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数据科学学习手札

记录自己的数据科学学习之路

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（数据科学学习手札138）使用sklearnex大幅加速scikit-learn运算

scikit-learn 机器学习神经网络深度学习人工智能

　　大家好我是费老师，scikit-learn作为经典的机器学习框架，从诞生至今已发展了十余年，但其运算速度一直广受用户的诟病。熟悉scikit-learn的朋友应该清楚，scikit-learn中自带的一些基于joblib等库的运算加速功能效果有限，并不能很充分地利用算力。

2022-06-19

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（数据科学学习手札56）利用机器学习破解大众点评文字反爬

svg 决策树机器学习神经网络深度学习

　　爬取过大众点评的朋友应该会遇到这样的问题，在网页中看起来正常的文字，在其源代码中变成了下面这样：

2019-04-01

5800

（数据科学学习手札44）在Keras中训练多层感知机

keras tensorflow 深度学习

　　Keras是有着自主的一套前端控制语法，后端基于tensorflow和theano的深度学习框架，因为其搭建神经网络简单快捷明了的语法风格，可以帮助使用者更快捷的搭建自己的神经网络，堪称深度学习框架中的sklearn，本文就将基于Keras，以手写数字数据集MNIST为演示数据，对多层感知机（MLP）的训练方法进行一个基本的介绍，而关于多层感知机的相关原理，请移步数据科学学习手札34：https://www.cnblogs.com/feffery/p/8996623.html，本文不再赘述。

2018-07-29

1.5K0

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