机器视觉CV-腾讯云开发者社区

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

机器视觉CV

专栏成员

90

文章

172697

阅读量

32

订阅数

干货 | YOLOV5 训练自动驾驶数据集，并转Tensorrt，收藏！

神经网络深度学习人工智能图像识别 opencv

BDD100K是最大的开放式驾驶视频数据集之一，其中包含10万个视频和10个任务，目的是方便评估自动驾驶图像识别算法的的进展。每个高分辨率视频一共40秒。该数据集包括超过1000个小时的驾驶数据，总共超过1亿帧。这些视频带有GPU / IMU数据以获取轨迹信息。该数据集具有地理，环境和天气多样性，从而能让模型能够识别多种场景，具备更多的泛化能力。这些丰富的户外场景和复杂的车辆运动使感知任务更具挑战性。该数据集上的任务包括图像标记，车道检测，可驾驶区域分割，道路对象检测，语义分割，实例分割，多对象检测跟踪，多对象分割跟踪，领域自适应和模仿学习。我们可以在BDD100K数据网站上下载数据。

2020-10-27

2.7K0

【注意力机制】空间注意力机制之Spatial Transformer Network

机器学习神经网络深度学习人工智能 https

2015 NIPS（NeurIPS，神经信息处理系统大会，人工智能领域的 A 类会议）论文

2020-07-23

6.9K0

卷积神经网络之 - GoogLeNet / Inception-v1

https 机器学习深度学习人工智能网络安全

Inception 是一个代号，是 Google 提出的一种深度卷积网络架构（PS：有一部电影的英文名就是它，中文名叫做盗梦空间）。

2020-07-23

6930

目标检测实战项目『代码实战篇』

https 网络安全神经网络人工智能图像识别

深度学习的三驾马车：数据、模型、算力。本文将从这三方面，实现 YOLO 目标检测，让自己的数据跑起来

2019-11-25

9270

You Only Watch Once：实时人体动作定位网络

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

今天跟大家介绍一篇YOLO风格浓郁的论文，来自慕尼黑工业大学的学者受人类视觉的启发，提出一种快速实时的视频动作定位方法 You Only Watch Once（YOWO），达到了目前最好的效果，而且代码将开源。

2019-11-24

1.1K0

【技术综述】深度学习中的数据增强方法都有哪些？

深度学习机器学习神经网络人工智能

很多实际的项目，我们都难以有充足的数据来完成任务，要保证完美的完成任务，有两件事情需要做好：(1)寻找更多的数据。(2)充分利用已有的数据进行数据增强，今天就来说说数据增强。

2019-11-12

1.1K0

业界｜部署机器学习模型的后期监视

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

你已经建立了你的机器学习模型。你甚至已经准备将你的模型投入生产(或模型部署)。很好，你应该做好一切准备来打动你的终端用户或者客户。

2019-11-12

5470

视觉实战｜使用人工神经网络进行图像分类

机器学习神经网络人工智能深度学习 https

SPCA每年要收养7000到9000只动物，其中有一半是抛弃的宠物，例如猫，狗，兔子和豚鼠等。识别这些宠物需要一定的时间，可能会增加等待收养的时间。

2019-10-28

8270

【AI初识境】近20年深度学习在图像领域的重要进展节点

深度学习机器学习人工智能卷积神经网络神经网络

这是专栏《AI初识境》的第3篇文章。所谓初识，就是对相关技术有基本了解，掌握了基本的使用方法。

2019-10-11

8700

机器学习| 第三周：数据表示与特征工程

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

到目前为止，表示分类变量最常用的方法就是使用 one-hot 编码（one-hot-encoding）或 N 取一编码（one-out-of-N encoding），也叫虚拟变量（dummy variable）。虚拟变量背后的思想是将一个分类变量替换为一个或多个新特征，新特征取值为 0 和 1 。如下图，是用来预测某个人的收入是大于 50K 还是小于 50K 的部分数据集。其中，只有 age 和 hour-per-week 特征是数值数据，其他则为非数值数据，编码就是要对这些非数值数据进行数值编码。将数据转换为分类变量的 one-hot 编码有两种方法：一种是使用 pandas，一种是使用 scikit-learn 。 pandas 使用起来会简单一点，故本文使用的是 pandas 方法。

2019-07-15

1.6K0

机器学习| 第二周：监督学习（1）『附学习资源』

机器学习神经网络深度学习人工智能线性回归

刚开始入门机器学习，好的学习路径非常重要，以下是我个人最近学习机器学习的心得，与大家分享。

2019-07-15

4620

机器学习基础知识

机器学习强化学习神经网络深度学习人工智能

特征工程的本质：用更简单的方法表述问题，使问题变得容易，需要深入理解问题的本质。可能的话加一点遐想。

2019-07-15

6340

机器学习| 第一周：单变量线性回归

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

下棋程序：E ：无数次下棋获得的经验；T :下棋；P ：与新对手下棋时的胜率有所提升。

2019-07-15

4910

Tensorflow2.0 教程-初识 TF2.0

tensorflow 深度学习机器学习神经网络人工智能

TensorFlow 是谷歌基于 DistBelief 进行研发的第二代人工智能学习系统，自 2015 年问世，并在去年 11 月迎来三周岁生日，已经发展为世界上最受欢迎和被广泛采用的机器学习平台之一。

2019-07-14

2K0

从原始图片数据开始构建卷积神经网络(Pytorch)

卷积神经网络机器学习神经网络深度学习人工智能

入门机器学习的时候，我们往往使用的是框架自带的数据集来进行学习的，这样其实跳过了机器学习最重要的步骤，数据预处理，本文通过从原始数据（图片格式）到卷积神经网络的设计，逐步实现 MNIST 的分类

2019-07-12

7790

没有更多了

社区活动

【纪录片】中国数据库前世今生

穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程

Python精品学习库

代码在线跑，知识轻松学

博客搬家 | 分享价值百万资源包

自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼

技术创作特训营·精选知识专栏

往期视频·千货材料·成员作品最新动态