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数据科学学习手札

记录自己的数据科学学习之路
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(数据科学学习手札138)使用sklearnex大幅加速scikit-learn运算
  大家好我是费老师,scikit-learn作为经典的机器学习框架,从诞生至今已发展了十余年,但其运算速度一直广受用户的诟病。熟悉scikit-learn的朋友应该清楚,scikit-learn中自带的一些基于joblib等库的运算加速功能效果有限,并不能很充分地利用算力。
Feffery
2022-06-19
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(数据科学学习手札56)利用机器学习破解大众点评文字反爬
  爬取过大众点评的朋友应该会遇到这样的问题,在网页中看起来正常的文字,在其源代码中变成了下面这样:
Feffery
2019-04-01
5800
(数据科学学习手札44)在Keras中训练多层感知机
  Keras是有着自主的一套前端控制语法,后端基于tensorflow和theano的深度学习框架,因为其搭建神经网络简单快捷明了的语法风格,可以帮助使用者更快捷的搭建自己的神经网络,堪称深度学习框架中的sklearn,本文就将基于Keras,以手写数字数据集MNIST为演示数据,对多层感知机(MLP)的训练方法进行一个基本的介绍,而关于多层感知机的相关原理,请移步数据科学学习手札34:https://www.cnblogs.com/feffery/p/8996623.html,本文不再赘述。
Feffery
2018-07-29
1.5K0
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