机器之心

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OpenCV

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图像配准的前世今生:从人工设计特征到深度学习

图像配准是计算机视觉领域的一个基础步骤。在本文深入探讨深度学习之前,我们先展示一下 OpenCV 中基于特征的方法。

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为损失函数定个框架,码隆CVPR 2019提出图像检索新范式

对于很多研究者而言,以前我们针对图像搜索任务设计损失函数并没有统一的框架,很多研究者都通过直观理解尝试新的损失函数。但在码隆科技的这篇论文中,研究者探索了图像搜...

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几行JavaScript代码构建计算机视觉程序,这里有6个js框架

近年来,计算机视觉一直都是热门话题,造就了无数好的应用程序。得益于专门开发人员的努力,利用计算机视觉创建应用程序不再是难事。事实上,你可以用几行 JavaScr...

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资源 | 从人脸检测到语义分割,OpenCV预训练模型库

项目地址:https://github.com/opencv/open_model_zoo

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教程 | Adrian小哥教程:如何使用Tesseract和OpenCV执行OCR和文本识别

本教程将介绍如何使用 OpenCV OCR。我们将使用 OpenCV、Python 和 Tesseract 执行文本检测和文本识别。

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入门 | 一文概览深度学习中的激活函数

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专栏 | 手机端运行卷积神经网络实践:基于TensorFlow和OpenCV实现文档检测功能

机器之心投稿 作者:腾讯 iOS 客户端高级工程师冯牮 本文作者通过一个真实的产品案例,展示了在手机客户端上运行一个神经网络的关键技术点。 前言 本文不是神经网...

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教程 | 如何使用Docker、TensorFlow目标检测API和OpenCV实现实时目标检测和视频处理

选自TowardsDataScience 作者:Léo Beaucourt 机器之心编译 参与:李诗萌、路雪 本文展示了如何使用 Docker 容器中的 Ten...

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