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黄成甲
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数据驱动的设备故障预测
数据可视化
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在提设备故障预测之前,我们先来说说设备健康预测,因为设备故障预测是PHM(故障预测与健康管理)的组成部分。设备健康预测是指根据系统现在或历史性能状态预测性地诊断部件或系统完成其功能的状态(未来的健康状态),包括确定部件或系统的剩余寿命或正常工作的时间长度;其中剩余寿命研究可分为两种:一种是估计或预测平均剩余寿命,另一种是计算剩余寿命的概率分布。
黄成甲
2020-03-20
6.9K
1
一文看懂预测性维护
大数据
特征工程
unix
机器学习
神经网络
当前,新一轮科技革命和产业变革孕育兴起,大数据的集聚、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进,驱动人工智能发展进入新阶段,人工智能正加快在工业领域的渗透融合,带动工业企业进步,推动产业升级,而预测性维护是工业大数据和人工智能的一个重要应用场景。它针对设备、设施的故障和失效,由事后维护到定期检修(人工巡检)再到主动预防最终到事先预测和综合规划管理的演进中,不断提升、发展着。那么究竟什么是预测性维护,它与事后维护、预防性维护有什么区别?让我们一文看懂预测性维护。
黄成甲
2020-02-18
10.3K
0
漫谈机器学习(Machine Learning)
机器学习
深度学习
强化学习
监督学习
无监督学习
(1)机器学习算法是一类从数据中分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。
黄成甲
2019-01-03
503
0
夜话人工智能
机器学习
深度学习
图像识别
机器人
大数据
人工智能是一门非常复杂、庞大的科学,其中的机器学习、深度学习等细分学科是当下的研究热点。从1956年至今,无数科学家历经艰辛与坎坷,终于让人工智能迈出了属于全人类的一大步。从科学的角度来说,当今的人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法技术应用系统的一门科学。这门学科的研究范围包括语言识别、图像识别、专家系统和我们最熟悉的机器人等。
黄成甲
2018-10-10
795
0
数据挖掘算法及相关应用
数据挖掘
编程算法
微信
机器学习
模式识别
我们生活在信息爆炸的时代,每时每刻都在产生海量的数椐。我们在微博、微信、社交网站、门户网站、移动终端等众多的设备商产生的海量数据,面临着无法处理数据的困境。例如电商行业,每天客户的注册、建议、投诉、订单以及喜好等行为都会被记录下来,几乎每一个大公司都拥有自己庞大的客户数据信息。如何从海量的数据中提取有用的知识或者模式来改善企业的管理或提高团队运行效率,已成为如今亟待解决的问题,数据挖掘技术正是解决这一难题的有效方法。
黄成甲
2018-09-12
1.1K
0
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