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吴博：目标检测集成框架在医学图像 AI 辅助分析中的应用 | AI 研习社第 78 期大讲堂总结
图像识别
数据分析
图像处理
图像分析
如何界定 AI 用于医学图像分析时的范畴，设置相关的任务及采用合理的模型方法？医学图像分析中目标检测任务的普遍性，使得开发目标检测集成框架显得必要。
朱晓霞
2022-03-04
1.3K
0
何恺明团队最新研究：3D目标检测新框架VoteNet，两大数据集刷新最高精度
图像处理
图像识别
当前的3D目标检测方法受2D检测器的影响很大。为了利用2D检测器的架构，它们通常将3D点云转换为规则的网格，或依赖于在2D图像中检测来提取3D框。很少有人尝试直接检测点云中的物体。
朱晓霞
2019-05-13
1.5K
0
历年 CVPR 最佳论文盘点（2000 年——2018 年）
图像处理
https
http
网络安全
神经网络
作为计算机视觉领域的顶级学术会议，CVPR 2019 近期公布了最终论文接收结果，引来学界密切关注。据悉，CVPR 2019 今年一共获得 5165 篇有效提交论文，最终抉出了 1300 篇接收论文，接收率达到 25.2% 。
朱晓霞
2019-04-30
1K
0
如何上手深度学习中的图像领域？有这个资源库就够了
深度学习
图像处理
图像识别
本页面收集了大量深度学习项目图像处理领域的代码链接。包括图像识别，图像生成，看图说话等等方向的代码，以便大家查阅使用。 图像生成 绘画风格到图片的转换：Neural Style https://lin
朱晓霞
2018-04-19
1.4K
0
CVPR 2018 | 使用CNN生成图像先验，实现更广泛场景的盲图像去模糊
图像处理
神经网络
来自：机器之心 “现有的最优方法在文本、人脸以及低光照图像上的盲图像去模糊效果并不佳，主要受限于图像先验的手工设计属性。本文研究者将图像先验表示为二值分类器，训练 CNN 来分类模糊和清晰图像。实验表
朱晓霞
2018-04-18
1.1K
0
【史上最有趣论文】物体检测经典模型YOLO新升级，就看一眼，速度提升 3 倍！
神经网络
深度学习
人工智能
图像识别
图像处理
新智元编译 作者：Joseph Redmon、Ali Farhadi 翻译：肖琴 【新智元导读】你肯定很少见到这样的论文，全文像闲聊一样，不愧是YOLO的发明者。物体检测领域的经典论文YOLO（You Only Look Once）的两位作者，华盛顿大学的Joseph Redmon和Ali Farhadi最新提出了YOLO的第三版改进YOLO v3，一系列设计改进，使得新模型性能更好，速度更快。达到相似的性能时，相比SSD，速度提高3倍；相比RetinaNet，速度提高3.8倍。 代码地址： h
朱晓霞
2018-04-18
859
0
深度 | 斯坦福大学李飞飞等人谈AI医疗：病床边的计算机视觉
图像处理
自动驾驶
无人驾驶
机器学习
深度学习
选自新英格兰医学杂志 作者：Serena Yeung、N. Lance Downing、Li Fei-Fei、Arnold Milstein 机器之心经授权编译 参与：Panda 近日，世界上最权威的
朱晓霞
2018-04-18
800
0
【资料共享】计算机视觉 & 数学& 编程
https
网络安全
深度学习
机器学习
图像处理
【课程录像合集】计算机&程序设计 链接：https://pan.baidu.com/s/1jI4AFqA 密码：g8fp 【课程录像合集】计算机视觉&图像信号处理 链接：https://pan.bai
朱晓霞
2018-04-18
1.3K
0
多任务学习及其在图像分类中的应用（视频+PPT）
图像处理
3月29日，我们邀请了哈尔滨工程大学李骜博士，为我们直播讲解了多任务学习及其在图像分类中的应用。回复“26”或者“李骜”即可获取PPT和回放视频下载链接。 回放视频在这里☟（建议在wifi环境下观看哦
朱晓霞
2018-04-18
1.7K
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入门 | 从VGG到NASNet，一文概览图像分类网络
图像处理
选自towardsdatascience 作者：Lars Hulstaert 机器之心编译 了解图像分类的不同网络架构是一项非常艰巨的任务。本文将讨论目前可在 keras 上使用的主要架构。作者将按照这些架构出现的时间顺序对其逐一讲解，并尝试以从业者的角度讨论其优缺点。 关键概念 虽然计算机视觉研究者们采取的方法各不相同，但是大体而言，他们的实验设置有着如下的趋势。本文将讨论如何进行图像预处理，数据增强用于哪类数据，优化机制以及输出层的实现方法。 预处理 通常而言，我们会计算训练集图像的平均像素值，将其从图
朱晓霞
2018-04-18
2.3K
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