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AI算法与图像处理

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新书《Pytorch深度学习之目标检测》!干货预览
注:本文选自中国水利水电出版社出版的《PyTorch深度学习之目标检测》一书,略有改动。经出版社授权刊登于此。
AI算法与图像处理
2022-12-11
6510
基于手机系统的实时目标检测
在具有有限计算能力和存储器资源的移动设备上运行卷积神经网络(CNN)模型的日益增长的需求促进了对有效模型设计的研究。近年来已经提出了许多有效的架构,例如:MobileNet,ShuffleNet和NASNet-A。
AI算法与图像处理
2021-09-06
5560
基于OpenCV修复表格缺失的轮廓--如何识别和修复表格识别中的虚线
通过扫描或照片对文档进行数字化处理时,错误的设置或不良的条件可能会影响图像质量。在识别的情况下,这可能导致表结构损坏。某些图标的处理结果可能只是有轻微的瑕疵,甚至只是一些小孔,但是无法将其识别为连贯的系统。有时在创建在单元格时,表的某些侧面可能也没有线的存在。表和单元格类型多种多样,因此通常所提出的代码可能并不适合所有情况。尽管如此,如果我们能对提取的表格进行少量修改,大部分程序仍然可以使用。大多数表格识别算法是基于表格的结构。由于没有完整的边线会使一些单元格无法被识别,导致不良的识别率,因此我们需要想办法修复这些丢失的线段。
AI算法与图像处理
2021-01-20
4.2K0
1.3MB的超轻YOLO算法!全平台通用,准确率接近YOLOv3,速度快上45%丨开源
这是个模型非常小、号称目前最快的YOLO算法——大小只有1.3MB,单核每秒148帧,移动设备上也能轻易部署。
AI算法与图像处理
2020-09-10
7220
目标检测:速度和准确性比较(Fater R-CNN,R-FCN,SSD,FPN,RetinaNet和YOLOv3)
文章来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/91719437
AI算法与图像处理
2019-11-14
13.8K0
如何配置一台深度学习工作站?
这篇文章主要介绍的是家用的深度学习工作站,典型的配置有两种,分别是一个 GPU 的机器和四个 GPU的机器。如果需要更多的 GPU 可以考虑配置两台四个 GPU 的机器。
AI算法与图像处理
2019-08-23
2.5K0
这个操作可能不值钱,但却值得学习 | 【图片批量裁剪】
有一句叫:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已 这句话,在实际的应用中,让我体会很深,目前很多算法已经能到初步满足我们的需求,更多的时候是要花费大量的时间在处理数据上面,现实生活的数据经常是很难满足算法的基本要求,例如常见的样本不均衡问题的等,今天要介绍的就是1、固定区域图片裁剪;2、自定义裁剪图片
AI算法与图像处理
2019-05-22
7520
你比个手势,AI就识别出Emoji,浏览器上跑:已开源,推特2.8万赞
AI的爸爸,名字叫Nick Bourdakos (简称“尼克”) ,是来自IBM的程序猿。
AI算法与图像处理
2019-05-22
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