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利用Jakarta EE数据，提升企业级 Java 应用的数据集成效率
java
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在不断发展的企业级 Java 应用中，高效的数据集成和持久化对于构建健壮和可扩展的系统至关重要。Jakarta Data 规范有助于进行数据处理。该框架简化了数据集成，支持混合持久化（polyglot persistence），并统一了 Jakarta EE 技术。与不同风格数据库的无缝交互使得开发人员能够专注于核心业务逻辑，并加快应用程序的开发。欢迎加入我们，一起探讨新 Jakarta EE 规范的功能、优势以及在现代企业架构中的实际应用。
深度学习与Python
2023-12-21
129
0
谷歌发布 Hive-BigQuery 开源连接器，加强跨平台数据集成能力
开源
hive
数据集成
跨平台
数据
最近，谷歌宣布正式发布 Hive-BigQuery Connector，简化 Apache Hive 和 Google BigQuery 之间的集成和迁移。这个开源连接器是一个 Hive 存储处理程序，它使 Hive 能够与 BigQuery 的存储层进行交互。
深度学习与Python
2023-09-08
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0
元宇宙太烧钱！今年以来 Meta Reality Labs 已亏损 94 亿美元，扎克伯格称还将加大投入
开源
数据集成
meta
服务
元宇宙
作者 | 刘燕 美东时间 10 月 26 日，Facebook 母公司 Meta 发布了 2022 年第三季度财报。财报显示，报告期内，公司营收下降 4% 至 277.14 亿美元。 这是 Meta 连续第二个季度出现营收同比下滑。2022 年二季度，Meta 史上首次营收下滑。 财报显示，Meta 第三季度净利润 43.94 亿美元，同比大幅下降 52%，连续四个季度下降；每股收益（EPS）1.64 美元，同比下降 49%，低于分析师预期的 1.98 美元。 《华尔街日报》称，近十年以来，Meta 从未
深度学习与Python
2023-03-29
291
0
字节跳动开源BitSail：重构数据集成引擎，走向云原生化、实时化
开源
数据集成
框架
数据
重构
作者 | 蔡芳芳 采访嘉宾 | 王宇飞、罗齐 自年初成立开源委员会以来，字节跳动开源动作频频。公开信息显示，字节跳动近五个月新开源了不少项目，包括 Shuffle 框架 Cloud Shuffle Service、基于 Rust 的 RPC 框架 Volo 等。 10 月 26 日，字节宣布开源自研数据集成引擎 BitSail，采用 Apache 2.0 开源许可。据悉，BitSail 支持多种异构数据源间的数据同步，并提供离线、实时、全量、增量场景下的全域数据集成解决方案，目前服务于字节内部几乎所有
深度学习与Python
2023-03-29
720
0
一次性搞定数据分析的必要知识！| Q推荐
企业
数据分析
数据集成
服务
数据
近几年，数据应用场景不断丰富，从工业、交通、金融到制造，几乎无处不在。数据价值的飞速提升给开发者和相关企业带来了新的问题，对于企业而言，数据指数级增长的情况下，使存储成本和数据预处理需求增加，数据使用场景的增加和大量的结构化数据和非结构化数据让实时处理难度变高，这对平台和用户都提出新的挑战。 因此，企业更加关注如何能同时兼顾数据分析与实时效两点需求。作为一种新型的开放式架构，湖仓一体打通了数据仓库和数据湖，可同时支持实时查询和分析，为企业进行数据治理带来了更多的便利性，也正在帮助数据产业解决燃眉之急。 作为
深度学习与Python
2023-03-29
305
0
从ETL走向EtLT架构，下一代数据集成平台Apache SeaTunnel核心设计思路解析
数据集成
架构
设计
数据
同步
作者｜高俊 编辑｜邓艳琴 在今年 2 月份的 QCon 全球软件开发大会（北京站）上，Apache SeaTunnel PPMC Member 高俊 分享了题为《EtLT 架构下的数据集成平台—Apache SeaTunnel》，本文由此整理，复制链接下载完整 PPT：https://qcon.infoq.cn/202302/beijing/presentation/5173 此次分享的主要内容分为 6 块，分别是—— 1. ETL 到 EtLT 架构演进 2. 数据集成领域的痛点 & 常见的解决方
深度学习与Python
2023-03-29
1.8K
0
解决研发数据分析瓶颈，开源项目DevLake加入Apache软件基金会孵化器 | InfoQ专访
apache
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数据分析
编程算法
近日，研发数据平台开源项目 DevLake 顺利通过投票，正式成为 Apache 软件基金会（ASF）的孵化项目。这意味着 DevLake 社区协作将朝着更加开放、规范以及国际化的方向演进。借此机会，InfoQ 专访了 DevLake 项目主创团队，进一步了解 DevLake 的开发背景、目标和未来规划。
深度学习与Python
2022-06-13
447
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作业帮基于 Delta Lake 的湖仓一体实践
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编程算法
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作业帮是一家以科技为载体的在线教育公司。目前旗下拥有工具类产品作业帮、作业帮口算，K12 直播课产品作业帮直播课，素质教育产品小鹿编程、小鹿写字、小鹿美术等，以及喵喵机等智能学习硬件。作业帮教研中台、教学中台、辅导运营中台、大数据中台等数个业务系统，持续赋能更多素质教育产品，不断为用户带来更好的学习和使用体验。其中大数据中台作为基础系统中台，主要负责建设公司级数仓，向各个产品线提供面向业务主题的数据信息，如留存率、到课率、活跃人数等，提高运营决策效率和质量。
深度学习与Python
2022-03-23
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重新思考日志：业务系统竟然是一个大数据库？
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《I Heart Logs 》出版于 2014 年，是一本很短小的书。作者 Jay Kreps，是前 LinkedIn 的 Principal Staff Engineer，也是 LinkedIn 许多著名开源项目的负责人及联合作者，如 Kafka、Voldemort 等。他是现任 Confluent 的 CEO，主要工作在于围绕实时数据提供企业级服务支持。这本书算是 Jay Kreps 过去多年实践的思考结晶。本文主要是对书中的一些看法、观点的梳理，有兴趣可以阅读原著或博客。
深度学习与Python
2020-08-17
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