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近10年学术论文的数据分析!
arXiv是重要的学术公开网站,也是搜索、浏览和下载学术论文的重要工具。它涵盖的范围非常广,涉及物理学的庞大分支和计算机科学的众多子学科,如数学、统计学、电气工程、定量生物学和经济学等等。
Datawhale
2021-01-20
6340
目标检测入门和实现思路!
本文讲解了目标检测的基本概念,分析了实现目标检测的常用思路。下一篇将介绍目标检测经典数据集—VOC数据集的基本信息,和对VOC数据集进行处理的方法。
Datawhale
2021-01-05
8200
详解图像滤波原理及实现!
图像的实质是一种二维信号,滤波是信号处理中的一个重要概念。在图像处理中,滤波是一常见的技术,它们的原理非常简单,但是其思想却十分值得借鉴,滤波是很多图像算法的前置步骤或基础,掌握图像滤波对理解卷积神经网络也有一定帮助。
Datawhale
2020-07-02
4.1K0
零基础入门CV赛事,理论结合实践
本次分享的背景是,Datawhle联合天池发布的学习赛:零基础入门CV赛事之街景字符识别。本文以该比赛为例,对计算机视觉赛事中,赛事理解和Baseline两部分内容进行解析,帮助大家更好地学习实践。同时进行了直播分享(今晚7点在阿里天池直播分享,录播上传后原链接可回看):
Datawhale
2020-05-26
3050
94页论文综述卷积神经网络:从基础技术到研究前景
卷积神经网络(CNN)在计算机视觉领域已经取得了前所未有的巨大成功,但我们目前对其效果显著的原因还没有全面的理解。2018年3月,约克大学电气工程与计算机科学系的 Isma Hadji 和 Richa
Datawhale
2019-11-06
2610
如何通俗易懂地解释卷积?
卷积这个概念,很早以前就学过,但是一直没有搞懂。教科书上通常会给出定义,给出很多性质,也会用实例和图形进行解释,但究竟为什么要这么设计,这么计算,背后的意义是什么,往往语焉不详。作为一个学物理出身的人,一个公式倘若倘若给不出结合实际的直观的通俗的解释(也就是背后的“物理”意义),就觉得少了点什么,觉得不是真的懂了。
Datawhale
2019-10-18
1.5K0
一文读懂深度学习中的N种卷积
如果你听说过深度学习中不同种类的卷积(比如 2D / 3D / 1x1 /转置/扩张(Atrous)/空间可分/深度可分/平展/分组/混洗分组卷积),并且搞不清楚它们究竟是什么意思,那么这篇文章就是为你写的,能帮你理解它们实际的工作方式。
Datawhale
2019-09-29
9060
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