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机器学习算法与理论

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html 编程算法游戏

Meta学习的初衷十分令人着迷：不仅仅构建能够学习的机器, 更重要的是让它学会如何去学习。这也就意味着Meta学习得到的算法能够依据自己表现的反馈信号及时地调整其结构和参数空间, 进而能够在新环境中通过累计经验提升表现性能。其实, 当未来学家用通用性的鲁棒人工智能编织我们对未来的憧憬时, 这些梦想的细节无不是上述思路的体现。

微风、掠过

2019-07-08

3900

移动数据挖掘-地点预测（新颖地点预测）与用户建模

通过时间、距离约束过滤路段公交车的上下情况分割段行程内转移 CRF条件随机场观察序列-隐藏序列 xi=(li,li+1) S={l1,l2,l3,…} 通过标记数据足够多的CRF序列，使用EM算法或梯度法来训练对数似然函数： L(λ,D）=log(p|x)- / 地点类别补全：通过访问时间的、访问次数、时间-次数分布、访问时间间隔、停留时间、访问人流量等特征去识别地点类别。挖掘模式。（显性模式）任意两个地点i,j分别对用户-地点、时间段-地点二部图运用带重启动的随机游走获得相关性为r(i,j)t r(i,j)u，用线性加权的方式进行融合。（隐性模式）

微风、掠过

2019-03-04

7470

基于面部视觉的疲劳检测-哈欠

编程算法 opencv

基于视觉的疲劳检测可以认为大致分为三个部分，点头，哈欠，眨眼。分别为姿态、嘴部特征、眼部特征。本文主要介绍哈欠的测定方法。首先研究了陈博士《基于可拓学与面部视觉。。。》一文，他提出一种基于特征点曲线拟合的嘴唇内轮廓检测方法，先对嘴巴进行粗定位，然后对嘴巴区域进行Harris角点检测，利用检测到的角点坐标拟合出嘴巴内轮廓曲线。【角点检测+二次曲线拟合】内轮廓具有的优点为：准确的张口度；头部较大旋转仍能计算张口度。什么是角点：角点没有明确的数学定义,但人们普遍认为角点是二维图像亮度变化剧烈的点或图像边缘

微风、掠过

2018-04-10

2.1K0

智慧医疗终端应用模型与仿真系统设计

数据分析编程算法

摘要：为进一步整合开放医疗数据和社会其他资源，本文提出了一套数据利用方案。以无锡市局部路网为原型，构建了一基于互联网+医疗的用户终端应用模型。该模型包括路径寻优与数据分析，本模型将交通数据应用于智慧医疗终端，采用Dijkstra最优路径算法与多层级TOPSIS归一化法评价方案为患者规划最优就诊医院与相应路径。该模型能实现医院就诊数据的拟合分析，为用户择日就医提供参考。本文据此搭建了智慧医疗终端仿真系统。关键词：智慧医疗终端；数据利用；TOPSIS评价模型；Dijkstra最优路径算法一、引言大城市路

微风、掠过

2018-04-10

1.6K0

几种距离的集中比较

提到检索的方法，比如KNN算法，这些都需要用到“距离”这个尺度去度量两者的近似程度。但是，距离也有很多种，除了我们熟悉的欧氏距离之外，其实还有很多。。。余弦距离：是一种衡量两个向量相关程度的尺度。

微风、掠过

2018-04-10

1.3K0

《白话深度学习与Tensorflow》学习笔记（1）

深度学习机器学习编程算法 tensorflow

刚入手一本《白话深度学习与Tensorflow》，哈哈，一直看深度学习很火，其实自己一知半解，都没有对这个领域进行一点系统的学习，现在准备看看这本书，开始入门。毕竟深度学习是大趋势，个个都说是个坑，个个都往里跳。。。趁着有时间，了解了解也无妨。初步感觉这本书比周志华老师的《机器学习》稍微好懂一点，讲实例和大比方居多，当然也有公式支撑。整体还不错，讲了基本神经网络、CNN、RNN、LSTM、HMM、Deep Residual Network（深度残差网络）这些耳熟能详的模型。所以，一边看，一边做做笔记，也

微风、掠过

2018-04-10

9770

与人脸有关的模型总结

人脸识别编程算法

ASM(Active Shape Model)早期的基于统计学习的人脸配准算法 AAM (active appearance model)是ASM的改进算法 CLM constrained local model CR级联回归 LBF (local binary feature)局部二元模式 ERT (ensemble of regression tree）集成回归树梯度提升的学习方法，并提出了提取有效像素差特征的距离先验。 ESR：提出了两阶段的学习策略和像素差特征，并通过随机蒛来回归人脸关键点的位置；

微风、掠过

2018-04-10

5970

PAF基于PAF（部分亲和字段）的实时多人2D姿态估计-CMU_openpose

图像识别图像处理编程算法

这是CVPR2017的一篇文章。在本文中，文章通过实时算法来检测图像中多个人的二维姿态。文章提出了关键点关联的明确的非参数表示，其编码人体肢体的位置和方向。其次，设计了一个联合学习身体部分检测和身体部分关联的框架。第三，证明一个贪心解析算法足以产生高质量的身体姿势分析，即使随着图像中人数的增加，效率也会保持高效（但是测试时间会随着人数增加而放缓）。在文章中展示了代表性的失败案例。本文已经公开发布了我们的代码（包括受过训练的模型），以确保完全可重复性并鼓励在该领域的未来研究。

微风、掠过

2018-04-10

1.9K0

逻辑回归与梯度下降详解

逻辑回归 Sigmoid函数： Sigmoid函数梯度：梯度的表达式这个梯度是指：沿着x方向移动个单位，沿着y方向移动个单位。函数f(x,y)在这一点上有定义并且可微，每个单位

微风、掠过

2018-04-10

1.1K0

寻找商品间的联系：频繁项集挖掘与关联分析

我们常常会在管理中遇到这样的问题，超市如何能通过用户购买数据来提高利润。如何将数据转化为利润，用好这些数据。我们这里提出一种关联分析方法，可以从用户的购买数据中得到，其一般购买了商品A的同时，也会对商品B有需求，而一旦将A和B捆绑或靠近在一起销售，并以一定的折扣来刺激消费，这样能够得到更可观的销量。那么如何能够找到频繁出现被人购买的商品，并且从中抽取出若干件商品的关联关系，这就是我们今天要讨论的问题。假设已经有了一份数据集，其中的每条记录都是一人次用户购买的商品清单。使用Apriori算法进行关联：

微风、掠过

2018-04-10

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