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文章/答案/技术大牛

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有三AI

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【每周CV论文推荐】基于GAN的对抗攻击，适合阅读那些文章入门？

机器学习神经网络深度学习人工智能网络安全

欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。

2022-11-07

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【人脸表情识别】基于回归模型的人脸表情识别方法

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前面几篇专栏中，我们介绍了有关基于图片/视频的人脸表情识别的相关内容，这两个领域采用解决分类问题的方法来对表情进行识别。这篇文章，我们将介绍通过回归的方式来理解表情的方式——基于连续模型的人脸表情识别。

2021-03-12

1.3K0

【人脸表情识别】基于视频的人脸表情识别数据集与基本方法

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前面几篇专栏中，我们介绍了有关基于图片的人脸表情识别的相关内容。尽管该领域目前已取得了想当大的成就，但在实际使用中，仅仅依赖于图片并不一定能准确反映人的情绪状态。在一些场景中，需要结合人表情的变化才能真正理解人的情绪，因此基于视频的人脸表情识别研究也显得尤为必要。接下来专栏的两篇文章，将为大家介绍当前基于视频的人脸表情识别的研究现状和最新进展。

2021-02-05

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【总结】最全1.5万字长文解读7大方向人脸数据集v2.0版，搞计算机视觉怎能不懂人脸

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人脸图像是计算机视觉领域中研究历史最久，也是应用最广泛的图像。从人脸检测、人脸识别、人脸的年龄表情等属性识别，到人脸的三维重建等，都有非常多的数据集被不断整理提出，极大地促进了该领域的发展。

2020-06-05

1.3K0

【杂谈】当前模型量化有哪些可用的开源工具？

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模型量化属于模型优化中的重要技术之一，是非常有效地提升模型推理速度的技术方案，那么当前有哪些可用的模型量化工具呢？

2019-12-25

1.9K0

【杂谈】当前知识蒸馏与迁移学习有哪些可用的开源工具？

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知识蒸馏与迁移学习不仅仅属于模型优化的重要技术之一，也是提升模型跨领域泛化能力的重要技术，那么当前有哪些可用的知识蒸馏和迁移学习开源工具呢？

2019-12-25

1.5K0

【AutoML】当前有哪些可用的AutoML平台？

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大家好，欢迎来到专栏《AutoML》，在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用，这一期讲述现有可用的AutoML平台。

2019-12-17

1.9K0

【图像分类】图像分类中的对抗攻击是怎么回事？

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欢迎大家来到图像分类专栏，深度学习分类模型虽然性能强大，但是也常常会因为受到小的干扰而性能崩溃，对抗攻击就是专门研究如何提高网络模型鲁棒性的方法，本文简要介绍相关内容。

2019-10-10

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【强化学习】数据科学，从计算到推理

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作为专栏的第零篇，编外篇，我们也是考虑到在正式开始强化学习专栏内容介绍之前，给大家树立一些基础知识和学习框架。大部分关注专栏的同学都是具有数据处理、数据分析、数据挖掘、以及算法工程背景的同学。为了让大家能够统一基础认识，加深理论学习深度，我们在这里特此推出：数据科学——从计算到推理。

2019-07-27

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【移动端DL框架】当前主流的移动端深度学习框架一览

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大家好，继之前的12大深度学习开源框架之后，我们准备开通新的专栏《移动端DL框架》，这是第一篇文章，先来做一个总体的介绍，更多的细节可以关注以后的文章。

2019-07-27

1.4K0

【杂谈】从GitHub上星星最多的男人开始发GitHub综述资料

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没错，项目名字就叫Awesome。这第一个简直就是最“丧心病狂”的综述，10万+星星，要把所有方向一并索引了，自己当目录。

2019-07-26

1.2K0

【数据】短视频识别，都有那些行业标准？

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2018年全球AI挑战赛是由创新工场、搜狗、美团点评、美图联合创办的，里面包括多个NLP、计算机视觉项目，其中就有 ’短视频实时分类竞赛’。

2019-07-26

1.4K0

【技术综述】一文道尽“人脸数据集”

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这一次我将从人脸检测，关键点检测，人脸识别，人脸表情，人脸年龄，人脸姿态等几个方向整理出人脸领域有用的数据集清单，不全也有9成全吧。

2019-07-26

1.7K0

【数据集】自动驾驶都有什么测试基准？

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自动驾驶是现在非常活跃的领域，几乎所有的车厂，大型互联网公司都参与其中，其中计算机视觉技术的应用也非常广泛，这篇文章将对自动驾驶中的重要数据集做简单介绍。

2019-07-26

1K0

【数据集】一文道尽医学图像数据集与竞赛

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在AI与深度学习逐渐发展成熟的趋势下，人工智能和大数据等技术开始进入了医疗领域，它们把现有的一些传统流程进行优化，大幅度提高各种流程的效率、精度、用户体验，同时也缓解了医疗资源的压力和精确度不够的问题。

2019-07-26

3.9K0

【方法杂谈】你真的了解CVPR吗？

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我没有参加过CVPR，大部分人这辈子也不可能有机会参加CVPR，不过关注这个领域的仍然会时常从零零碎碎的媒体带来的信息中得知一些消息然后乐于其中。

2019-07-25

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【学习・求职必备】可谓是相当Awesomes了，这些综述类的github项目你不可错过！

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随着开源已经成为技术人员的习惯和基本素质，小白们也能够利用好这些资源快速入手体验项目，那么，深度学习方向有哪些优质的资源呢！

2019-07-25

4970

【技术综述】深度学习自动构图研究报告

今天带来基于深度学习的图像构图的研究报告，主要涉及了基于CNN的图像剪裁方法的研究现状、数据集的发展、以及现有应用。

2019-07-25

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【深度学习图像项目实战-从入门到上线1】怎样学会科学的调研并启动一个项目

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每一个项目的第一步就是立项，立项需要进行充分的调研才能确定是否值得启动一个项目。调研主要要做好两个方向：1，算法调研，它主要是确定可行的技术路线。更具体的说，需要清楚想做的事情是否已经到达落地的水准，也就是可行性的验证。2，市场调研，它主要确定的是，所选中的方案是否有市场需求，是否已经有成熟的竞争对手和市场。

2019-07-25

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【杂谈】如何应对烦人的开源库版本依赖-做一个心平气和的程序员？

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如今开源生态甚好，享受着便利的同时自然也要承担一些烦恼，每一个开发人员都遇到过各种各样的库的问题，通常都跟版本有关，软硬件的都有，今天有三来随便聊聊怎么应对，仅仅只是个人习惯。

2019-07-25

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