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深度学习和计算机视觉

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20 个不常见却很有用的 Numpy 函数

编程算法 numpy tcp/ip

Numpy是每个数据科学家都应该掌握的Python包，它提供了许多创建和操作数字数组的方法。它构成了许多与数据科学相关的广泛使用的Python库的基础，比如panda和Matplotlib。

小白学视觉

2022-12-27

9560

预训练图像处理Transformer

tcp/ip 机器学习神经网络深度学习人工智能

预训练模型能否在视觉任务上复刻在自然语言任务中的成功？华为诺亚方舟实验室联合北京大学、悉尼大学、鹏城实验室提出底层视觉 Transformer，使用 ImageNet 预训练，在多项视觉任务上达到 SOTA。

小白学视觉

2022-05-22

6520

如何使用 OpenCV Python 检测颜色

opencv tcp/ip 编程算法

在这篇文章中，我们将看到如何使用 Python 中的 OpenCV 模块检测颜色，进入这个领域的第一步就是安装下面提到的模块。

小白学视觉

2022-02-14

2.4K0

Mask-RCNN论文解读

机器学习神经网络深度学习人工智能 tcp/ip

Mask R-CNN是基于Faster R-CNN的基于上演进改良而来，FasterR-CNN并不是为了输入输出之间进行像素对齐的目标而设计的，为了弥补这个不足，我们提出了一个简洁非量化的层，名叫RoIAlign，RoIAlign可以保留大致的空间位置，除了这个改进之外，RoIAlign还有一个重大的影响：那就是它能够相对提高10%到50%的掩码精确度（Mask Accuracy），这种改进可以在更严格的定位度量指标下得到更好的度量结果。第二，我们发现分割掩码和类别预测很重要：为此，我们为每个类别分别预测了一个二元掩码。基于以上的改进，我们最后的模型Mask R-CNN的表现超过了之前所有COCO实例分割任务的单个模型，本模型可以在GPU的框架上以200ms的速度运行，在COCO的8-GPU机器上训练需要1到2天的时间。

小白学视觉

2022-02-14

5780

基于Pytorch的从零开始的目标检测 | 附源码

tcp/ip pytorch https 网络安全机器学习

目标检测是计算机视觉中一个非常流行的任务，在这个任务中，给定一个图像，你预测图像中物体的包围盒(通常是矩形的) ，并且识别物体的类型。在这个图像中可能有多个对象，而且现在有各种先进的技术和框架来解决这个问题，例如 Faster-RCNN 和 YOLOv3。

小白学视觉

2021-08-05

3.7K1

使用Mask-RCNN在实例分割应用中克服过拟合

机器学习神经网络深度学习人工智能 tcp/ip

代码：https://github.com/kayoyin/tiny-inst-segmentation

小白学视觉

2021-01-06

1.3K0

基于OpenCV的网络实时视频流传输

tcp/ip 网站 opencv flask php

很多小伙伴都不会在家里或者办公室安装网络摄像头或监视摄像头。但是有时，大家又希望能够随时随地观看视频直播。

小白学视觉

2020-11-13

4.1K0

如何使用OpenCV在Python中访问IP摄像头

首先，必须找出网址流是什么。通过在构造函数中提供摄像机的网址流，可以在OpenCV中访问IP摄像机cv2.VideoCapture。可以使用某些网络扫描实用程序（例如在linux上的arp-scan）找到摄像机的IP地址。网址进一步的细节，如Protocol，Credentials和Channel应该可以在相机说明书或软件/手机应用程序中找到。我们通过在网络上搜索相机的型号来找到相机的网址流。

小白学视觉

2020-09-14

6.5K0

说说软件为什么要分层？

tcp/ip 架构设计运维

在大型软件系统设计时，业务一般会相对复杂，假如所有业务实现的代码都纠缠在一起，会出现逻辑不清晰、可读性差，维护困难，改动一处就牵一发而动全身等问题。为了更好解决这个问题就有了我们现在常说的分层架构设计。

小白学视觉

2020-09-04

7470

使用傅里叶变换进行图像边缘检测

图像处理 tcp/ip https 网络安全编程算法

简单来说，傅里叶变换是将输入的信号分解成指定样式的构造块。例如，首先通过叠加具有不同频率的两个或更多个正弦函数而生成信号f（x），之后，仅查看f（x）的图像缺无法了解使用哪种或多少原始函数来生成f（x）。

小白学视觉

2020-04-15

1.6K0

【从零学习OpenCV 4】分割图像——Grabcut图像分割

opencv tcp/ip 编程算法

Grabcut算法是重要的图像分割算法，其使用高斯混合模型估计目标区域的背景和前景。该算法通过迭代的方法解决了能量函数最小化的问题，使得结果具有更高的可靠性。OpenCV 4提供了利用Grabcut算法分割图像的grabCut()函数，该函数的函数原型在代码清单8-21中给出。

小白学视觉

2020-03-03

1K0

【从零学习OpenCV 4】图像距离变换

serverless tcp/ip opencv

图像中两个像素之间的距离有多种定义方式，图像处理中常用的距离有欧式距离、街区距离和棋盘距离，本节中将重点介绍这三种距离的定义方式，以及如何利用两个像素间的距离来描述一幅图像。欧式距离，两个像素点之间的直线距离。与直角坐标系中两点之间的直线距离求取方式相同，分别计算两个像素在X方向和Y方向上的距离，之后利用勾股定理得到两个像素之间的距离，数学表示形式如式(6.1)所示。

小白学视觉

2020-02-12

1.2K0

图像分区域合成，这个新方法实现了人脸的「精准整容」

本论文要解决的问题是使用条件生成对抗网络（cGAN）生成合成图像。具体来说，本文要完成的具体任务是使用一个分割掩码控制所生成的图像的布局，该分割掩码的每个语义区域都具有标签，而网络可以根据这些标签为每个区域「添加」具有真实感的风格。

小白学视觉

2019-12-24

3360

每日一题 C++版（分类有效的IP地址和掩码）

编程是很多偏计算机、人工智能领域必须掌握的一项技能，此编程能力在学习和工作中起着重要的作用。因此小白决定开辟一个新的板块“每日一题”，通过每天一道编程题目来强化和锻炼自己的编程能力（最起码不会忘记编程）

小白学视觉

2019-10-24

1.2K0

西游记竟然是一个有关计算机网络协议的故事

tcp/ip dns 负载均衡 https 移动解析 HTTPDNS

小白近期读到的很好的科普文章，讲解通俗，小白大四的时候做过一些和通信协议相关的东西，觉得如果早点阅读会更容易理解。文章内容较长，建议收藏！

小白学视觉

2019-06-02

1.2K0

CVPR2019 | 6D目标姿态估计，李飞飞夫妇等提出DenseFusion

机器人爬虫 tcp/ip 机器学习神经网络

6D 目标姿态估计对许多重要的现实应用都很关键，例如机器人抓取与操控、自动导航、增强现实等。理想情况下，该问题的解决方案要能够处理具有各种形状、纹理的物体，且面对重度遮挡、传感器噪声、灯光条件改变等情况都极为稳健，同时还要有实时任务需要的速度。RGB-D 传感器的出现，使得在弱灯光环境下推断低纹理目标姿态的准确率比只用 RGB 方法的准确率更高。尽管如此，已有的方法难以同时满足姿态估计准确率和推断速度的需求。

小白学视觉

2019-05-30

1.7K0

【OpenCV入门之八】如何看到某些被盖住的画面

tcp/ip opencv https 网络安全

在实际应用中，我们的图像常常会被噪声腐蚀，这些噪声或是镜头上的灰尘或水滴，或是旧照片的划痕，或者是图像遭到人为的涂画（比如马赛克）或者图像的部分本身已经损坏。如果我们想让这些受到破坏的额图片尽可能恢复到原样，Opencv能帮我们做到吗？

小白学视觉

2019-05-29

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