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用户1359560

机器学习总揽①

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python可视化(1)--箱图

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factoextra包 聚类分析(2)

聚类分析是一种数据贵呀技术,旨在揭露数据集中观测值的子集。它可以把大量的观测值归为若干个类。这里的类被定义为若干个观测值组成的群组,群组内观测值的相似度比群间的...

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R语言 循环作图

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Unsupervised clustering reveals new prostate cancer subtypes摘要介绍方法

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数据处理第3部分:选择行的基本和高级的方法

原文地址:https://suzan.rbind.io/2018/02/dplyr-tutorial-3/ 作者:Suzan Baert 这是系列dplyr...

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使用RNA-seq数据通过网络熵评估肿瘤内异质性摘要介绍

肿瘤内异质性(ITH)出现在肿瘤进展、转移和复发的不同阶段,而这些对于临床应用是重要的。我们使用来自肿瘤样品的RNA测序数据,并根据生物网络状态测量ITH水平。...

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Signalling entropy: A novel network-theoretical fram摘要简介

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数据处理第2节:将列转换为正确的形状

博客原文:https://suzan.rbind.io/2018/01/dplyr-tutorial-1/ 作者:Suzan Baert

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用户1359560

数据处理第一节:选取列的基本到高级方法选取列列名

博客原文:https://suzan.rbind.io/2018/01/dplyr-tutorial-1/ 作者:Suzan Baert

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文献翻译:Statistical Approaches for Gene Selection, Hub Gene Identification and Module Interaction in...

信息基因的选择是基因表达研究中的重要问题。基因表达数据的小样本量和大量基因特性使选择过程复杂化。此外,所选择的信息基因可以作为基因共表达网络分析的重要输入。此外...

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文献翻译Identification of potential cancer-related pseudogenes in lung adenocarcinoma based on ceRNA h...

假基因最初被认为是由于在进化过程中失活基因突变而导致的非功能性基因组。然而最近有研究证明假基因远非沉默,通过体内microRNA海绵的功能调节蛋白质编码基因的表...

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R语言字符串处理①R语言字符串合并与拆分

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R语言基础操作①基础指令

q()——退出R程序 tab——自动补全 ctrl+L——清空console ESC——中断当前计算

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机器学习算法选择流程

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python基础①

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R 集成算法③ 随机森林

按这种算法得到的随机森林中的每一棵都是很弱的,但是大家组合起来就很厉害了。我觉得可以这样比喻随机森林算法:每一棵决策树就是一个精通于某一个窄领域的专家,这样在随...

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黑箱方法-神经网络①人工神经网络

今天,主要使用人工神经网络的进行建模分析,涉及的R包是neuralnet和nnet两个包,函数名和包名是一样的。

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无监督学习 聚类分析①聚类分析

如前所述,在层次聚类中,起初每一个实例或者观测值属于一类。聚类就是每一次把两类聚成新的一类,直到所有的类聚成单个类为止。算法如下: (1) 定义每个观测值(行...

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用户1359560

R 集成算法① adaboost

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