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文章/答案/技术大牛

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“东数西算”战略布局的重大意义

高性能计算云计算大数据数据处理硬件开发

随着我国现代化工业的飞速发展，互联网、制造业、服务业等行业日益增多的数据无时无刻不在考验着国家信息化基础设施的承受能力以及调度能力。“东数西算”是在全国范围内实现算力和应用资源按需调度的基础设施工程，是以算力中心、数据中心、高速网络为基础设施，由云计算、大数据以及智能计算为核心技术构建的一体化新型算力网络体系。我国东部地区数据产生量大、数据密集、算力资源紧张，西部地区地域广袤，拥有比东部地区更丰富的可再生资源，充分利用西部地区的计算资源来高效执行东部地区有巨大计算需求的数据，能够在全国层面更高效地支撑以降低全社会能耗为目标的计算方式，更稳定地解决算力增长需求，实现绿色可持续发展。

2023-03-04

2520

边缘计算与云计算：哪种效率更高？

云计算数据处理存储

云计算为我们提供了在远程数据服务器上存储、管理和分析信息的机会。同时，该技术也存在数据处理延迟等缺点。这就是为什么在使用云计算处理时间紧迫的任务时，您可能会面临各种困难。幸运的是，边缘计算的发展可能有助于克服这一挑战。

2023-03-03

2K0

国家网信办：掌握超过100万用户个人信息运营者赴国外上市需审查

安全网络安全数据安全数据处理

1.登录中华人民共和国司法部中国政府法制信息网（www.moj.gov.cn、www.chinalaw.gov.cn），进入首页主菜单的“立法意见征集”栏目提出意见。

2023-03-03

6190

边缘计算的重要性

数据处理自动驾驶无人驾驶物联网云计算

随着IT（信息技术）的快速发展，其在为世界各地的企业增加价值的作用越来越受到关注。边缘计算是某些企业为了产生某些价值而最期待的技术之一。

2021-11-30

3880

边缘计算2.0时代存在哪些挑战？

云计算 5g 数据处理

随着海量终端设备和应用的广泛接入，数据洪流正汹涌而来，对企业现有网络架构的时延、带宽、安全等方面提出了巨大挑战。同时意味着集中式的数据存储和处理模式将面临难以化解的性能瓶颈和数据处理压力。

2021-10-14

5570

移动边缘计算有望实现爆炸性增长

5g 数据处理

使用移动边缘计算最重要的意义似乎是继续关注高效的数据处理和获得及时的见解。移动边缘计算(MEC)结合了计算、连通性和低延迟通信，使其成为许多要求苛刻的应用程序的吸引人的技术。但它能达到炒作的效果吗?

2021-09-24

2460

干货 | 如何基于DataWorks构建数据中台？

数据集成数据安全大数据数据处理数据可视化

阿里妹导读：为了应对众多业务部门千变万化的数据需求和高时效性的要求，阿里巴巴首次提出了数据中台的概念，经过众多项目的实践已经沉淀出了标准化的流程和方法论。如何构建一个数据中台？一个好的数据中台需要具备哪些功能？原盒马在线数据平台研发负责人欢伯向大家分享新零售企业如何基于DataWorks构建数据中台的经验心得，从商业模式及业务的设计，到数据中台的架构设计与产品选型，再到数据中台构建的最佳实践，最后利用数据中台去反哺业务，辅助人工与智能的决策。

2021-01-20

1K0

探索 | 用于云服务和应用程序的网络安全可编程性的数据日志管理

大数据数据处理虚拟化机器学习神经网络

在本文中，我们提出了用于访问安全上下文的灵活抽象层概念。它旨在通过部署在云应用程序和IoT设备中的轻量级检查和执行挂钩来编程和收集数据。

2020-09-30

5230

边缘计算，关键技术是什么？

5g 数据处理云计算物联网

如果说2019年物联网圈最火的概念有哪些？5G与边缘计算一定榜上有名，两者看似风马牛不相及，实则却在冥冥之中自有交集。

2019-12-10

2.5K0

深入探索边缘计算：物联网和5G时代的技术趋势

云计算大数据数据分析数据处理物联网

随着物联网规模的快速增长，集中式的数据存储、处理模式将面临难解的瓶颈和压力，此时在靠近数据产生的网络边缘提供数据处理的能力和服务，将是推动ICT产业发展的下一个重要驱动力。

2019-10-12

5570

边缘计算：究竟是什么？为何潜力无限？

云计算物联网数据分析数据处理

有时更快的数据处理是一种奢侈——有时它生死攸关。例如，自动驾驶汽车本质上是一台装有轮子的高性能计算机，它通过大量的传感器来收集数据。为了使得这些车辆能够安全可靠地运行，它们需要立即对周围的环境做出反应。处理速度的任何延迟都有可能是致命的。虽然联网设备的数据处理现在主要是在云端进行的，但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间。这一时间跨度太长了。

2019-09-24

3790

埃森哲：寻找边缘计算的优势

数据分析物联网知识图谱存储数据处理

随着物联网的部署日趋复杂以及业务日趋数据化，如何更好地结合网络扩展和管理业务，面临着愈发严峻的挑战。目前的物联网解决方案都是通过平台收集来自网络边缘设备的传感数据，然后集中进行存储和分析。以云中心为例，其所构建的平台解决方案需要可靠、低延迟、高带宽的网络连接——但显然，不适用于网络状况不佳，连接受限且收费高昂的地处偏远的企业，或是有海量的数据分析需求。

2019-09-10

6580

什么阻碍了企业的边缘计算？

数据处理云计算存储

IT架构的宏观设计有着漫长的历史，就像钟摆一样，从集中到分散，总是被新事物的出现所驱动。如今，云计算驱动了一种集中化。与此同时，另一股强大的反补贴力量也在同时发挥作用：边缘的数据生成。

2019-09-05

2590

传统云计算遇瓶颈边缘计算或开辟新赛道

cdn 云市场物联网云计算数据处理

近些年，云市场的争夺战如火如荼。无论是国外的亚马逊、微软、Google等科技巨头，还是国内的阿里、腾讯，都投入大量资源发展云计算业务。

2019-08-01

1K0

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