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Sam Gor

[007] 这份关于Python可视化的秘笈请收好!

“作者总结了用Python进行EDA可视化的常用demo,同时也有一个案例带着我们走了一遍,代码可以复用,涉及了常见的图表,包括折线图、条形图、柱状图、堆积图、...

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Sam Gor

[006] 模型在生产上无法发挥功效,该何去何从?

The reasons for this are often down to three major factors:

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Sam Gor

[005] Python异常处理三板斧——Try, Except, and Assert!

The dream of every software programmer is to write a program that runs smoothly....

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Sam Gor

特征锦囊:如何在Python中处理不平衡数据

印象中很久之前有位朋友说要我写一篇如何处理不平衡数据的文章,整理相关的理论与实践知识(可惜本人太懒了,现在才开始写),于是乎有了今天的文章。失衡样本在我们真实世...

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Sam Gor

[004] 使用SQL时,千万别犯这5种错误!

SQL and Machine Learning have a few things in common. It’s easy to start with on...

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Sam Gor

[003] 这5类机器学习算法你需要知道!

One of the most well-known and essential sub-fields of data science is machine l...

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Sam Gor

[002] 一文了解Python中的常用字符串操作

Asthe co-founder of Microsoft says, I invite you to continue stretching your min...

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Sam Gor

[001] 7个简单步骤搞定Data Science的“课后作业”!

Congratulations, you passed the initial interview and have moved on to the data ...

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Sam Gor

推荐收藏!机器学习领域最全综述列表!

继续来给大家分享github上的干货,一个『机器学习领域综述大列表』,涵盖了自然语言处理、推荐系统、计算机视觉、深度学习、强化学习等主题。

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Sam Gor

用简单术语让你看到贝叶斯优化之美

假设有一个函数 f(x)。其计算成本很高,它不一定是分析表达式,而且你不知道它的导数。

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Sam Gor

这5件事情我希望自己能在刚开始学习数据科学的时候就知道

这是作者在她自己的数据科学学习经历中的总结的一些见解,还是有很有道理的,确实是经验之谈,初学者可以参考。

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Sam Gor

特征锦囊:今天一起搞懂机器学习里的L1与L2正则化

今天我们来讲讲一个理论知识,也是老生常谈的内容,在模型开发相关岗位中出场率较高的,那就是L1与L2正则化了,这个看似简单却十分重要的概念,还是需要深入了解的。网...

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Sam Gor

弄懂这 5 个问题,拿下 Python 迭代器!

本篇专题写作思路,由几个问题,逐步讨论迭代器存在的价值、使用的方法、以及如何转化为自身武器并真正用到日常Python中。

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Sam Gor

做好数据可视化的技巧和原则!

导读:其实工作中我们并不需要作出很炫酷的视觉呈现,数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息,有效地传达思想概念,通过直观地传达关键的方面与特...

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Sam Gor

机器学习在金融风控的经验总结!

由于金融风控场景的特殊性,很多算法同学在刚进入这个领域容易“水土不服”,为了使机器学习项目(也包括图算法相关的应用)落地更加顺利,本文介绍下实践过程的一些经验和...

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Sam Gor

吴恩达给我们的ML生涯规划,赞!

作为曾在多个著名企业和学术机构担任实验室负责人的“老司机”,吴恩达可谓经验丰富,他就以上问题给出了出色的建议,带你稳步上车。

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Sam Gor

使用PyTorch Lightning自动训练你的深度神经网络

对使用PyTorch Lightning的训练代码和原始的PyTorch代码进行了对比,展示了其简单,干净,灵活的优点,相信你会喜欢的。

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Sam Gor

Python手写了 35 种可解释的特征工程方法

特征的挖掘,是一个 算法工程师 or 数据挖掘工程师,最最最基本的能力。实际业务中,许多数时候数据源和建模目标都是确定的,这时候特征工程几乎就决定了最终模型的业...

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Sam Gor

叮~AutoML自动化机器学习入门指南,来了

之前的工作中也有多少接触过这个AutoML(Automated Machine Learning)的概念,简单来说就是把模型开发的标准过程模块化,都交给一些自动...

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Sam Gor

机器学习准备数据时如何避免数据泄漏

本篇文章主要介绍了几种常用的数据准备方法,以及在数据准备的过程中如何避免数据泄露。

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