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【百战GAN】新手如何开始你的第一个生成对抗网络(GAN)任务
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
tensorflow
生成对抗网络如今在计算机视觉的很多领域中都被广泛应用,需要每一个学习深度学习相关技术的算法人员掌握,我们公众号和知识星球讲述了非常多的理论知识,在这个《百战GAN》专栏中,我们会配合各类实战案例来帮助大家进行提升,本次项目开发需要以下环境:
用户1508658
2020-03-26
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【TensorFlow2.0】以后我们再也离不开Keras了?
tensorflow
keras
bash
bash 指令
api
在TensorFlow2.0中,Keras是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶 API。因此如果你正在使用TensorFow2.0,那么使用Keras构建深度学习模型是您的不二选择。在Keras API中总共有如下三大块:
用户1508658
2019-07-28
1.2K
0
【TensorFlow2.0】数据读取与使用方式
tensorflow
javascript
大家好,这是专栏《TensorFlow2.0》的第三篇文章,讲述如何使用TensorFlow2.0读取和使用自己的数据集。
用户1508658
2019-07-28
4.5K
1
【NLP】用于序列标注问题的条件随机场(Conditional Random Field, CRF)
tensorflow
编程算法
NLP 服务
上一篇介绍了隐马尔科夫模型,隐马尔科夫模型引入了马尔科夫假设,即当前时刻的状态只与其前一时刻的状态有关。但是,在序列标注任务中,当前时刻的状态,应该同该时刻的前后的状态均相关。于是,在很多序列标注任务中,引入了条件随机场。
用户1508658
2019-07-27
1.4K
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【Python进阶】实战Python图形文件操作基本编程
python
tensorflow
欢迎来到专栏《Python进阶》。在这个专栏中,我们会讲述Python的各种进阶操作,包括Python对文件、数据的处理,Python各种好用的库如NumPy、Scipy、Matplotlib、Pandas的使用等等。我们的初心就是带大家更好的掌握Python这门语言,让它能为我所用。
用户1508658
2019-07-26
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【Python进阶】你真的明白NumPy中的ndarray吗?
编程算法
python
numpy
tensorflow
欢迎来到专栏《Python进阶》。在这个专栏中,我们会讲述Python的各种进阶操作,包括Python对文件、数据的处理,Python各种好用的库如NumPy、Scipy、Matplotlib、Pandas的使用等等。我们的初心就是带大家更好的掌握Python这门语言,让它能为我所用。
用户1508658
2019-07-26
2K
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【技术综述】“看透”神经网络
深度学习
tensorflow
大家最诟病深度学习的一点就是理论基础不够系统,模型就像一个黑盒子,这就更加凸显了深度学习模型可视化的重要性了。
用户1508658
2019-07-25
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【Keras速成】Keras图像分类从模型自定义到测试
神经网络
tensorflow
javascript
keras
这一次我们讲讲keras这个简单、流行的深度学习框架,一个图像分类任务从训练到测试出结果的全流程。
用户1508658
2019-07-25
1.1K
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【pytorch速成】Pytorch图像分类从模型自定义到测试
pytorch
tensorflow
Torch 是纽约大学的一个机器学习开源框架,几年前在学术界非常流行,包括 Lecun等大佬都在使用。但是由于使用的是一种绝大部分人绝对没有听过的 Lua 语言,导致很多人都被吓退。后来随着 Python 的生态越来越完善,Facebook 人工智能研究院推出了Pytorch并开源。Pytorch不是简单的封装 Torch并提供Python接口,而是对Tensor以上的所有代码进行了重构,同TensorFlow一样,增加了自动求导。
用户1508658
2019-07-25
952
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【tensorflow速成】Tensorflow图像分类从模型自定义到测试
tensorflow
kernel
bash
bash 指令
TensorFlow 是 Google brain 推出的开源机器学习库,与 Caffe 一样,主要用作深度学习相关的任务。
用户1508658
2019-07-25
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【完结】TensorFlow2.0 快速上手手册
api
keras
神经网络
tensorflow
github
import tensorflow as tf a = tf.constant([1,2,3]) b = tf.constant([4,5,6]) print(a+b)
用户1508658
2019-07-25
3.8K
0
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【纪录片】中国数据库前世今生
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