机器学习算法与Python学习

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监督学习

昱良

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资源 | 源自斯坦福CS229,机器学习备忘录在集结

在 Github 上,afshinea 贡献了一个备忘录对经典的斯坦福 CS229 课程进行了总结,内容包括监督学习、无监督学习,以及进修所用的概率与统计、线性...

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收藏 | 数据分析师最常用的10个机器学习算法!

在机器学习领域,有种说法叫做“世上没有免费的午餐”,简而言之,它是指没有任何一种算法能在每个问题上都能有最好的效果,这个理论在监督学习方面体现得尤为重要。

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深度学习综述:Hinton、Yann LeCun和Bengio经典重读

翻译 | kevin,刘志远 审校 | 李成华 深度学习世界 【编者按】深度学习三巨头Geoffrey Hinton、Yann LeCun和Yoshua Ben...

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干货 | 深度学习应用中需要思考的问题

关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第二 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 我在这儿只是列出了一部分该考虑的问题...

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视频 | Yann LeCun:人工智能下一站——无监督学习

关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第二 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 ?

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干货|谷歌大规模机器学习:模型训练、特征工程和算法选择

关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第二 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 谷歌机器学习:实际应用技巧 ? ? ...

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深度卷积生成对抗网络的无监督学习,补全人脸合成图像匹敌真实照

关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第二 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 我们会再接再厉 成为全网优质的技术类...

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SoftMax回归详解

Contents 1 关键词 2 引言 3 代价函数 4 softmax回归模型参数化的特点 5 权重衰减 6 softmax与logistics回归的关系 1...

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特征学习

Contents 1 关键词 2 为什么需要进行特征学习 3 无监督学习解决的问题 4 功能强大的特征学习 1. 关键词 自我学习/自学习 self-t...

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深度学习之自编码与稀疏性

自编码算法与 稀疏性 目前为止,我们已经讨论了神经网络在监督学习中的应用。在监督学习中,训练样本是有标签的。现在假设我们只有一个无类别标签的训练样本集合{x[^...

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自动编码器优化之主成分分析

Contents 1 引言 2 实例和数学背景 3 旋转数据 4 数据降维 5 还原近似数据 6 选择主成分个数 1. 引言 主成分分析(PCA)是一种能够极大...

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神经网络

神经网络 来源:UFLDL教程 本文为神经网络综合系列的第一篇,通过学习,你也将实现多个功能学习/深度学习算法,能看到它们为你工作,并学习如何应用/适应这些想法...

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Deep learning (2) -- RBM(受限玻尔兹曼机)

接上一篇Deep learning (1) -- 概述、分布式表示与思想 九、Deep Learning的常用模型或者方法 9.1、AutoEncoder自动编...

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