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老秦求学

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基于Keras的imdb数据集电影评论情感二分类
二分类可能是机器学习最常解决的问题。我们将基于评论的内容将电影评论分类:正类和父类。
用户1631856
2018-08-01
4K1
Deep Learning综述[上]
Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap: [1] LeCun, Yann, Yoshua Bengio, and Geoffrey Hinton. "Deep learning." (2015) (Three Giants' Survey) Review 机器学习在当下有很多应用:从网络搜索的内容过滤到电商的商品推荐,以及在手持设备相机和智能手机上的应用。机器学习系统用来做图像识别,语音转换,推送符合用户兴趣的内容。这些应用逐渐地开始不仅仅使用机器学习,越来越多的使用
用户1631856
2018-06-14
6160
Deep Learning Tutorial 李宏毅(一)深度学习介绍
大纲 深度学习介绍 深度学习训练的技巧 神经网络的变体 展望 深度学习介绍 深度学习介绍 深度学习属于机器学习的一种。介绍深度学习之前,我们先大致了解一下机器学习。 机器学习,拿监督学习为例,其本质上是要找到一个函数映射:输入数据(也就是训练样本)通过函数映射(也就是我们的机器学习算法)到输出空间上(也就是目标值,如果是分类问题,映射到某一类上)。 $$Meachine Learning \approx LookingFor A Function.$$ 那么我们如何从一个函数空间里找到目标函数呢?这里
用户1631856
2018-04-12
1.2K0
K近邻算法小结
什么是K近邻? K近邻一种非参数学习的算法,可以用在分类问题上,也可以用在回归问题上。 什么是非参数学习? 一般而言,机器学习算法都有相应的参数要学习,比如线性回归模型中的权重参数和偏置参数,SVM
用户1631856
2018-04-12
7310
从Iris数据集开始---机器学习入门
代码多来自《Introduction to Machine Learning with Python》. 该文集主要是自己的一个阅读笔记以及一些小思考,小总结。 #前言 在开始进行模型训练之前,
用户1631856
2018-04-12
2K0
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