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机器学习UI开发框架Streamlit快速教程
Streamlit是第一个专门针对机器学习和数据科学团队的应用开发框架,它是开发自定义机器学习工具的最快的方法,你可以认为它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位,可以帮助机器学习工程师快速开发用户交互工具。
用户1408045
2019-10-10
4.9K1
用sklearn流水线优化机器学习流程
在大多数机器学习项目中,你要处理的数据不大可能恰好是生成最优模型的理想格式。有很多数据变换的步骤例如分类变量编码、特征缩放和归一化需要执行。Scikit-learn的预处理模块中包含了内建的函数来支持这些常用的变换。
用户1408045
2019-09-24
1.2K0
基于CNN的店铺LOGO识别
人工智能之父John McCarthy将AI视为科学和工程的结合,而机器学习是AI已经实现的部分,利用机器学习技术,计算机能够通过体验(数据)来像人类一样学习,而不需要被显式地编程。这篇文章将详细介绍我们在大作业项目如何使用Python的Keras深度学习框架,实现一个卷积神经网络(Convolutional Neural Network)来识别图像中的店铺LOGO/招牌。
用户1408045
2019-08-20
1K0
还在手工标注数据?试试Snorkel!
我知道你已经用上了最先进的深度学习模型,不过,还在人工标注数据吗?这有点过时了!快来了解下Snorkel —— 最新的基于弱监督学习的大规模训练数据标注神器!
用户1408045
2019-08-20
1.5K0
基于深度学习的车牌识别系统【YOLO+MLP】
车牌识别系统可以自动检测并识别图像中的车辆牌照,其算法主要包括牌照定位、牌照分割、字符识别等步骤。本文将给出一种基于深度学习的车牌识别系统方案。
用户1408045
2019-08-05
8.4K0
slowfast神经网络简介
检测并归类图像中的物体是最广为人知的一个计算机视觉任务,随着ImageNet数据集挑战 而更加流行。不过还有一个令人恼火的问题有待解决:视频理解。视频理解指的是对视频片段进行分析并进行解读。虽然有一些最新的进展,现代算法还远远达不到人类的理解层次。
用户1408045
2019-03-12
1.5K0
wav2letter++:基于卷积神经网络的新一代语音识别框架
虽然基于RNN的技术已经在语音识别任务中得到验证,但训练RNN网络需要的大量数据和计算能力。最近,Facebook的AI研究中心(FAIR)发表的一个研究论文,提出了一种新的单纯基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network)的语音识别技术,而且提供了开源的实现wav2letter++,一个完全基于卷积模型的高性能的语音识别工具箱。
用户1408045
2019-03-12
1.3K0
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