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计算机视觉战队

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强的离谱 , Transformer 杀疯了！

云直播图像处理卷积神经网络神经网络深度学习

前段时间 Transformer已席卷计算机视觉领域，并获得大量好评，如『基于Swin-Transformer』、『美团提出具有「位置编码」的Transformer，性能优于ViT和DeiT』、『Lifting Transformer』、『TimeSformer』等等。 Transformer为什么这么有实力？因为它在分类、检测等任务上展现了极其强劲的性能。而且骨干网络上的发展也推动了下游任务的发展，Swin Transformer 更是成了屠榜般的存在，在工业界具有广阔的应用前景。所以引起了人工智

计算机视觉研究院

2022-09-27

3310

图神经网络的表达能力，究竟有多强大？

神经网络云直播图像处理卷积神经网络

前几年神经网络很火，相信大家对神经网络都有一定的了解。而图神经网络是直接在图上进行计算，整个计算的过程，沿着图的结构进行，这样处理的好处是能够很好的保留图的结构信息。而能够对结构信息进行学习，正是图神经网络的能力所在。下面我们就来看看图神经网络为什么强大？图神经网络的应用场景自然非常多样。笔者在这里选择一部分应用场景为大家做简要的介绍，更多的还是期待我们共同发现和探索。 1. 计算机视觉在计算机视觉的应用有根据提供的语义生成图像，如下图所示（引用）。输入是一张语义图，GNN通过对“man behin

计算机视觉研究院

2022-09-13

2950

OpenMMLAB系列框架解读(基于PyTorch)

云直播开源卷积神经网络神经网络

什么是OpenMMLab呢？为了帮助更多的同学在复现上少走弯路，并且实现可以在一个相同的环境下比较不同的settings，香港中文大学-商汤科技联合实验室(MMLab)推出了OpenMMLab计划。是一个用于多个重要研究领域的开源的代码库，力求在代码的质量和整体比别的代码库更具优势，其目标就是做到"Open-Source, Unified, Reproducible"。 OpenMMLab在国内人工智能算法开源领域遥遥领先，受到了学术界和工业界的广泛好评，在多个国际学术竞赛上被冠军团队采用，并通过完善工业

计算机视觉研究院

2022-09-06

4010

Github累积1.6万颗星 , OpenMMLab到底有多强?

图像处理神经网络人工智能深度学习卷积神经网络

什么是OpenMMLab呢？为了帮助更多的同学在复现上少走弯路，并且实现可以在一个相同的环境下比较不同的settings，香港中文大学-商汤科技联合实验室(MMLab)推出了OpenMMLab计划。是一个用于多个重要研究领域的开源的代码库，力求在代码的质量和整体比别的代码库更具优势，其目标就是做到"Open-Source, Unified, Reproducible"。 OpenMMLab在国内人工智能算法开源领域遥遥领先，受到了学术界和工业界的广泛好评，在多个国际学术竞赛上被冠军团队采用，并通过完善工业

计算机视觉研究院

2022-07-20

5750

370多页免费书籍，三位学者带你专攻深度学习基础（免费下载地址）

图像处理编程算法卷积神经网络机器学习神经网络

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 期待即将到来的章节。转自《机器之心》深度学习这一领域，对于初学者而言，编程已然令人生畏，而更加令人难以接受的是，深度学习里的数学知识更难。对于这种困惑，已经有人提前替你想到了，这不今天就为大家推荐一本新书，书中介绍了深度学习中的数学工程。书的名字为《 The Mathematical Engineering of Deep L

计算机视觉研究院

2022-07-04

4690

目标检测算法终结篇：YOLOV1-V5

深度学习人工智能图像识别神经网络卷积神经网络

YOLO 是一种快速紧凑的开源对象检测模型，与其它网络相比，同等尺寸下性能更强，并且具有很不错的稳定性，是第一个可以预测对象的类别和边界框的端对端神经网络。YOLO 家族一直有着旺盛的生命力，从YOLO V1一直到”V5“，凭借着不断的创新和完善，一直被计算机视觉工程师作为对象检测的首选框架之一。 YOLO v5 模型的头部与之前的 YOLO V3 和 V4 版本相同。它比 YOLOv4 小 88%（27 MB vs 244 MB）它比 YOLOv4 快 180%（140 FPS vs 50 FPS）

计算机视觉研究院

2022-06-29

3690

旷视首席科学家、知名AI学者孙剑博士去世

图像处理物联网卷积神经网络深度学习

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 如此优秀的学者逝世，实为 CV 领域一大痛事。想想当年还被他问及残差网络原理及发展，可惜没有和AI领域界的优秀学者一起共事，祝一路走好！转自《机器之心》孙剑博士是人工智能领域的优秀学者。孙剑博士本硕博期间均就读于西安交通大学，2003年在西安交通大学获得博士学位，加入微软亚洲研究院，任至首席研究员。2015-2016年在微软美国

计算机视觉研究院

2022-06-16

1990

速度起飞！精选10篇入门CV必读经典的baseline论文

云直播卷积神经网络机器学习神经网络深度学习

大家好，我叫Aaron！之前给大家整理过很多干货，今天再精选10篇CV图像分类任务的经典论文称为“baseline 论文”——基石论文。快速准确吃透baseline论文，是学习CV其他细分任务论文的基石。精选整理10篇论文的篇目如下： NIPS-2012，Alexnet：深度学习CV领域划时代论文，具有里程碑意义《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》 ICLR-2015，VGG net：开启3*3卷积堆叠时代

计算机视觉研究院

2022-06-14

7260

YoloR：又一个YOLO系列新框架！速度远远高于Yolov4（代码已开源）

神经网络卷积神经网络图像处理图像识别人脸识别

计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 目标检测现在的框架越来越多，我们“计算机视觉研究院”最近也分享了众多的目标检测框架！今天我们继续分享一个最新的检测框架——YOLOR。公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式论文：https://arxiv.org/pdf/2105.04206.pdf 开源代码：https:// github.com/WongKinYiu/yolor 1 前言人们通过视觉、听觉、触觉以及过去的经验“理解”世界。人类经验可以通

计算机视觉研究院

2022-05-18

3420

目标检测与分割领域的经典算法解读

编程算法图像处理图像识别卷积神经网络深度学习

计算机视觉是人工智能的关键领域之一，是一门研究如何使机器“看”的科学。图像目标检测又是计算机视觉的关键任务，主要对图像或视频中的物体进行识别和定位，是AI后续应用的基础。因此，检测性能的好坏直接影响到后续目标追踪、动作识别的性能。传统图像目标检测的滑窗法虽然简单易于理解，但随目标大小而变化的窗口对图像进行从左至右、从上至下的全局搜索导致效率低下。为了在滑动窗口检测器的基础上提高搜索速度，选择性搜索方法（selective search method）孕育而出，基于这一想法采用子区域合并的方式进行

计算机视觉研究院

2022-05-12

2480

985计算机视觉研究生找不到工作？

图像处理深度学习卷积神经网络 pytorch 微信

前段时间知乎上“985计算机视觉研究生找不到工作怎么办？”问题，引发了将近80万+人的围观。到底是什么原因导致找不到工作呢？首先我们来看看他的履历：他目前是985高校研究生，方向是计算机视觉。成绩中等，无论文，无比赛经历，有项目经历。编程基础还可以，自认为在教研室算好的了，python用得比较熟，C++也会一点，PyTorch， TensorFlow，Keras等框架也用的还可以。当初选择该方向时，深度学习正处于大热阶段，什么无人驾驶，人脸识别听起来就很高大上。然而，到了找工作的时候，发现就业形式和

计算机视觉研究院

2022-04-27

7090

强的离谱，Transformer 杀疯了！

css 卷积神经网络微信深度学习图像处理

前段时间 Transformer 已席卷计算机视觉领域，并获得大量好评，如『基于Swin-Transformer』、『美团提出具有「位置编码」的Transformer，性能优于ViT和DeiT』、『Lifting Transformer』、『TimeSformer』等等 Transformer为什么这么有实力？因为它在分类、检测等任务上展现了极其强劲的性能。而且骨干网络上的发展也推动了下游任务的发展，Swin Transformer 更是成了屠榜般的存在，在工业界具有广阔的应用前景。所以引起了人工智能研

计算机视觉研究院

2022-03-30

3460

知乎热议：985计算机视觉研究生找不到工作？

图像处理深度学习编程算法卷积神经网络神经网络

前段时间知乎上“985计算机视觉研究生找不到工作怎么办？”问题，引发了将近80万+人的围观。到底是什么原因导致找不到工作呢？首先我们来看看他的履历：他目前是985高校研究生，方向是计算机视觉。成绩中等，无论文，无比赛经历，有项目经历。编程基础还可以，自认为在教研室算好的了，python用得比较熟，C++也会一点，PyTorch， TensorFlow，Keras等框架也用的还可以。当初选择该方向时，深度学习正处于大热阶段，什么无人驾驶，人脸识别听起来就很高大上。然而，到了找工作的时候，发现就业形式和

计算机视觉研究院

2022-03-10

3620

ICCV-目标检测：用图特征金字塔提升精度（附论文下载）

数据结构神经网络卷积神经网络图像处理

开源代码：https://arxiv.org/pdf/2108.00580.pdf

计算机视觉研究院

2022-01-28

2460

华为诺亚方舟实验室品：加法神经网络在目标检测中的实验研究

图像识别神经网络卷积神经网络

加法神经网络 (AdderNets) 在仅使用加法运算的图像分类方面表现出令人印象深刻的性能，这比使用乘法构建的传统卷积神经网络更节能。

计算机视觉研究院

2022-01-28

5380

又一个YOLO系列新框架！速度远远高于Yolov4（代码已开源）

神经网络卷积神经网络图像识别

开源代码：https:// github.com/WongKinYiu/yolor

计算机视觉研究院

2022-01-27

3320

ICCV2021目标检测：用图特征金字塔提升精度（附论文下载）

数据结构神经网络卷积神经网络图像处理

开源代码：https://arxiv.org/pdf/2108.00580.pdf

计算机视觉研究院

2022-01-26

3120

多目标检测：基于YoloV4优化的多目标检测

图像识别卷积神经网络 .net 编程算法

为了解决目标检测任务中小目标检测精度低、误检、漏检率高等问题，有研究者提出了一种基于YOLOv4卷积神经网络的多目标检测方法。多目标检测作为目标检测领域的一个重要研究方向，一直受到研究人员的广泛关注。目前，在智能交通、智能辅助驾驶和视频监控等领域已经产生了深入的研究。

计算机视觉研究院

2022-01-26

9190

Apple团队：轻量级、通用且移动友好的网络框架（附论文下载）

机器学习深度学习人工智能神经网络卷积神经网络

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2110.02178.pdf

计算机视觉研究院

2022-01-26

4010

图特征金字塔应用在目标检测，最终精度大幅度提升

数据结构神经网络卷积神经网络图像处理

开源代码：https://arxiv.org/pdf/2108.00580.pdf

计算机视觉研究院

2022-01-26

2920

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