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强的离谱 , Transformer 杀疯了!
云直播
图像处理
卷积神经网络
神经网络
深度学习
前段时间 Transformer已席卷计算机视觉领域,并获得大量好评,如『基于Swin-Transformer』、『美团提出具有「位置编码」的Transformer,性能优于ViT和DeiT』、『Lifting Transformer』、『TimeSformer』等等。 Transformer为什么这么有实力? 因为它在分类、检测等任务上展现了极其强劲的性能。而且骨干网络上的发展也推动了下游任务的发展,Swin Transformer 更是成了屠榜般的存在,在工业界具有广阔的应用前景。所以引起了人工智
计算机视觉研究院
2022-09-27
349
0
图神经网络的表达能力,究竟有多强大?
神经网络
云直播
图像处理
卷积神经网络
前几年神经网络很火,相信大家对神经网络都有一定的了解。而图神经网络是直接在图上进行计算,整个计算的过程,沿着图的结构进行,这样处理的好处是能够很好的保留图的结构信息。而能够对结构信息进行学习,正是图神经网络的能力所在。 下面我们就来看看图神经网络为什么强大? 图神经网络的应用场景自然非常多样。笔者在这里选择一部分应用场景为大家做简要的介绍,更多的还是期待我们共同发现和探索。 1. 计算机视觉 在计算机视觉的应用有根据提供的语义生成图像,如下图所示(引用)。输入是一张语义图,GNN通过对“man behin
计算机视觉研究院
2022-09-13
325
0
OpenMMLAB系列框架解读(基于PyTorch)
云直播
开源
卷积神经网络
神经网络
什么是OpenMMLab呢? 为了帮助更多的同学在复现上少走弯路,并且实现可以在一个相同的环境下比较不同的settings,香港中文大学-商汤科技联合实验室(MMLab)推出了OpenMMLab计划。是一个用于多个重要研究领域的开源的代码库,力求在代码的质量和整体比别的代码库更具优势,其目标就是做到"Open-Source, Unified, Reproducible"。 OpenMMLab在国内人工智能算法开源领域遥遥领先,受到了学术界和工业界的广泛好评,在多个国际学术竞赛上被冠军团队采用,并通过完善工业
计算机视觉研究院
2022-09-06
472
0
Github累积1.6万颗星 , OpenMMLab到底有多强?
图像处理
神经网络
人工智能
深度学习
卷积神经网络
什么是OpenMMLab呢? 为了帮助更多的同学在复现上少走弯路,并且实现可以在一个相同的环境下比较不同的settings,香港中文大学-商汤科技联合实验室(MMLab)推出了OpenMMLab计划。是一个用于多个重要研究领域的开源的代码库,力求在代码的质量和整体比别的代码库更具优势,其目标就是做到"Open-Source, Unified, Reproducible"。 OpenMMLab在国内人工智能算法开源领域遥遥领先,受到了学术界和工业界的广泛好评,在多个国际学术竞赛上被冠军团队采用,并通过完善工业
计算机视觉研究院
2022-07-20
635
0
370多页免费书籍,三位学者带你专攻深度学习基础(免费下载地址)
图像处理
编程算法
卷积神经网络
机器学习
神经网络
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 期待即将到来的章节。 转自《机器之心》 深度学习这一领域,对于初学者而言,编程已然令人生畏,而更加令人难以接受的是,深度学习里的数学知识更难。 对于这种困惑,已经有人提前替你想到了,这不今天就为大家推荐一本新书,书中介绍了深度学习中的数学工程。书的名字为《 The Mathematical Engineering of Deep L
计算机视觉研究院
2022-07-04
486
0
目标检测算法终结篇:YOLOV1-V5
深度学习
人工智能
图像识别
神经网络
卷积神经网络
YOLO 是一种快速紧凑的开源对象检测模型,与其它网络相比,同等尺寸下性能更强,并且具有很不错的稳定性,是第一个可以预测对象的类别和边界框的端对端神经网络。YOLO 家族一直有着旺盛的生命力,从YOLO V1一直到”V5“,凭借着不断的创新和完善,一直被计算机视觉工程师作为对象检测的首选框架之一。 YOLO v5 模型的头部与之前的 YOLO V3 和 V4 版本相同。 它比 YOLOv4 小 88%(27 MB vs 244 MB) 它比 YOLOv4 快 180%(140 FPS vs 50 FPS)
计算机视觉研究院
2022-06-29
403
0
旷视首席科学家、知名AI学者孙剑博士去世
图像处理
物联网
卷积神经网络
深度学习
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 如此优秀的学者逝世,实为 CV 领域一大痛事。想想当年还被他问及残差网络原理及发展,可惜没有和AI领域界的优秀学者一起共事,祝一路走好! 转自《机器之心》 孙剑博士是人工智能领域的优秀学者。 孙剑博士本硕博期间均就读于西安交通大学,2003年在西安交通大学获得博士学位,加入微软亚洲研究院,任至首席研究员。2015-2016年在微软美国
计算机视觉研究院
2022-06-16
215
0
速度起飞!精选10篇入门CV必读经典的baseline论文
云直播
卷积神经网络
机器学习
神经网络
深度学习
大家好,我叫Aaron! 之前给大家整理过很多干货,今天再精选10篇CV图像分类任务的经典论文称为“baseline 论文”——基石论文。快速准确吃透baseline论文,是学习CV其他细分任务论文的基石。 精选整理10篇论文的篇目如下: NIPS-2012,Alexnet:深度学习CV领域划时代论文,具有里程碑意义 《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》 ICLR-2015,VGG net:开启3*3卷积堆叠时代
计算机视觉研究院
2022-06-14
847
0
YoloR:又一个YOLO系列新框架!速度远远高于Yolov4(代码已开源)
神经网络
卷积神经网络
图像处理
图像识别
人脸识别
计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 目标检测现在的框架越来越多,我们“计算机视觉研究院”最近也分享了众多的目标检测框架!今天我们继续分享一个最新的检测框架——YOLOR。 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 论文:https://arxiv.org/pdf/2105.04206.pdf 开源代码:https:// github.com/WongKinYiu/yolor 1 前言 人们通过视觉、听觉、触觉以及过去的经验“理解”世界。人类经验可以通
计算机视觉研究院
2022-05-18
390
0
目标检测与分割领域的经典算法解读
编程算法
图像处理
图像识别
卷积神经网络
深度学习
计算机视觉是人工智能的关键领域之一,是一门研究如何使机器“看”的科学。图像目标检测又是计算机视觉的关键任务,主要对图像或视频中的物体进行识别和定位,是AI后续应用的基础。 因此,检测性能的好坏直接影响到后续目标 追踪、动作识别的性能。传统图像目标检测的滑窗法虽然简单易于理解,但随目标大小而变化的窗口对图像进行从左 至右、从上至下的全局搜索导致效率低下。 为了在滑动窗口检测器的基础上提高搜索速度,选择性搜索方法(selective search method)孕育而出,基于这一想法采用子区域合并的方式进行
计算机视觉研究院
2022-05-12
267
0
985计算机视觉研究生找不到工作?
图像处理
深度学习
卷积神经网络
pytorch
微信
前段时间知乎上“985计算机视觉研究生找不到工作怎么办?”问题,引发了将近80万+人的围观。 到底是什么原因导致找不到工作呢?首先我们来看看他的履历: 他目前是985高校研究生,方向是计算机视觉。成绩中等,无论文,无比赛经历,有项目经历。编程基础还可以,自认为在教研室算好的了,python用得比较熟,C++也会一点,PyTorch, TensorFlow,Keras等框架也用的还可以。 当初选择该方向时,深度学习正处于大热阶段,什么无人驾驶,人脸识别听起来就很高大上。然而,到了找工作的时候,发现就业形式和
计算机视觉研究院
2022-04-27
755
0
强的离谱,Transformer 杀疯了!
css
卷积神经网络
微信
深度学习
图像处理
前段时间 Transformer 已席卷计算机视觉领域,并获得大量好评,如『基于Swin-Transformer』、『美团提出具有「位置编码」的Transformer,性能优于ViT和DeiT』、『Lifting Transformer』、『TimeSformer』等等 Transformer为什么这么有实力? 因为它在分类、检测等任务上展现了极其强劲的性能。而且骨干网络上的发展也推动了下游任务的发展,Swin Transformer 更是成了屠榜般的存在,在工业界具有广阔的应用前景。所以引起了人工智能研
计算机视觉研究院
2022-03-30
366
0
知乎热议:985计算机视觉研究生找不到工作?
图像处理
深度学习
编程算法
卷积神经网络
神经网络
前段时间知乎上“985计算机视觉研究生找不到工作怎么办?”问题,引发了将近80万+人的围观。 到底是什么原因导致找不到工作呢?首先我们来看看他的履历: 他目前是985高校研究生,方向是计算机视觉。成绩中等,无论文,无比赛经历,有项目经历。编程基础还可以,自认为在教研室算好的了,python用得比较熟,C++也会一点,PyTorch, TensorFlow,Keras等框架也用的还可以。 当初选择该方向时,深度学习正处于大热阶段,什么无人驾驶,人脸识别听起来就很高大上。然而,到了找工作的时候,发现就业形式和
计算机视觉研究院
2022-03-10
387
0
ICCV-目标检测:用图特征金字塔提升精度(附论文下载)
数据结构
神经网络
卷积神经网络
图像处理
开源代码:https://arxiv.org/pdf/2108.00580.pdf
计算机视觉研究院
2022-01-28
266
0
华为诺亚方舟实验室品:加法神经网络在目标检测中的实验研究
图像识别
神经网络
卷积神经网络
加法神经网络 (AdderNets) 在仅使用加法运算的图像分类方面表现出令人印象深刻的性能,这比使用乘法构建的传统卷积神经网络更节能。
计算机视觉研究院
2022-01-28
583
0
又一个YOLO系列新框架!速度远远高于Yolov4(代码已开源)
神经网络
卷积神经网络
图像识别
开源代码:https:// github.com/WongKinYiu/yolor
计算机视觉研究院
2022-01-27
360
0
ICCV2021目标检测:用图特征金字塔提升精度(附论文下载)
数据结构
神经网络
卷积神经网络
图像处理
开源代码:https://arxiv.org/pdf/2108.00580.pdf
计算机视觉研究院
2022-01-26
326
0
多目标检测:基于YoloV4优化的多目标检测
图像识别
卷积神经网络
.net
编程算法
为了解决目标检测任务中小目标检测精度低、误检、漏检率高等问题,有研究者提出了一种基于YOLOv4卷积神经网络的多目标检测方法。 多目标检测作为目标检测领域的一个重要研究方向,一直受到研究人员的广泛关注。目前,在智能交通、智能辅助驾驶和视频监控等领域已经产生了深入的研究。
计算机视觉研究院
2022-01-26
1K
0
Apple团队:轻量级、通用且移动友好的网络框架(附论文下载)
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
卷积神经网络
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2110.02178.pdf
计算机视觉研究院
2022-01-26
436
0
图特征金字塔应用在目标检测,最终精度大幅度提升
数据结构
神经网络
卷积神经网络
图像处理
开源代码:https://arxiv.org/pdf/2108.00580.pdf
计算机视觉研究院
2022-01-26
322
0
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