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机器学习与python集中营

专注于python开发、机器学习、深度学习、人工智能领域的一颗小草。
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75
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python字符串格式化深入详解(四种方法)
格式符为真实值预留位置,并控制显示的格式。格式符可以包含有一个类型码,用以控制显示的类型,如下:
小草AI
2020-12-09
2.4K0
5个优雅的Numpy函数助你走出数据处理困境
Numpy 允许我们根据给定的新形状重塑矩阵,新形状应该和原形状兼容。有意思的是,我们可以将新形状中的一个参数赋值为-1。这仅仅表明它是一个未知的维度,我们希望 Numpy 来算出这个未知的维度应该是多少:Numpy 将通过查看数组的长度和剩余维度来确保它满足上述标准。让我们来看以下例子:
小草AI
2019-12-06
4770
通俗理解一个常用的降维算法(t-SNE)
最易被我们视觉观察到的维数是一维,二维和三维,四维及以上用图形表达都不会那么直观。
小草AI
2019-12-06
19.8K0
常用的模型集成方法介绍:bagging、boosting 、stacking
本文介绍了集成学习的各种概念,并给出了一些必要的关键信息,以便读者能很好地理解和使用相关方法,并且能够在有需要的时候设计出合适的解决方案。
小草AI
2019-11-21
1K0
你不得不会的python常用内置模块--time/random
在Python中,通常有这几种方式来表示时间:1)时间戳 2)格式化的时间字符串 3)元组(struct_time)共九个元素。由于Python的time模块实现主要调用C库,所以各个平台可能有所不同。
小草AI
2019-11-19
4400
数据分析最有用的 Top 50 Matplotlib 图(附完整的Python代码)(上)
50个Matplotlib图的汇编,在数据分析和可视化中最有用。此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。
小草AI
2019-11-08
2.6K0
Python 核心设计理念27个问题及解答
Guido van Rossum 认为使用缩进进行分组非常优雅,并且大大提高了普通 Python 程序的清晰度。大多数人在一段时间后就学会并喜欢上这个功能。
小草AI
2019-11-07
3.3K0
详解Python中的可哈希对象与不可哈希对象(二)
前言:我们经常会听见很多的概念,哈希值,哈希表,可哈希对象,不可哈希对象,散列表,字典,映射,等等,那么这么多的概念后面到底又有什么区别和联系,它们的本质又是怎么样的,本此系列文章将针对这些概念进行说明,鉴于篇幅较多,本次系列文章将分为两篇来说明,此为第二篇,会涉及到以下概念,可变对象mutable与不可变对象inmutable,可哈希hashable与不可哈希unhashable,为什么字典dict的键Key一定要是可哈希的?
小草AI
2019-11-07
9.6K0
学习笔记:深度学习中的正则化
  泛化能力强-->验证集上的误差小,训练集上的误差不大(不必追求完美,否则可能会导致过拟合)即可。
小草AI
2019-11-01
8280
Python 63个内置函数(上篇),你都ok吗?
判断对象是否可以被调用,能被调用的对象就是一个callable 对象,比如函数 str, int 等都是可被调用的,但是例子4 中xiaoming这个实例是不可被调用的:
小草AI
2019-10-29
3110
python十道经典面试题,测试你的python功底!
1.init 通常用于初始化一个新实例,控制这个初始化的过程,比如添加一些属性, 做一些额外的操作,发生在类实例被创建完以后。它是实例级别的方法。
小草AI
2019-10-29
5480
Dropout、梯度消失、Adam 优化算法,神经网络优化算法看这一篇就够了
对于机器学习模型在训练数据集和测试数据集上的表现。如果你改变过实验中的模型结构或者超参数,你也许发现了:当模型在训练数据集上更准确时,它在测试数据集上却不⼀定更准确。这是为什么呢?
小草AI
2019-10-10
1.5K0
玩数据必备 Python 库:Numpy 使用详解
Numpy(Numerical Python的简称)是高性能科学计算和数据分析的基础包,其提供了矩阵运算的功能。本文带你了解Numpy的一些核心知识点。
小草AI
2019-09-24
8400
如何将Numpy加速700倍?用 CuPy 呀
就其自身来说,Numpy 的速度已经较 Python 有了很大的提升。当你发现 Python 代码运行较慢,尤其出现大量的 for-loops 循环时,通常可以将数据处理移入 Numpy 并实现其向量化最高速度处理。
小草AI
2019-09-03
1.2K0
Python 奇思淫技
这篇文章主要和大家分享一些 Python 不一样的技巧,感受 Python 带给你的乐趣吧。
小草AI
2019-08-20
7420
用python实现“桶排序”
将待排序的数据分到几个有序的桶里,每个桶的数据单独排序,桶内排完序后,再按顺序依次取出,组成有序序列。
小草AI
2019-07-31
1.3K0
『深度概念』度量学习中损失函数的学习与深入理解
度量学习(Metric Learning),也称距离度量学习(Distance Metric Learning,DML) 属于机器学习的一种。其本质就是相似度的学习,也可以认为距离学习。因为在一定条件下,相似度和距离可以相互转换。比如在空间坐标的两条向量,既可以用余弦相似度的大小,也可以使用欧式距离的远近来衡量相似程度。
小草AI
2019-07-15
1.4K0
pythonturtle绘图 绘制奥运五环 绘制18*18棋盘
转自:https://blog.csdn.net/weixin_45222544/article/details/91642950
小草AI
2019-07-08
1.3K0
深度学习中常用的损失函数loss有哪些?
这是专栏《AI初识境》的第11篇文章。所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法。
小草AI
2019-07-08
17.6K1
使用python+tkinter开发一个简单的学生管理系统
from tkinter import * from tkinter.messagebox import * import sqlite3 from tkinter import ttk dbstr
小草AI
2019-07-08
3.8K0
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