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DeBug Python代码全靠print函数?换用这个一天2K+Star的工具吧

小伙伴们,你们都怎样 DeBug Python 代码?是不是常用 print 大法?在本文介绍的这个项目中,deBug Python 代码再也不需要 print...

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50种常用的matplotlib可视化,再也不用担心模型背着我乱跑了

50 种可视化图原地址:https://www.machinelearningplus.com/plots/top-50-matplotlib-visualiz...

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想读读PyTorch底层代码?这份内核机制简介送给你

PyTorch 的构建者表明,Pytorch 的哲学是解决当务之急,也就是说即时构建和运行我们的计算图。这恰好适合 Python 的编程理念,一边定义就可以在 ...

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PyTorch进阶之路(一):张量与梯度

本系列教程旨在让用户更好地利用 PyTorch 学习深度学习和神经网络。本文将介绍 PyTorch 模型的基本构件:张量和梯度。

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从统计到概率,入门者都能用Python试验的机器学习基础

要学习统计,就不可避免得先了解概率问题。概率涉及诸多公式和理论,容易让人迷失其中,但它在工作和日常生活中都具有重要作用。先前我们已经讨论过描述性统计中的一些基本...

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教程 | 如何使用纯NumPy代码从头实现简单的卷积神经网络

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资源 | 用Python和NumPy学习《深度学习》中的线性代数基础

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一段Python代码,告诉你机器之心今天的秘密

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资源 | 从数组到矩阵的迹,NumPy常见使用大总结

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入门 | 我们常听说的置信区间与置信度到底是什么?

选自TowardsDataScienceR 作者:Dima Shulga 机器之心编译 参与:程耀彤、思源 机器学习本质上是对条件概率或概率分布的估计,而这样的...

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教程 | 从头开始了解PyTorch的简单实现

选自GitHub 机器之心编译 参与:路 本教程展示了如何从了解张量开始到使用 PyTorch 训练简单的神经网络,是非常基础的 PyTorch 入门资源。Py...

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资源 | 15个排名最佳的数据科学Python包

选自The data Incubator 机器之心编译 参与:蒋思源、黄小天 Python 语言是数据科学中最常见、最受欢迎的工具之一。近日,Data Incu...

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