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太值得收藏了!秒懂各种深度CNN操作

卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图...

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DL | 语义分割综述

语义分割是计算机视觉中的基本任务,在语义分割中我们需要将视觉输入分为不同的语义可解释类别,「语义的可解释性」即分类类别在真实世界中是有意义的。例如,我们可能需要...

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16个深度学习技巧实战,资深研究员的血泪教训

1. 记得要 shuffle。不要让你的网络通过完全相同的 minibatch,如果框架允许,在每个 epoch 都 shuffle 一次。

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项目 | 基于GAN的人脸照片涂鸦编辑

(使用用户的草图和所选颜色进行面部编辑生成对抗网络,可添加/更改耳环,眼镜,发型,酒窝等)

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昱良

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揭开GANs的神秘面纱

这篇文章中,作者通过将生成对抗网络(GANs,以下均简称GANs)运用到图片生成任务中向我们解释了其的原理。GANs是无监督学习中少有的成功的技术,一经提出,将...

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昱良

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换个角度看GAN:另一种损失函数

Jeremy Howardf 老师曾在生成对抗网络(GAN)课程中说过:「……本质上,GAN 就是另一种损失函数。」

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昱良

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AI新人必看 | 参数和超参数还分不清楚吗?

计算机学科里有太多的术语,而且许多术语的使用并不一致。哪怕是相同的术语,不同学科的人理解一定有所不同。

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昱良

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【收藏】支持向量机原理详解+案例+代码!【点击阅读原文下载】

或许你已经开始了自己的探索,听说过线性可分、核心技巧、核函数等术语。支持向量机(SVM)算法的核心理念非常简单,而且将其应用到自然语言分类任务中也不需要大部分复...

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