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图灵奖10（上篇） 艾伦·纽厄尔 人工智能符号主义学派的创始人
神经网络
深度学习
人工智能
tcp/ip
1992 年 7 月 19 日，艾伦·纽厄尔 (Allen Newell) 死于癌症，人工智能领域失去了一位杰出的科学家，他一生站在这个领域的最前沿。职业生涯的提前结束，丝毫没有减弱他的研究动力。他工作的历史在一定程度上也是我的历史，四十年的友谊和近二十年的合作，以及和已故同事克利夫 · 肖的历史。我将努力使这个叙述以艾伦为中心，并且不过分介入。如果我偶尔没做到这点，希望能得到原谅。
ACM算法日常
2022-01-06
1.2K
0
如果说2019年哪一门“外语”特别火，我想那一定是Python。
神经网络
深度学习
人工智能
python
小学生要学Python，高考要加入Python，你常玩的手机游戏是Python写的，人工智能首选语言是Python，现在连微软官方Excel都要把Python作为官方语言！
ACM算法日常
2019-05-15
395
0
编程天才楼天城的科幻时代：我为什么来广州创业无人车
无人驾驶
自动驾驶
神经网络
深度学习
人工智能
进入CB Insights发布的全球100家最有前景的AI创业公司，小马智行(Pony.ai)的联合创始人、首席技术官楼天城看上去也很淡然。毕竟，对于这个曾经的“中国大学生编程第一人”，再多的荣誉加身似乎只是人生的涟漪。而落户广州南沙超过一周年，他带领的小马智行(Pony.ai)，融资超过两亿美元，估值10亿美元，成为国内首家常态化试运营车队，小马智行“吸金”，“吸睛”，对于他们这个“智慧团队”来说，基本上不是什么问题。
ACM算法日常
2019-03-18
1.1K
0
深度学习初探——深层神经网络
神经网络
深度学习
编程算法
后续文章适合（基本的编程知识，熟悉Python、对机器学习有基本了解）想要尝试进入人工智能领域的计算机专业的同学准备。
ACM算法日常
2018-12-26
453
0
第十一篇：《机器学习之神经网络（五）》
神经网络
在上一节中，我们谈到了怎样使用反向传播算法计算代价函数的导数。在本节中，我想快速地向你介绍一个细节的实现过程，怎样把你的参数从矩阵展开成向量，以便我们在高级最优化步骤中的使用需要。
ACM算法日常
2018-12-14
509
0
第十篇：《机器学习之神经网络（四）》
神经网络
j 代表下一层中误差单元的下标，是受到权重矩阵中第行影响的下一层中的误差单元的下标。
ACM算法日常
2018-12-10
437
0
第九篇：《机器学习之神经网络（实战篇）》
神经网络
应用读者请求，小编提前带大家进行实战 我们将在下一篇回归基础的知识点介绍 本篇内容：神经网络的实战运用 第二次世界大战如火如荼，ZR两国正进行情报战 特工A交给特工B一张表，没有告诉他数据的规律 于是
ACM算法日常
2018-12-05
224
0
第八篇：《机器学习之神经网络（三）》
神经网络
每一个神经元都可以被认为是一个处理单元/神经核（processing unit/Nucleus），它含有许多输入/树突（input/Dendrite），并且有一个输出/轴突（output/Axon）。神经网络是大量神经元相互链接并通过电脉冲来交流的一个网络。
ACM算法日常
2018-11-23
387
0
第七篇：《机器学习之神经网络（二）》
机器学习
神经网络
线性回归
编程算法
我们之前学的，无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即：当特征太多时，计算的负荷会非常大。
ACM算法日常
2018-11-07
409
0
第六篇：《机器学习之神经网络（一）》
机器学习
神经网络
编程算法
python
大数据
上回我们带大家使用Python实现逻辑回归来辨别一只猫的图片，大家应该隐约感觉到逻辑回归的神奇了，不免好奇为什么它可以做识别呢？这就是回归的强大能力——分类！回归模型可以拟合数据集的输出，说人话就是，这个算法会“模仿”你给的数据集，然后可以预判啊，分类等等。
ACM算法日常
2018-10-18
439
0
第二篇：《机器学习之线性回归》
机器学习
线性回归
编程算法
神经网络
参见上一篇《初探篇》里对用于模型训练的样本的定义，样本可以是音频、图片、点集等等，这里我用一个简单的点集作为我们的样本解释，如图
ACM算法日常
2018-08-07
363
0
第一篇：《机器学习之入门初探》
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
这是一篇帮助你了解和理解机器学习、神经网络、深度学习相关概念的文章，如果你对智能领域感兴趣并且想要未来投身AI方向的话，希望你可以耐下心来理解这些概念，以及我后期会向你讲解的各类有趣的算法，因为学习机器学习最重要的就是能够理解它繁多、复杂的概念与算法，当你理解了一定的基础概念之后，我会带你使用Python实现这些算法，并搭建一个你自己的神经网络，刚开始的时候我不会带你使用sklearn库、TensorFlow框架等（因为这对深入了解这些最基础最重要的算法是无益的，也许机器学习的入门会有一些费时费力，但是你只要坚持下来了，你会发现智能围棋、图像识别、语音识别、无人驾驶等前沿的领域在向你招手）
ACM算法日常
2018-08-07
368
0
第四篇：《机器学习之逻辑回归（上）》
机器学习
线性回归
神经网络
编程算法
前面我们学习了线性回归，它通过输入一个样本的所有特征，然后和参数计算得到了自己的预测值，再通过梯度下降完成代价函数的最小化。
ACM算法日常
2018-08-07
334
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第三篇：机器学习之代价函数和梯度下降
机器学习
线性回归
神经网络
从隐层开始每个神经元是上一层逻辑回归的结果并且作为下一层的输入，篇幅限制，我们将在下一篇将详细介绍逻辑回归的公式与代码
ACM算法日常
2018-08-07
771
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