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机器学习UI开发框架Streamlit快速教程

机器学习神经网络深度学习人工智能 python

Streamlit是第一个专门针对机器学习和数据科学团队的应用开发框架，它是开发自定义机器学习工具的最快的方法，你可以认为它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位，可以帮助机器学习工程师快速开发用户交互工具。

2019-10-10

4.9K1

用sklearn流水线优化机器学习流程

scikit-learn 机器学习神经网络深度学习人工智能

在大多数机器学习项目中，你要处理的数据不大可能恰好是生成最优模型的理想格式。有很多数据变换的步骤例如分类变量编码、特征缩放和归一化需要执行。Scikit-learn的预处理模块中包含了内建的函数来支持这些常用的变换。

2019-09-24

1.2K0

基于CNN的店铺LOGO识别

神经网络机器学习深度学习人工智能卷积神经网络

人工智能之父John McCarthy将AI视为科学和工程的结合，而机器学习是AI已经实现的部分，利用机器学习技术，计算机能够通过体验（数据）来像人类一样学习，而不需要被显式地编程。这篇文章将详细介绍我们在大作业项目如何使用Python的Keras深度学习框架，实现一个卷积神经网络（Convolutional Neural Network）来识别图像中的店铺LOGO/招牌。

2019-08-20

1K0

还在手工标注数据？试试Snorkel！

机器学习神经网络人工智能深度学习

我知道你已经用上了最先进的深度学习模型，不过，还在人工标注数据吗？这有点过时了！快来了解下Snorkel —— 最新的基于弱监督学习的大规模训练数据标注神器!

2019-08-20

1.5K0

基于深度学习的车牌识别系统【YOLO+MLP】

编程算法神经网络深度学习人工智能图像识别

车牌识别系统可以自动检测并识别图像中的车辆牌照，其算法主要包括牌照定位、牌照分割、字符识别等步骤。本文将给出一种基于深度学习的车牌识别系统方案。

2019-08-05

8.4K0

slowfast神经网络简介

机器学习神经网络深度学习人工智能

检测并归类图像中的物体是最广为人知的一个计算机视觉任务，随着ImageNet数据集挑战而更加流行。不过还有一个令人恼火的问题有待解决：视频理解。视频理解指的是对视频片段进行分析并进行解读。虽然有一些最新的进展，现代算法还远远达不到人类的理解层次。

2019-03-12

1.5K0

wav2letter++：基于卷积神经网络的新一代语音识别框架

语音识别机器学习神经网络人工智能深度学习

虽然基于RNN的技术已经在语音识别任务中得到验证，但训练RNN网络需要的大量数据和计算能力。最近，Facebook的AI研究中心（FAIR）发表的一个研究论文，提出了一种新的单纯基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network）的语音识别技术，而且提供了开源的实现wav2letter++，一个完全基于卷积模型的高性能的语音识别工具箱。

2019-03-12

1.3K0

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