腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
FREE SOLO
专栏成员
举报
498
文章
730830
阅读量
37
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章（498）
编程算法（115）
java（100）
sql（51）
数据库（48）
jvm（31）
html（20）
oracle（20）
产品（19）
云数据库 SQL Server（18）
hashmap（17）
存储（16）
http（15）
缓存（14）
大数据（13）
python（12）
spring（12）
打包（11）
网络安全（11）
微信（11）
网站（10）
安全（10）
jdk（9）
腾讯云测试服务（8）
容器（8）
jdbc（8）
tcp/ip（8）
数据分析（8）
数据结构（8）
app（8）
电商（7）
jsp（6）
xml（6）
jquery（6）
api（6）
原型（6）
c++（5）
php（5）
javascript（5）
node.js（5）
access（5）
分布式（5）
黑客（5）
servlet（4）
mvc（4）
ide（4）
jar（4）
struts（4）
云直播（4）
游戏（4）
hadoop（4）
面向对象编程（4）
云计算（4）
区块链（3）
机器学习（3）
ios（3）
bootstrap（3）
android（3）
云数据库 Redis（3）
linux（3）
unix（3）
神经网络（3）
深度学习（3）
人工智能（3）
企业（3）
sql server（3）
二叉树（3）
单元测试（3）
uml（3）
windows（3）
物联网（3）
https（3）
项目管理（3）
mvp（3）
产品设计（3）
产品运营（3）
管理（3）
互联网（3）
开发（3）
线程（3）
需求分析（3）
其他（2）
json（2）
ajax（2）
svn（2）
tomcat（2）
全文检索（2）
短视频（2）
o2o（2）
自动化（2）
压力测试（2）
spring boot（2）
aop（2）
udp（2）
spring cloud（2）
小程序（2）
架构设计（2）
微服务（2）
任务调度（2）
虚拟化（2）
hook（2）
key（2）
process（2）
sleep（2）
synchronized（2）
wait（2）
操作系统（2）
产品经理（2）
程序（2）
工作流（2）
计算机（2）
解决方案（2）
模型（2）
排序（2）
生命周期（2）
项目经理（2）
用户体验（2）
优化（2）
费用中心（1）
云服务器（1）
人脸识别（1）
比特币（1）
数字货币（1）
iphone（1）
c#（1）
bash（1）
.net（1）
css（1）
nosql（1）
git（1）
github（1）
搜索引擎（1）
ubuntu（1）
bash 指令（1）
mapreduce（1）
访问管理（1）
TDSQL MySQL 版（1）
数据库一体机 TData（1）
消息队列 CMQ 版（1）
短信（1）
在线旅游（1）
渲染（1）
yarn（1）
xslt & xpath（1）
云数据库 MySQL（1）
serverless（1）
开源（1）
html5（1）
ssh（1）
正则表达式（1）
dns（1）
ftp（1）
zookeeper（1）
grep（1）
cdn（1）
dubbo（1）
敏捷开发（1）
socket编程（1）
机器人（1）
数据处理（1）
系统架构（1）
sas（1）
网站建设（1）
腾讯云开发者社区（1）
信息流（1）
kafka（1）
数据库管理（1）
即时通信 IM（1）
airbnb（1）
analysis（1）
area（1）
axure（1）
bug（1）
charts（1）
coding（1）
cpu（1）
dictionary（1）
document（1）
dos（1）
entity（1）
facebook（1）
feed（1）
forms（1）
google（1）
heap（1）
io（1）
lan（1）
list（1）
matrix（1）
network（1）
next（1）
office（1）
project（1）
public（1）
push（1）
rank（1）
set（1）
sketch（1）
stock（1）
store（1）
time（1）
timeline（1）
title（1）
ui（1）
visio（1）
vmware（1）
windbg（1）
word（1）
xss（1）
百度（1）
报表（1）
播客（1）
博客（1）
登录（1）
规范化（1）
函数（1）
华为（1）
集合（1）
计算机网络（1）
加密（1）
交互设计（1）
接口（1）
科技（1）
流量（1）
内存（1）
排序算法（1）
权限（1）
软件（1）
软件工程（1）
软件开发（1）
设计（1）
视频（1）
数据类型（1）
思维导图（1）
搜索（1）
通信（1）
图表（1）
推荐算法（1）
推送（1）
文件系统（1）
注解（1）
搜索文章
搜索
搜索
关闭
请说一下你是如何理解互联网思维的？
大数据
一、互联网思维，是人对全生态重新审视的思考方式，就是在（移动）互联网+、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、用户、产品、企业价值链乃至对整个商业生态进行重新审视的思考方式。
葆宁
2022-01-11
819
0
功能设计：给淘宝设计一个多人拼单购买的新功能
小程序
微信
大数据
题目：请你为淘宝设计一个多人拼单购买的新功能。描述出这个功能的核心逻辑，以及基本的产品设计方案。
葆宁
2022-01-06
712
0
PMF到底是什么？
大数据
关注的数据指标在不同行业、不同业务模式的产品中对应的数值应该是不同的，核心思想在于需要找到一些关键的数据指标，然后通过数据指标来判断产品是否达到了PMF的标准。
葆宁
2022-01-06
764
0
什么是营销自动化?
大数据
数据分析
自动化
自动化营销（Marketing Automation）指的是基于大数据的用于执行、管理和自动完成营销任务和流程的云端的一种软件。这种软件改变了人工操作重复性市场营销流程，取而代之的是为特定目的建立的用以面向性能应用软件。
葆宁
2022-01-06
1.2K
0
你确定你真的懂用户画像？
大数据
原作者:王建军 前一篇粗略的介绍了建立用户画像的过程，连载二更进一步，以时尚杂志全媒体为业务原型，把抽象的文字描述实例化，从战略目的分析、如何建立用户画像体系、怎么对标签进行分类分层级三个不同角度来说说用户画像建立的过程。梳理标签体系是实现用户画像过程中最基础、也是最核心的工作，后续的建模、数据仓库搭建都会依赖于标签体系。
葆宁
2022-01-06
280
0
产品经理必备技能之用户画像
大数据
用户画像说简单点就是要你虚构出一个产品的用户，设定用户性别、年龄、收入、家庭等基本情况进行场景模拟。通过用户画像，我们可以将产品用户具体化、形象化，从而更好地理解产品用户，设计出更加符合用户需求的产品。 那么用户画像怎么做？
葆宁
2022-01-06
855
0
推送Push时如何做到精准？如何进行用户分组？
大数据
进行推送Push时如何做到精准？如何进行用户分组？ 依据是什么？什么样的分组才是科学合理的分组？其实基于4个层面的维度进行划分，基本就能满足绝大部分App对精细化运营的需求了。
葆宁
2022-01-06
563
0
近年来，涌现诸多to B互联网产品。（2）请列举至少3款B端互联网产品，从产品定位、目标用户需求、竞争优势等方面分析这些产品。
微信
云计算
大数据
近年来，互联网企业服务市场发展迅猛，相关领域的融资事件频繁， 涌现诸多to B互联网产品（即面向企业用户而非面向个人用户的互联网产品）。 （1）你认为出现上述现象的原因是什么？ （2）请列举至少3款B端互联网产品，从产品定位、目标用户需求、竞争优势等方面分析这些产品。 （3）你认为to C互联网产品（例如微信、网易云音乐）与to B互联网产品的差异和共性是什么？
葆宁
2020-03-05
753
0
“智慧银行”行业研究报告要点整理
大数据
神经网络
深度学习
人工智能
机器人
• 智慧银行：现代科技与银行业务的深度融合 • 驱动力：技术、数据、场景和市场是智慧银行变革的主要驱动力 智慧银行是传统银行、网络银行的高级阶段，是银行在当前智能化趋势的背景下，以客户为中心，重新审视银行和客户的实际需求，并利用人工智能、大数据等新兴技术实现银行服务方式与业务模式的再造和升级。智慧银行相对传统银行具有两个显著的特点： 一是智能化的感知和度量。与以往直接的询问或根据历史服务数据做简单分析的方式不同，智慧银行通过一系列的智能化设备，在用户毫无察觉的情况下感知用户需求、情绪、倾向偏好等，从而为进一步的营销和服务提供支持。例如，在银行客户对服务质量及满意度评价的场景中，银行通过智能化设备对用户表情、肢体动作、语音语调的分析可迅速得到用户对本次服务的满意程度，而无需再专门采集用户的反馈意见；又如，营销型网点能够根据用户在网点不同产品区域的停留时间，行为轨迹等信息，捕捉用户的注意力焦点，从而发现用户的潜在需求。 二是资源和信息的全面互联互通。智能化的感知和度量改变了银行采集信息的方式，将以往无法量化的信息按照某种规则进行量化分析，从而为资源的配置和优化提供决策依据。如，通过对银行网点的排队情况、业务类型、业务量的监控分析，可辅助银行完成网点布局的优化；通过对用户位置、需求信息以及网点实时服务情况的获取，可帮助用户选择最优的网点等。线上与线下的结合与不同渠道的信息互联使资源的配置更加合理和高效。
葆宁
2019-12-25
1.2K
0
北京大学hadoop考试复习重点
zookeeper
html
大数据
hadoop
java
1.Hdfs和Mapreduce核心 2.扩展存储Hbase，MDB 3.搭建平台的思路（平台堆栈） 4.分布式协调 zookeeper 5.分布式概念，系统，框架（1道题） 6.cap理论
葆宁
2019-06-14
860
0
线下大数据是个啥？--2018线下大数据产业应用研究报告（亿欧智库）
数据分析
数据库
sql
物联网
大数据
当前，因为云服务、人工智能以及虚拟现实等应用和技术的发展，“大数据”的重要性愈加凸显。比如人工智能技术和产品应用，在这之中，深度学习算法是AI产品能够实现“智能”的根本，而算法的高效是通过大量的数据训练来获得的。
葆宁
2019-05-07
870
0
北大Hadoop实践教程精要笔记
hadoop
大数据
yarn
node.js
存储
Hadoop目前是Apache旗下的顶级项目之一， 是Google在2004年提出的“MapReduce”分布式计算框架的一个Java实现。
葆宁
2019-04-28
604
0
hadoop面试题查漏补缺
大数据
存储
hadoop
mapreduce
1、hadoop运行的原理? hadoop主要由三方面组成: 1、HDFS 2、MapReduce 3、Hbase Hadoop框架中最核心的设计就是：MapReduce和HDFS。MapR
葆宁
2019-04-19
312
0
没有更多了
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程
立即查看
Python精品学习库
代码在线跑，知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档
