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Kornia开源可微分计算机视觉库，基于Pytorch，GitHub 3000星
pytorch
https
网络安全
opencv
深度学习
无论在深度学习还是传统的视觉处理方案中，最常用图像处理库就是 OpenCV 和 PIL 了。然而，因为 OpenCV 和 PIL 都是不可微的，所以这些处理都只可以作为图像的预处理而无法通过观察梯度的变化来对这些算子进行优化 （gradient-based optimization）。因此，Kornia 便应运而生。
机器之心
2020-11-05
662
0
仅用CPU就能跑到1000FPS，这是开源的C++跨平台人脸检测项目
打包
opencv
bash
github
https
项目地址：https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection
机器之心
2020-03-25
736
0
如何构建识别图像中字符的自动程序？一文解读OCR与HTR
文字识别
opencv
图像处理
https
网络安全
光学字符识别和手写文本识别是人工智能领域里非常经典的问题。OCR 很简单，就是将文档照片或场景照片转换为机器编码的文本；而 HTR 就是对手写文本进行同样的操作。作者在文章中将这个问题分解成了一组更小型的问题，并制作了如下的流程图。
机器之心
2020-02-24
1K
0
可微分的「OpenCV」：这是基于PyTorch的可微计算机视觉库
opencv
图像处理
pytorch
https
api
如何打造一个可微分的 OpenCV？如何将图像处理嵌入到训练流程中？你需要 Kornia 这个开源可微的计算机视觉库。
机器之心
2019-10-08
539
0
图像配准的前世今生：从人工设计特征到深度学习
网络安全
https
编程算法
opencv
强化学习
图像配准是计算机视觉领域的一个基础步骤。在本文深入探讨深度学习之前，我们先展示一下 OpenCV 中基于特征的方法。
机器之心
2019-08-09
1.5K
0
为损失函数定个框架，码隆CVPR 2019提出图像检索新范式
opencv
对于很多研究者而言，以前我们针对图像搜索任务设计损失函数并没有统一的框架，很多研究者都通过直观理解尝试新的损失函数。但在码隆科技的这篇论文中，研究者探索了图像搜索的核心问题：即如何为损失函数的设计提供一个标准框架，从而通过深度度量学习实现更优质的图像检索。
机器之心
2019-07-02
677
0
如何用OpenCV在Python中实现人脸检测
人脸识别
图像识别
编程算法
opencv
机器学习
https://github.com/maelfabien/Machine_Learning_Tutorials
机器之心
2019-05-30
1.4K
0
几行JavaScript代码构建计算机视觉程序，这里有6个js框架
javascript
图像处理
tensorflow
opencv
https
近年来，计算机视觉一直都是热门话题，造就了无数好的应用程序。得益于专门开发人员的努力，利用计算机视觉创建应用程序不再是难事。事实上，你可以用几行 JavaScript 代码构建很多应用程序。本文介绍了其中的一些。 1. TensorFlow.js 作为最大的机器学习框架之一，TensorFlow 允许使用 TensorFlow.js 创建 Node.js 和前端 JavaScript 应用程序。下面的demo 使用一系列图像来匹配人物姿势。TensorFlow 还拥有一个 playground，用户可以借此得到更好的神经网络可视化，很适合教育目的。
机器之心
2019-04-29
898
0
向「假脸」说 No：用OpenCV搭建活体检测器
opencv
深度学习
人脸核身
人脸识别
keras
这样的用户可能会拿到另一个人的照片。甚至可能他们的手机上就有其他人的照片或视频，他们可以用这样的照片或视频来欺骗识别人脸的相机（就像本文开头的图片那样）。
机器之心
2019-04-29
1.5K
0
资源 | 从人脸检测到语义分割，OpenCV预训练模型库
opencv
git
http
ide
项目地址：https://github.com/opencv/open_model_zoo
机器之心
2018-11-30
1.1K
0
教程 | Adrian小哥教程：如何使用Tesseract和OpenCV执行OCR和文本识别
opencv
python
深度学习
http
本教程将介绍如何使用 OpenCV OCR。我们将使用 OpenCV、Python 和 Tesseract 执行文本检测和文本识别。
机器之心
2018-10-22
3.8K
0
入门 | 一文概览深度学习中的激活函数
深度学习
opencv
神经网络
选自Learn OpenCV 机器之心编译 参与：路雪、蒋思源 本文从激活函数的背景知识开始介绍，重点讲解了不同类型的非线性激活函数：Sigmoid、Tanh、ReLU、LReLU、PReLU、Swish，并详细介绍了这些函数的优缺点。 本文介绍了多种激活函数，并且对比了激活函数的优劣。本文假设你对人工神经网络（AAN）有基本了解，如果没有，推荐先阅读机器之心介绍过的相关文章： 神经网络快速入门：什么是多层感知器和反向传播？ DNN 概述论文：详解前馈、卷积和循环神经网络技术 1. 什么是激活函数？ 生物神
机器之心
2018-05-10
852
0
专栏 | 手机端运行卷积神经网络实践：基于TensorFlow和OpenCV实现文档检测功能
卷积神经网络
tensorflow
opencv
ios
机器之心投稿 作者：腾讯 iOS 客户端高级工程师冯牮 本文作者通过一个真实的产品案例，展示了在手机客户端上运行一个神经网络的关键技术点。 前言 本文不是神经网络或机器学习的入门教学，而是通过一个真实的产品案例，展示了在手机客户端上运行一个神经网络的关键技术点。 在卷积神经网络适用的领域里，已经出现了一些很经典的图像分类网络，比如 VGG16/VGG19，Inception v1-v4 Net，ResNet 等，这些分类网络通常又都可以作为其他算法中的基础网络结构，尤其是 VGG 网络，被很多其他的算法借鉴
机器之心
2018-05-07
1.2K
0
教程 | 如何使用Docker、TensorFlow目标检测API和OpenCV实现实时目标检测和视频处理
容器镜像服务
tensorflow
api
opencv
选自TowardsDataScience 作者：Léo Beaucourt 机器之心编译 参与：李诗萌、路雪 本文展示了如何使用 Docker 容器中的 TensorFlow 目标检测 API，通过网
机器之心
2018-05-07
2.8K
0
没有更多了
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“码”上创作 21 天，分 10000 元奖品池！
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