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机器学习与统计学

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TensorFlow2.0(11):tf.keras建模三部曲
Keras是一个基于Python编写的高层神经网络API,凭借用户友好性、模块化以及易扩展等有点大受好评,考虑到Keras的优良特性以及它的受欢迎程度,TensorFlow2.0中将Keras的代码吸收了进来,化身为tf.keras模块供用户使用。
统计学家
2019-12-27
8210
Python sklearn模型选择
https://blog.csdn.net/finafily0526/article/details/79318401
统计学家
2019-07-22
1.3K0
从「线性回归」到「强化学习」(一)
线性回归(linear regression)是最基础的机器学习、统计学习模型,一般出现在教材或者科普读物的前两章。今天要从线性回归为起点,串讲一些机器学习的概念。这篇文章更像是地图,只给出了地名,而非具体过程。但当你有了地图,按图索骥即可。所以本文的目标是把分散的概念联系起来,从最简单的线性回归说到...主动学习(可能也会包含一点强化学习)。
统计学家
2019-06-18
9850
100天搞定机器学习|Day16 通过内核技巧实现SVM
再简单回顾一下svm算法的思路,详细推导请看前情回顾相关内容,或在文末下载之前推荐的《理解SVM 的三层境界》PDF版。
统计学家
2019-05-14
7690
Sklearn包含的常用算法
参考资料来自sklearn官方网站:http://scikit-learn.org/stable/
统计学家
2019-04-10
2.1K0
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