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文章/答案/技术大牛

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Coding迪斯尼

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LSTM和GRU网络的高级运用实例

数据处理神经网络机器学习深度学习人工智能

接着我们看看LSTM网络更复杂的运用，那就是用来预测气温。在这个例子中，我们可以使用很多高级数据处理功能，例如我们可以看到如何使用”recurrent dropout”来预防过度拟合，第二我们会把多个LTSM网络层堆积起来，增强怎个网络的解析能力，第三我们还会使用到双向反复性网络，它会把同一种信息以不同的形式在网络内传递，从而增加网络对信息的理解。

2022-01-17

5470

LSTM网络层详解及其应用实例

机器学习神经网络深度学习人工智能

上一节我们介绍了RNN网络层的记忆性原理，同时使用了keras框架听过的SimpleRNN网络层到实际运用中。然而使用的效果并不理想，主要是因为simpleRNN无法应对过长单词串的输入，在理论上，当它接收第t个输入时，它应该能把前面好几个单词的处理信息记录下来，但实际上它无法把前面已经处理过的单词信息保留到第t个单词输入的时刻。

2022-01-17

8320

Deep-Fake原理揭示：使用WGAN-GP算法构造精致人脸

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

在上一节中可以看到基于”推土距离“的WGAN网络能够有效生成马图片，但是网络构造能力有所不足，因此导致有些图片模糊，甚至有些图片连马的轮廓都没有构建出来，本节我们改进WGAN网络，让它具有更强大的图像生成能力。

2020-05-22

1.4K0

现代黑科技版“指鹿为马":使用CycleGAN实现男女“无痛变性”

javascript 机器学习神经网络深度学习人工智能

在秦朝末期，奸臣赵高一手遮天，为了显示自己的权势与力量，他在众人面前指着一头鹿说那是马，大家畏惧赵高的权势，明知那是鹿却不得不配合赵高说那是马，这就是经典成语”指鹿为马“的出处。

2020-05-22

1.1K0

使用’推土距离‘构建强悍的WGAN

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

读者读到此处时或许会有一个感触，网络训练的目的是让网络在接收输入数据后，它输出的结果在给定衡量标准上变得越来越好，由此“衡量标准”设计的好坏对网络训练最终结果产生至关重要的作用。

2020-04-07

5990

有了LSTM网络，我再也不怕老师让我写作文了

深度学习机器学习神经网络人工智能

随着深度学习的迅猛发展，人工智能的强大能力已经超出了模仿人类的简单动作，例如识别物体，如今已经能发展到自动驾驶，而且车开的比人都好的地步。目前深度学习进化出的一大功能是能够进行艺术创作，前几年google开发的DeepDream算法能够自己绘制出犹如毕加索抽象画般的艺术作品，而现在使用LSTM网络甚至可以开发出自动作曲程序，据说现在很多曲调都是由深度学习网络创作的。

2019-03-04

7300

使用预先训练网络和特征抽取大力提升图像识别率

图像识别神经网络人工智能编程算法

神经网络在项目实践中遇到的一大问题是数据不足。任何人工智能项目，在数据不足面前都会巧妇难为无米之炊，算法再精巧，只要数据量不足，最后的效果都不尽如人意，我们目前正在做的图像识别就是如此，要想让网络准确的识别猫狗图片，没有几万张图片以上是做不到的。

2018-08-16

7880

以‘不作恶’来作恶的谷歌和被略根性滋养的中国互联网

互联网一个特点是，从来不缺乏热闹。这几天在网上又引发了一件让人经不住想去凑热闹的事情。《人们日报》在Twitter和facebook上发言，知道这两个网站的人可能不太多，尽管他们是世界上访问量最大的两个网站。《人民日报》是这么说的：

2018-08-16

3370

后悔最小化原则--构造幸福人生的最佳算法

编程算法人工智能

做出科学决策或设计出高效算法的前提之一是理性。理性的一个性质就是你的选择必须有一致性。比如你认为芒果比苹果好吃，苹果比橘子好吃，那么我可以推导出，你认为芒果比橘子好吃。只有一致性的存在，我们才能从原点出发，一步一步的往前推导，最后在给定前提下计算出相应结果。如果你认为橘子比芒果好吃，那意味着你是非理性的，这样我就不能给你出谋划策，因为下一步怎么走完全没有依据。然而非理性不意味着不合理，认为芒果比苹果好吃，苹果比橘子好吃，但又觉得橘子比芒果好吃的大有人在，而且从感知上看你不会觉得这样的想法有任何问题，这意味着

2018-07-19

7880

深度学习：透过神经网络的内在灵活与柏拉图的哲学理念

深度学习神经网络人工智能 python

以神经网络为基础的深度学习，它最大的作用就是让计算机能求解那些没有明确规则或定义的问题，例如你根本无法制定出一系列明确的规则或步骤去让计算机识别一幅图像中的内容是什么，人工智能最大的强项就是让计算机能处理那些模糊不清，几乎无法用明确的规则或步骤来描述的问题。一个受过大量数据训练的神经网络，给定领域内的图像表示什么内容，此时它就像一个黑盒子，把数据从一端输入，然后结果自动从另一端输出，你根本不知道他内部的运行机制。如果我们只在乎得到正确的结果，那么无论神经网络的内部机理如何复杂，我们都无需关心。如果我们想知

2018-07-19

5250

java开发操作系统：同时运行多窗口多任务

java 存储人工智能

在系统有了命令行窗口后，我们可以直接在窗口内输入命令，启动应用程序。当通过命令行加载运行用户开发的程序时，命令行会被‘冷冻’，这是因为被启动的程序与命令行属于同一进程，CPU要把运行的权限交给应用程序，命令行窗口得不到运行的机会，因此看上去像死机一样。这造成的一个问题是，命令行窗口一次只能加载一个应用程序，然后必须等到程序运行结束后，CPU控制权交还给命令行窗口时，它才有机会启动另一个应用程序。我们可以把命令行窗口的程序启动机制进行修改，使得应用程序运行后，控制台仍然能获取CPU的执行权限，但这么改动难度

2018-07-19

9090

java开发C语言编译器：把C实现的快速排序算法编译成jvm字节码

java 编程算法 jvm 人工智能

有了前面一系列的铺垫和准备后，我们终于能走到至关重要的一刻。在本节，我们将用C语言开发快速排序算法，然后利用我们的编译器把它编译成java字节码，让C语言编写的快速排序算法能在java虚拟机上顺利执行，完成本节内容后，编译器可以正确的将下列代码编译成java字节码： void quicksort(int A[10], int p, int r) { int x; int i; i = p - 1; int j; int t; int v; v = r

2018-07-19

6970

由深入浅，人工智能原理的大白话阐述

人工智能机器学习

人工智能技术能够把计算机变成像人一样具备思考能力，这看起来非常神奇，很多人以为内部机理一定非常复杂，复杂到只有那些穿着白大褂的大胡子科学家才能明白。诚然技术原理确实不简单，但通过大白话，以普通人能理解

2018-07-19

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