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机器学习与统计学

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【深度学习】PyTorch训练一个CNN分类器
原文翻译自:Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz
统计学家
2022-05-24
6130
深度学习概述
目前,关于神经网络的定义尚不统一,按美国神经网络学家Hecht Nielsen 的观点,神经网络的定义是:“神经网络是由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算机系统,该系统靠其状态对外部输入信息的动态响应来处理信息”。
统计学家
2021-04-20
9670
跟着漂亮小姐姐从0到1学习Tensorflow
推荐一个Tensorflow发布的系列视频——“Machine Learning: From Zero to Hero with TensorFlow”(机器学习: 从零到一学习Tensorflow),每个视频都很简短,有配套的案例代码,非常适合用一个下午的时间完整的熟悉机器学习、神经网络、机器视觉和TensorFlow的基本概念和操作。
统计学家
2020-02-20
3430
万字长文!机器学习与深度学习核心知识点总结
梯度下降法沿着梯度的反方向进行搜索,利用了函数的一阶导数信息。梯度下降法的迭代公式为:
统计学家
2019-10-22
9290
干货!神经网络原来是这样和数学挂钩的
如上所示,深度学习作为人工智能的一种具有代表性的实现方法,取得了很大的成功。那么,深度学习究竟是什么技术呢?深度学习里的“学习”是怎么做到的呢?本文我们就来解答一下这个疑问,不过在此之前,我们需要先了解一下神经网络,因为深度学习是以神经网络为出发点的。
统计学家
2019-06-03
8300
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