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深度学习与python

公众号[深度学习与Python]文章同步更新
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从服务网格看,如何做好通用的网络性能优化?
本文作者网易数帆云网络数据面负责人汪翰林,在工作中从事服务网格的网络数据面性能优化,发现其中的网络性能优化的原理具有相通性。本文对通用的网络性能优化方法做出了总结,包括服务网格及网络性能优化分析、网络性能优化技术介绍、网络性能优化思路三个方面,并列举了实际案例进行进一步诠释,供大家在实际做性能优化时参考。
深度学习与Python
2023-10-08
3370
Netflix 为 Envoy 开发新功能,实现零配置服务网格
Netflix 在这篇文章中描述了他们为什么与 Envoy 社区和 Kinvolk 合作为 Lyft 开源的代理 Envoy 实现了一项新功能。这个叫作按需集群发现的新功能帮助 Netflix 实现了零配置服务网格。
深度学习与Python
2023-10-08
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从 Istio 在 CNCF 毕业,看服务网格的架构变迁
近日(美国东部时间 7 月 12 日),CNCF 通过官网宣布,Istio 正式成为毕业项目,理由是作为一个快速增长的服务网格产品,为该领域增添了更多的终端用户、产品特性和维护者,达到了基金会的最高成熟度。
深度学习与Python
2023-08-09
2360
不到一年,Istio 项目正式从 CNCF 毕业
7 月 12 日,Istio 项目正式从 CNCF 毕业。Tetrate 创始人 Varun Talwar 在 博客 中写道,Istio 现在是最快毕业的 CNCF 项目。Tetrate 由 Istio 创始团队成员发起,旨在促进和扩大服务网格的采用,自成立以来一直是 Istio 的主要贡献者。
深度学习与Python
2023-08-09
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Service Mesh 的未来在于网络
作者 | Bill Mulligan 译者 | 张卫滨 策划 | 丁晓昀 长期以来,服务网格(Service Mesh)一直被认为是云原生的未来,能够实现一些新的特性,比如金丝雀部署、故障转移和 mTLS,同时还能支持一些“传统的”网络特性,如流量路由、可观测性、错误处理和故障排查等。 服务网格承诺将网络安全、服务发现和渐进式的交付实践(如蓝 / 绿和金丝雀部署)转变成开发人员的自助服务接口。但是,当我们从营销炒作转到实际实现时,会发现完全不同的情况。 在最近的 CNCF 服务网格调查中,人们反映
深度学习与Python
2023-05-09
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使用两年之后,我为什么卸载了Istio?
作者 | Eric Fossas 译者 | 刘雅梦 策划 | Tina 在生产中使用了 Istio 近两年之后,我们要和它说再见了。 服务网络大战正在肆虐。现在我把票投给了 Linkerd。 服务网格提供了微服务之间的流量监控,包括服务通信的映射和在它们之间生成的 HTTP 状态码。通过添加服务网格,你可以在服务间添加 mTLS,或者换句话说,可以在服务间添加加密的 HTTP 通信。 在我看来,这两个工具几乎对所有人都很有用。许多服务网格都提供了诸如流量分割、重试、超时等高级功能。我很少相信这些功能是有用的
深度学习与Python
2023-04-01
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Service Mesh 终极指南(第二版):次世代微服务开发
作者 | Srini Penchikala 译者 | 冬雨 策划 | 丁晓昀   在过去的几年里,服务网格(Service Mesh)技术取得了长足的进步。服务网格在不同组织采用云本地的过程中扮演着重要的角色。通过提供连接性、可靠性、可观察性和安全性这四种主要类型的功能,服务网格已经成为 IT 组织的技术和基础设施现代化工作的核心组件。服务网格使开发和运维团队能够在基础设施级别实现这些功能,因此在涉及到非功能需求切面时,应用程序团队不需要付出重复性劳动。 自本文 第一版 于 2020 年 2 月发表以来,
深度学习与Python
2023-04-01
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如何在服务网格中避免复杂性问题
作者 | Chris Campbell 译者 | 张健欣 服务网格是 Kubernetes 世界的一个热门话题,但许多潜在的采用者已经失望地离开了。服务网格的采用受到了难以承受的复杂性和看似无穷无尽的供应商解决方案的限制。在我了解了这个领域之后,我发现采用服务网格有着巨大的价值,但它必须以轻量级的方式进行,以避免不必要的复杂性。尽管人们普遍感到失望,但服务网格的未来依旧光明。 边用边学 我进入服务网格的世界,始于我在一家历史悠久的财富 500 强科技公司担任云架构师。当我们开始实现服务网格时,我
深度学习与Python
2023-04-01
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Rethink:Istio 之外,我们需要什么样的服务网格?
这两年,Service Mesh 服务网格被视为构建云原生应用的重要一环,在社区中受到了越来越多关注。随之加入 Service Mesh 战局的新玩家也越来越多,但其中多是头部大厂。近期,我们注意到一家国内初创公司推出了自研的服务网格产品 Flomesh,并通过了前不久信通院的服务网格分级测试,同期通过测试的分别是阿里云、网易云和字节的火山引擎。8 月 18 日晚上大咖说直播间邀请到了 Flomesh 团队负责人蔡书,跟我们一起聊聊为什么自研 Flomesh,以及对于服务网格的新思考。本文整理自直播内容。
深度学习与Python
2023-04-01
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百度在 Service Mesh 上的大规模落地实践
作者 | 刘超 策划 | 凌敏 4 月 15 日 -16 日,由 InfoQ 主办的 DIVE 全球基础软件创新大会通过云上展厅的形式成功召开。在微服务 & 服务治理专场,来自百度的资深研发工程师刘超带来了主题为《百度在 Service Mesh 上的大规模落地实践》的演讲,以下为主要内容。服务网格作为近几年来云原生领域的热门话题,一直受到大家的关注。百度作为一家大型的商业化互联网公司,也一直在服务网格领域进行探索,并积累了大量的生产级别的最佳实践。 本次分享,我将和大家分享以下三部分内容:服务网格简介、百
深度学习与Python
2023-03-29
3090
Uber 的服务网格架构设计
作者 | Uber 工程博客 译者 | 志勇 策划 | 赵钰莹 在大规模分布式系统的负载均衡中,子集是一种常用的技术。本文,我们将简要介绍 Uber 目前的服务网格架构,2016 年以来,这一架构已经为 Uber 数以千计的关键微服务提供了支持。接下来,我们将会探讨尝试在网格架构中扩大任务的数目所面临的挑战,并会探讨最初的子集方法的问题。本文最后给出了如何提出实时动态子集的解决方案,以及在生产中的结果。 Uber 服务网格 什么是服务网格? 服务网格有很多种不同的定义,但我们的定义是:
深度学习与Python
2023-03-29
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Istio 服务网格:深入学习网络流量和架构
作者 | Kasun Talwatta 译者 | 张卫滨 策划 | marsxxl 本文首先介绍了 Istio 的基础知识,然后结合实际的样例阐释了 Istio 是如何将 sidecar 容器注入到 Kubernetes 集群中,并实现流量拦截的。 本文最初发表于 Solo 官方博客,经原作者 Kasun Talwatta 授权,由 InfoQ 中文站翻译分享。 像 Istio 这样的服务网格项目会为我们的架构引入很多的特性和收益,包括更安全地管理集群中微服务之间的流量、服务发现、请求路由以及
深度学习与Python
2023-03-29
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服务网格 2022 :Gateway API 是最大惊喜,eBPF 不会改变游戏规则
作者 | William Morgan 译者 | 平川 策划 | 褚杏娟 本文最初发布于 Linkerd 官方博客。 今年对于 Linkerd 是个好年景。尽管软件行业的大部分都在经济衰退中苦苦挣扎,但 Linkerd 的应用却一直在增长。事实上,日志指标显示,运行 Linkerd 的稳定 Kubernetes 集群数量在 2022 年翻了一番。Linkerd 可能是唯一一个从 CNCF 毕业的服务网格,但它肯定不会因为毕业而放缓发展的脚步! 这种增长从何而来?为什么是现在?基于 2022 年与新
深度学习与Python
2023-03-29
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报告称Kubernetes 安全大量使用开源解决方案
作者 | Matt Campbell 译者 | 刘雅梦 策划 | 丁晓昀 Armo 最近对 Kubernetes 安全软件解决方案的使用进行了调查,发现超过一半的受访者使用了开源工具。使用开源工具的公司平均使用了 3.6 种不同的工具。这些开源工具主要用于服务网格、网络策略和微分段(micro-segmentation)以及错误配置扫描。 服务网格解决方案中使用开源工具的比例(32%)明显高于其他选项(24%)。调查者认为,这是由于有几个支持良好的开源服务网格解决方案可用。他们特别提出了云原生计算
深度学习与Python
2023-03-29
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再见 Sidecar:eBPF 能抢过 Istio 服务网格的风头吗?
作者 | Shahar Azulay 译者 | Sambodhi 策划 | 赵钰莹   从 Istio 服务网格的基础知识到它的好处,这篇文章涵盖了你需要知道的关于 Istio 服务网的一切,以及 eBPF 在其中的作用。 Sidecar 的概念在容器和微服务的领域中非常流行,因此,人们很容易把 Sidecar 看作是云原生技术栈的一个自然的、健康的部分。 但是,如果你仔细想,你就会发现 Sidecar 并没有想象中的那么伟大。毕竟,它们被称为“Sidecar”,意思是说,你可以在摩托车上安装边车
深度学习与Python
2023-02-28
3960
微服务进入深水区后该何去何从
作者 | 罗广明 编辑 | 蔡芳芳 2022 年,关于微服务发生了几件有趣的事情。其一,正式掌管 Twitter 不久的 Elon Musk 对 Twitter 的开发团队 “批判” 了一番。他表示自己为 Twitter 在许多国家的极慢运行速度感到抱歉。之所以如此慢是因为 App 需要执行 1000 多个 “糟糕” 的批处理 RPC,而这只是为了渲染主页的时间线。Musk 表示 “今天的部分工作将是关闭臃肿的"微服务" 。实际上,只有不到  20% 的微服务是 Twitter 需要的。” 其二,Gi
深度学习与Python
2023-02-28
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eBPF 与 Service Mesh:Layer7 处理不太可能在 eBPF 中实现
关于 eBPF 的故事已经在云计算世界泛滥了一段时间。有时候,人们会把它描述成自切片面包以来最伟大的东西,有时候又嘲笑它是对现实世界无用的干扰。当然,现实情况要微妙得多,所以我们似乎有必要仔细了解一下 eBPF 能做什么和不能做什么——技术毕竟只是工具,我们应该为手头要处理的任务选择合适的工具。
深度学习与Python
2022-11-29
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Kubernetes 的未来:OIDC 要优于 Secret,Ingress 并不合适
本文最初发表于 eficode 的博客站点,经原作者 Michael Vittrup Larsen 和 eficode 官方授权,由 InfoQ 中文站翻译分享。
深度学习与Python
2022-11-28
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什么是可编程代理,为什么我们需要它
人们经常问到的一个问题是:“什么是可编程代理,我们为什么需要它?”本文试图从不同的角度来回答这个问题。我们将从代理的简单定义开始,然后讨论代理在不同阶段是如何演化的,它们满足了哪些需求,以及它们在每个阶段提供了哪些好处。最后,我们将讨论可编程性的几个方面,并概述我们为什么需要可编程代理。
深度学习与Python
2022-06-13
2580
如何借助 Apache APISIX 实现互联网保险领域的流量治理?
本文内容整理自 Apache APISIX Weekly Meeting 中众安保险和科技基础架构负责人徐敏带来的相关分享。
深度学习与Python
2022-03-23
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