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DataParallel里为什么会显存不均匀以及如何解决
https
网络安全
批量计算
pytorch
github
鉴于网上此类教程有不少模糊不清,对原理不得其法,代码也难跑通,故而花了几天细究了一下相关原理和实现,欢迎批评指正!
zenRRan
2023-03-03
1.2K
0
啥?Pytorch 独立出来了??
html
linux
开源
pytorch
kubernetes
每天给你送来NLP技术干货! ---- 来自:DASOU、量子位 大家好,我是DASOU; 看到一个消息,说PyTorch现在已经从Meta“独立”出来了;扎克伯格成立了PyTorch基金会,并且将其归入Linux基金会旗下。 Meta这个操作还是挺6的,估摸着就是想给大家一种Pytorch和商业化不占别,保持中立的印象~~从而吸引更多人去使用Pytorch。 说起来,Pytorch最近是越来越受欢迎。 如果说深度学习最开始的几年,TF一家独大。那么这几年,其实不论是学术界还是工业界,Pytorch已经在慢
zenRRan
2022-09-14
237
0
当代研究生应当掌握的并行训练方法(单机多卡)
pytorch
https
网络安全
github
git
每天给你送来NLP技术干货! ---- 排版:AI算法小喵 1. Take-Away 笔者使用 PyTorch 编写了不同加速库在 ImageNet 上的使用示例(单机多卡)。需要的同学可以当作 quickstart 将所需要的部分 copy 到自己的项目中(Github 请点击下面链接): nn.DataParallel[1] 简单方便的 nn.DataParallel torch.distributed[2] 使用 torch.distributed 加速并行训练 torch.multiprocessi
zenRRan
2022-08-26
1.6K
0
PyTorch 的 Autograd详解
pytorch
编程算法
tensorflow
深度学习
每天给你送来NLP技术干货! 地址 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/69294347作者 | xiaopl@知乎编辑 | 极市平台 PyTorch 作为一个深度学习平台,在深度学习任务中比 NumPy 这个科学计算库强在哪里呢?我觉得一是 PyTorch 提供了自动求导机制,二是对 GPU 的支持。由此可见,自动求导 (autograd) 是 PyTorch,乃至其他大部分深度学习框架中的重要组成部分。 了解自动求导背后的原理和规则,对我们写出一个更干净整洁甚至更高效的 PyT
zenRRan
2022-08-26
548
0
PyTorch 常用 Tricks 总结
https
网络安全
pytorch
深度学习
NLP 服务
每天给你送来NLP技术干货! ---- 炼丹笔记编辑 z.defying@DataWhale 1. 指定GPU编号 设置当前使用的GPU设备仅为0号设备,设备名称为 /gpu:0: os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" 设置当前使用的GPU设备为0, 1号两个设备,名称依次为 /gpu:0、/gpu:1: os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,1" ,根据顺序表示优先使用0号设备,然后使用1号设备。 指定GP
zenRRan
2022-08-26
617
0
2021 年了,TensorFlow 和 PyTorch 两个深度学习框架地位又有什么变化吗?
keras
pytorch
tensorflow
深度学习
ajax
现在各大顶会开源代码没有一丝丝的tensorflow2.x,就连谷歌家自己的论文也是只有torch和jax。零零星星一些tf1的开源代码。
zenRRan
2021-06-17
885
0
【实践】Pytorch nn.Transformer的mask理解
批量计算
编程算法
css
pytorch
pytorch也自己实现了transformer的模型,不同于huggingface或者其他地方,pytorch的mask参数要更难理解一些(即便是有文档的情况下),这里做一些补充和说明。(顺带提一句,这里的transformer是需要自己实现position embedding的,别乐呵乐呵的就直接去跑数据了)
zenRRan
2021-04-08
4.3K
0
pytorch的余弦退火学习率
批量计算
pytorch
官方文档
最近深入了解了下pytorch下面余弦退火学习率的使用.网络上大部分教程都是翻译的pytorch官方文档,并未给出一个很详细的介绍,由于官方文档也只是给了一个数学公式,对参数虽然有解释,但是解释得不够明了,这样一来导致我们在调参过程中不能合理的根据自己的数据设置合适的参数.这里作一个笔记,并且给出一些定性和定量的解释和结论.说到pytorch自带的余弦学习率调整方法,通常指下面这两个
zenRRan
2020-11-19
3.8K
0
PyTorch Trick集锦
pytorch
https
网络安全
深度学习
Keras有一个简洁的API来查看模型的每一层输出尺寸,这在调试网络时非常有用。现在在PyTorch中也可以实现这个功能。
zenRRan
2020-09-04
650
0
【入门】PyTorch文本分类
NLP 服务
pytorch
文本分类是NLP领域的较为容易的入门问题,本文记录文本分类任务的基本流程,大部分操作使用了torch和torchtext两个库。
zenRRan
2020-02-18
1.8K
0
【PyTorch】推荐收藏!史上最全的 PyTorch trick 集锦
pytorch
https
NLP 服务
网络安全
Keras有一个简洁的API来查看模型的每一层输出尺寸,这在调试网络时非常有用。现在在PyTorch中也可以实现这个功能。
zenRRan
2019-12-06
1.3K
0
【Pytorch】谈谈我在PyTorch踩过的12坑
pytorch
python
批量计算
1. nn.Module.cuda() 和 Tensor.cuda() 的作用效果差异
zenRRan
2019-11-14
1.8K
0
Pytorch有什么节省内存(显存)的小技巧?
https
网络安全
pytorch
github
神经网络
作者:Lyken https://www.zhihu.com/question/274635237/answer/755102181
zenRRan
2019-10-28
2.3K
0
【干货】PyTorch Tricks 集锦
https
网络安全
pytorch
缓存
编程算法
设置当前使用的GPU设备仅为0号设备,设备名称为 /gpu:0: os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
zenRRan
2019-10-11
903
0
【推荐】不到100行实现的全面NLP教程(pytorch+tensorflow)
NLP 服务
pytorch
github
git
开源
作者在每一个模型中,都用了一种实例来表示实现该模型,比如句子分类、机器翻译等。每个案例都对应一篇论文,大家可以对应论文再结合百行不到的代码,我相信你的理论与实践会进步的飞快的!
zenRRan
2019-07-12
1.8K
0
大家都收藏了的最新开源项目Top12!CV、NLP、机器学习一应俱全
开源
机器学习
tensorflow
强化学习
pytorch
【导读】作者整理了近期最新发布及更新的 12 个非常有学习和收藏意义的开源项目。这些项目中包括基于 TensorFlow 的强化学习框架;可以对数据进行结构化处理的 AutoML 库;支持 TensorFlow,PyTorch,MXNet,CNTK 和 Caffe2 等多种深度学习框架的模型部署框架;可以帮助用户分析训练模型的工具;强大的人脸标记开源项目等等,可以说每一个项目都值得我们了解一下!接下来,我们就一起找到你喜欢的那一个,码起来!
zenRRan
2018-11-08
517
0
word2vec理论与实践
https
网络安全
pytorch
导读 本文简单的介绍了Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包(word2vec),并且简单的介绍了其中的两个训练模型(Skip-gram,CBOW),以及两种加速的方法(Hierarchical Softmax,Negative Sampling)。 一 、word2vec word2vec最初是由Tomas Mikolov 2013年在ICLR发表的一篇文章 Efficient Estimation of Word Representations in Ve
zenRRan
2018-04-10
927
0
简单maxPooling单层网络句子分类框架和数学理论
python
pytorch
为了完成我的基于深度学习的立场检测系统毕业论文,我会从最简单的Pooling单层网络开始系统学习句子分类。接下来会有卷积神经网络CNN层,循环神经网络RNN层等,以后更新。这些都是理论+实践代码(下期会给基于pytorch的python实现代码)。望大家发现错误积极指出,互相在自然语言处理道路上进步! 1 数据清洗 2 分词 英文的文本肯定不用这一步,中文就必须分词了。 3 词向量化 这里我将用随机的向量化,一个词的维度为 n*1 4 句子向量化,标签01化 假设句子 x 词的数量是m,那么它的向量
zenRRan
2018-04-10
578
0
pyTorch基础入门练习
pytorch
import导入 import torch#基本的torch函数 import torch.autograd as autograd#自动求导 import torch.nn as nn#神经网络类都在这个里面 import torch.nn.functional as F#几乎所有的激励函数 import torch.optim as optim#优化 创建Tensors #create 1D vector V_data = [1., 2., 3.] V = torch.Tensor(V_data)#
zenRRan
2018-04-10
835
0
pytorch自然语言处理之Pooling层的句子分类
pytorch
NLP 服务
Pooling作为最简单的层其实也可以作为句子分类任务。Pooling有很多种,max_Pooling,avg_Pooling,min_Pooling等。常用的还是max_Pooling:取同维度的最
zenRRan
2018-04-10
785
0
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