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算法与编程之美

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Python取两个集合的交集
利用intersection取得两个集合的交集,通过实验、实践等证明提出的方法是有效的,是能够解决开头提出的问题。
算法与编程之美
2024-06-18
670
识别手绘数字图像
初学机器学习,第一步是做一个简单的手写数字识别,我选用的是MNIST数据集。首先明确一下我的思路:解析图片和标签——处理图片和标签——加载KNN分类器训练——读入处理后的测试图片和标签——得出正确率。
算法与编程之美
2023-08-22
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概率论|贝叶斯公式及其推论的理解和运用
在需要计算事件A在事件B下的条件概率时,可以计算P(A|B)=P(AB)/P(B),又因为条件概率公式P(AB)= P(B|A)*P(A),所以可得P(A|B)= P(B|A)*P(A)/P(B)。而在一个样本空间中,事件B可以划分成几个部分,例如下图中事件B可以分为AB同时发生和A’B同时发生两种情况,它们共同组成了事件B,所以事件B的概率还可以表示成P(B)=P(AB)+P(A’B)。
算法与编程之美
2019-09-25
1.5K0
Python基础 | 快速实现label_to_index
在做机器学习分类问题的时候,经常需要将标签名转换为对应的索引。什么是label_to_index问题?下面将通过一个案例来详细说明。
算法与编程之美
2019-07-27
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Python涨知识|你懂is和==的神奇区别吗
在编程中我们经常会用到“is”和“==”来表示判断,那么我想问大家一个问题为什么python会出现两个“表面”意思相近的语句呢?
算法与编程之美
2019-07-17
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深入理解遗传算法(三)
已知N元一次方程y = w1x1 + w2x2 + w3x3 + w4x4 + w5x5 + w6x6
算法与编程之美
2019-07-17
4380
浅析UML类图符号理论
这六种关系,每一种都对应着一个符号。加起来就有六种符号,要想在较短的时间内记住这六种符号而且不产生混淆是一件不太容易的事情。那么该如何更有效的来记忆这些符号?
算法与编程之美
2019-07-17
1.1K0
聊一聊整数编码
网络上有两个用户A和B,用户A想要向B发送一个4字节的整型数据,请问A应该怎么做呢?
算法与编程之美
2019-07-17
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深入理解遗传算法(二)
”物竞天择,适者生存。“这是达尔文关于生物进化论的著名观点,指的就是一个种群经过不断的发展,逐步淘汰不适应外部环境,而能够得以生存留下的都是能够适应环境的。
算法与编程之美
2019-07-17
4370
Python|NumPy中的argmin(),你值得拥有!
NumPy(Numeric Python)作为Python的一个很重要的扩展程序库,在用来储存和处理大型矩阵的时候显得尤为出色,可以说专为进行严格的数字处理而生。当NumPy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。本篇文章给大家带来了NumPy中的argmin()的用法。希望能够给大家带来帮助。
算法与编程之美
2019-07-17
12.2K0
laya核心API五分钟速记
大部分的laya UI组件都可以看做节点,可以看做web开发中,使用JavaScript对html节点进行操作。
算法与编程之美
2019-07-17
1.4K0
深入理解动态规划算法 - 凑整数
从初中开始我们就接触了函数的概念,所谓函数指的就是给定自变量x,根据某种映射规则进行运算后,会得到一个值y。
算法与编程之美
2019-07-17
7210
解决java RabbitMQ初次启动发送端basicPublish阻塞问题
https://blog.csdn.net/asd1098626303/article/details/77849562
算法与编程之美
2019-07-17
2K0
深入理解位操作( 一)
上面这些知识应该是大家都已经了解的,那么接下来便问大家这些操作到底有什么作用?难道仅仅是为了做一些简单的位运算?
算法与编程之美
2019-07-17
3850
机器学习神书推荐 Hands on Machine Learning
本次为大家推荐的是一本机器学习神书英文原版《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》。
算法与编程之美
2019-07-17
7350
深入理解动态规划算法 - 爬楼梯
平时大家都喜欢爬楼梯,有时喜欢一次爬一级楼梯,有时喜欢一次爬两级楼梯。接下来考虑当你开始迈出第一步的情况。
算法与编程之美
2019-07-17
6210
Java实现常见排序算法(一)
在开发过程中使用得比较多的算法就是排序算法和查找算法了,今天先盘点一下常见的排序算法中的两个大类交换排序和插入排序。
算法与编程之美
2019-07-17
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深入理解动态规划算法 - 凑硬币
动态规划(Dynamic Programming)算法是计算机科学科学领域中最重要也是最常用的一个算法,巧妙的利用它可以解决很多复杂的问题,而且该算法也频繁的出现在各大互联网公司的面试中,因此掌握它是十分必要的。
算法与编程之美
2019-07-17
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python|python实现汉译英
首先我们要导入两个库爬虫库(requests)和json库。Requests库就不多讲了,了解爬虫的观众老爷们都懂用于爬取网络数据,Json库再这个程序的主要作用是解析爬取的json文件,达到提取数据的作用。
算法与编程之美
2019-07-17
1K0
spring boot 2.0 quartz 轻松实现定时任务和作业调度
https://blog.csdn.net/asd1098626303/article/details/80831114
算法与编程之美
2019-07-17
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