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数据挖掘

一个分享机器学习和大数据挖掘的栏目
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【机器学习】算法原理详细推导与实现(六):k-means算法
之前几个章节都是介绍有监督学习,这个章节介绍无监督学习,这是一个被称为k-means的聚类算法,也叫做k均值聚类算法。
机器学习和大数据挖掘
2020-02-25
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【机器学习】算法原理详细推导与实现(五):支持向量机(下)
这里假设数据是线性可分隔的,对于这个优化项目,给定一个训练集合,这个问题的算法会找到一个数据集合的最优间隔分类器,可以使训练样本的几何间隔最大化。
机器学习和大数据挖掘
2020-02-17
5510
筛法求素数质数
埃拉托斯特尼筛法 ,简称 埃氏筛 或 爱氏筛 ,是一种由希腊数学家 埃拉托斯特尼 所提出的一种简单 检定素数 的算法。要得到自然数n以内的全部素数,必须把不大于根号n的所有素数的倍数剔除,剩下的就是素数。
机器学习和大数据挖掘
2019-08-08
1.4K0
【机器学习】算法原理详细推导与实现(二):逻辑回归
我们可能会遇到一些分类问题,例如想要划分 鸢尾花 的种类,尝试基于一些特征来判断鸢尾花的品种,或者判断上一篇文章中的房子,在6个月之后能否被卖掉,答案是 是 或者 否,或者一封邮件是否是垃圾邮件。所以这里是
机器学习和大数据挖掘
2019-07-16
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【机器学习】算法原理详细推导与实现(一):线性回归
今天我们这里要讲第一个有监督学习算法,他可以用于一个回归任务,这个算法叫做 线性回归
机器学习和大数据挖掘
2019-07-16
6530
python3多线程趣味详解
python3的多线程很多人无法理解是怎么运行的,因此本文从程序猿的日常生活出发,写了一个由浅入深的多线程教程,这样子大家就不会觉得陌生了,多线程真的很简单很简单!
机器学习和大数据挖掘
2019-07-02
7890
python有序查找算法:二分法
二分法是一种快速查找的方法,时间复杂度低,逻辑简单易懂,总的来说就是不断的除以2除以2...
机器学习和大数据挖掘
2019-07-02
4830
mysql初学
1 insert into customer(mid,name) values('ID','姓名');
机器学习和大数据挖掘
2019-07-02
3380
唯品会专场监控系统
唯品会的对于数据的封锁是很严重的,例如某个界面: 一片空白!!! 身为一个数据分析师,没有数据更谈不上分析了,所以数据挖掘下还是有的: 果断F12,突然发现了一个页面: 1 http://stock
机器学习和大数据挖掘
2019-07-02
8340
python简单粗暴多进程之concurrent.futures
但是今天发现一个封装得更加简单暴力的多进程库concurrent.futures:
机器学习和大数据挖掘
2019-07-02
1.5K0
pycharm基本设置
Settings->Editor->Colors & Fonts->Scheme->WarmNeon code
机器学习和大数据挖掘
2019-07-02
1.1K0
KNN近邻算法
根据上文 K-means 算法分类,可以将一堆 毫无次序 的样本分成N个簇,如下:
机器学习和大数据挖掘
2019-07-02
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K-means聚类算法
K-means算法是硬聚类算法,是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表,它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数,利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以 欧式距离 作为相似度测度,它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类,使得评价指标J最小。算法采用 误差平方和 准则函数作为聚类准则函数。K-means 百度百科
机器学习和大数据挖掘
2019-07-02
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FP-tree推荐算法
其实在现在的推荐系统中,很少有只使用了一个推荐策略的推荐引擎,一般都是在不同的场景下使用不同的推荐策略从而达到最好的推荐效果,例如 Amazon 的推荐,它将基于用户本身历史购买数据的推荐,和基于用户当前浏览的物品的推荐,以及基于大众喜好的当下比较流行的物品都在不同的区域推荐给用户,让用户可以从全方位的推荐中找到自己真正感兴趣的物品。探索推荐引擎内部的秘密,第 1 部分: 推荐引擎初探
机器学习和大数据挖掘
2019-07-02
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apriori推荐算法
其实在现在的推荐系统中,很少有只使用了一个推荐策略的推荐引擎,一般都是在不同的场景下使用不同的推荐策略从而达到最好的推荐效果,例如 Amazon 的推荐,它将基于用户本身历史购买数据的推荐,和基于用户当前浏览的物品的推荐,以及基于大众喜好的当下比较流行的物品都在不同的区域推荐给用户,让用户可以从全方位的推荐中找到自己真正感兴趣的物品。探索推荐引擎内部的秘密,第 1 部分: 推荐引擎初探
机器学习和大数据挖掘
2019-07-02
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微信红包算法
过年很多人会发微信的红包,但是为毛很多人说自己得不到最佳,因此作者写了一个微信红包发送的算法。
机器学习和大数据挖掘
2019-07-02
6.9K2
python的StringIO
但是有时候不想写到本地,只是要存在电脑内存就好,这样就可以用 StringIO 进行保存:
机器学习和大数据挖掘
2019-07-02
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Scala安装教程
首先去Java官网下载Java的安装包 jdk-8u121-windows-x64.exe
机器学习和大数据挖掘
2019-07-02
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python批量启动多线程
python3多线程趣味详解 只是介绍了 python 多线程的使用,对于批量启动线程来说有些不适用,于是出现如下方法:
机器学习和大数据挖掘
2019-07-02
1.2K0
dataframe去除null、NaN和空字符串
去除 dataframe 中的 null 、 NaN 有方法 drop ,用 dataframe.na 找出带有 null、 NaN 的行,用 drop 删除行:
机器学习和大数据挖掘
2019-07-02
2.9K0
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