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深度学习自然语言处理

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惊呆了！这篇论文全文都是脏话，可编辑部居然对它评价极佳并发表了！

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一教授为了抗议三流科学杂志发送垃圾邮件，回复了一篇全文只重复七个脏话字眼的论文，可没想到的是，它竟然还被出！版！了！

2023-01-07

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小红书2023届校园招聘正式启动！

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2022-08-26

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竞赛 | 中国健康信息处理大会（CHIP2022）发布评测任务

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每天给你送来NLP技术干货！ ---- 来自：中国中文信息学会第八届中国健康信息处理大会（CHIP2022）是中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会开展的“以信息处理技术助力探索生命之奥秘、提高健康之质量、提升医疗之水平”为主旨的年度会议。CHIP是中国健康信息处理领域的重要会议，是世界各地学术界、企业界和政府部门的研究人员和从业人员分享创意，进一步推广领域研究成果和经验的重要平台。CHIP2022官网链接为：http://cips-chip.org.cn ，将于2022年10月22-24日，在

2022-07-18

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解决训练难题，1000层的Transformer来了，训练代码很快公开

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昨日出炉的论文《DeepNet: Scaling Transformers to 1,000 Layers》在研究社区引起了热议，作者来自微软亚洲研究院。

2022-03-10

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基于内容热度的推荐

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眼动技术可以用于研究广告注意机制[3]，其研究结果表明我们以特定的模式来浏览网页、手机屏幕[4]，进而产生点击等进一步转化行为。其中的"F"模式常被人提及和关注，但在这种模式下如果某些关键内容刚好被用户跳过，则对于用户和内容提供者而言都是负向收益[5]。

2020-11-19

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【CNN】多角度理解CNN

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这一角度可以更好理解传统神经网络和 CNN 之间的联系，其中左图是传统神经网络，右图是 Dense 神经网络视角下的 CNN。灰色连接对应于不可训练的 0。

2020-03-04

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【2019 NLP汇总】论文、博客、教程、工程进展全梳理（长文预警）

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2019 年对自然语言处理（NLP）来说是令人印象深刻的一年。本文将着重讲述一些 2019 年我在机器学习和自然语言处理领域有所见闻的重要事件。我会把重点主要放在自然语言处理上，但也会涉及若干人工智能领域的趣闻。主要内容包括研究论文、博客、工具和数据集、社区讨论、教程资源等。

2020-02-27

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【数据集】机器学习数据集汇总（附下载地址）

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(Stanford)69G大规模无人机(校园)图像数据集【Stanford】 http://cvgl.stanford.edu/projects/uav_data/

2020-02-18

5.3K0

【学术分享】40个科研学术网站，收藏必备，予取予求！

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科研工作者每天日常莫过于看文献、做实验、写论文。人生最郁闷的事情不过于是导师说，那个XX，帮我下载下这个文献，还有这篇文章很好，你把他的引用文献都大概读一下

2019-12-26

2.2K0

【NLP】哈工大车万翔教授 -- 自然语言处理NLPer的核心竞争力是什么？19页ppt

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自然语言处理是当前人工智能研究的重要方向之一。那么从事NLP的人员如何能够不断升级，构建核心竞争力，请看哈工大SCIR车万翔教授受邀在学生研讨会上作了一场特邀报告，报告题目为《NLPer的核心竞争力是什么？》。在本次报告中，车万翔教授强调，NLPer需要有发现问题与解决问题的能力，并且需要对基本概念理解得更准确、对研究有更好的品味以及对数据更敏感。此外，车万翔教授还提到，尽管深度模型的能力越来越强，我们也不能忽视结构的重要性。

2019-12-06

1.1K0

速收藏！最强数据集50个最佳机器学习公共数据！

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https://medium.com/datadriveninvestor/the-50-best-public-datasets-for-machine-learning-d80e9f030279

2019-11-20

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初学者|一文读懂命名实体识别

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本文对自然语言基础技术之命名实体识别进行了相对全面的简绍，包括定义、发展历史、常见方法、以及相关数据集，最后推荐一大波python实战利器，并且包括工具的用法。

2019-11-19

1.4K0

【长文】CNN调优总结

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使用没有 batchnorm 的 ELU 非线性或者有 batchnorm 的 ReLU。

2019-10-11

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五一干货资料整理，在学习上的劳动才是最好的劳动！（包括：ML、DL、RL、Paper、NLP、CV、KG等）

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本文由知名开源平台，AI技术平台以及领域专家：Datawhale，ApacheCN，AI有道和黄海广博士联合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析\挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优质学习资源。

2019-05-14

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干货 | 机器学习入门方法和资料合集

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作者何从庆授权自 AI算法之心近些天在微信群里经常看小伙伴问到“机器学习如何入门，看哪些资料 ?”，于是乎想根据笔者学习两年多的学习经验，介绍下机器学习如何入门，该看哪些资料？下面我将从以下几个

2019-05-06

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对于应聘人工智能相关算法岗来说，顶会论文和算法比赛哪个更重要？

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我平时逛知乎还是比较多的，今早又发现了一篇值得我和大家看的一篇文章，我就顺便整理下，希望能解决下大家关于发论文还是比赛的一些纠结。

2018-12-19

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3招打破机器学习工程师的边界

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对，就是数学。掌握了数学这个机器学习的底层基础，不仅可以加深对算法的理解，还能在模型优化阶段更加游刃有余。

2018-10-24

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这么好的视频不看吗？深度学习和线代，微积分

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大家盼望的中秋节和十一已经基本都要过去了，大家是不是都玩的挺开心呀？（哎，我可没0.0，基本没离开过实验室，别认为我在学习

2018-10-24

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【收藏】这些Python代码技巧，你肯定还不知道

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人们还经常把 Python 笑称为「可执行伪码（executable pseudocode）」。但是，当你可以编写这样的代码时，很难去反驳这种言论：

2018-10-09

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